python杂项记录——numpy/语法语句/sklearn/matplotlib/tkinter/keras一、 numpy库1.1 建立列表——np.array()1.2 读取数组长度——np.shape()1.3 全零数组——np.zeros()1.4 数组乘法——np.multiply()、np.dot()和*1.4.1 np.multiply()1.4.2 np.dot()1.4.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 16:30:57
                            
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            '''16.移动item'''
# -*- coding: utf-8 -*-
# move指定x,y在偏移量
from tkinter import *
root = Tk()
# 创建一个Canvas,设置其背景色为白色
cv = Canvas(root, bg='white')
# 创建两个同样的rectangle,比较移动前后的不同
rt1 = cv.create_rectangle(
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Canvas 组件Canvas(画布)组件为 Tkinter 的图形绘制提供了基础。Canvas 是一个高度灵活的组件,你可以用它绘制图形和图表,创建图形编辑器,并实现各种自定义的小部件。--随心所欲绘制图像Canvas(root, width=100, height=100) 单位像素创建的对象一直保留,直到被修改才会覆盖修改方法:w.coords() 移动对象w.itemcofig() 设置对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-25 13:43:56
                            
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            # Android画布清除
在Android开发中,画布(Canvas)是用于绘制图形、文本和其他视图元素的重要工具。但有时候我们可能需要清除画布上的内容,以便重新绘制新的内容。本文将介绍在Android中如何清除画布上的内容。
## 清除画布的方法
Android提供了一个清除画布内容的方法,即使用`drawColor()`方法。这个方法可以在画布上绘制一个特定颜色的矩形,从而实现清除画布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-10 04:58:20
                            
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            关于matplotlib的使用例子程序:# 1.导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
#  2.准备数据
#  查看一个人最近5年的收入情况
x = [1,2,3,4,5,]
y = [60000,75000,100000,120000,150000]
# 3.创建画布
plt.figure(figsize=(12,5),dpi=100)
# 4.绘图
pl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            安装basemap模块: ://zhuanlan.zhihu.com/p/3450984 1 前言地理信息可视化是我们测绘、气象、地球科学方向的学子常会面对的任务。一副好图胜过大段的文字,可以直观揭示事物的特点,帮助我们探索问题的本质。高质量的成图也可以提高我们科研论文和工作报告的表现力,提高文章的档次。表1中对笔者和周围朋友常用的地球科学绘图软件做了简单的汇总和对比。一般来说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录一、Matplotlib 数据可视化基础1. Matplotlib 认识2.Matplotlib 绘图流程二、入门案例案例1:(气象图)案例2:(气象图-图形修饰)案例3:(散点图)案例4:(柱状图)案例5:(直方图)案例6:(饼图)案例7:(箱线图)案例8:(k线图)案例9:(雷达图) 一、Matplotlib 数据可视化基础1. Matplotlib 认识Matplotlib 是一个 P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Planet Mosaic Quads下载cli安装**如果在安装过程中有任何问题,请使用whl文件在此处安装fiona和gdal for windows这假设您的系统中安装了本机python&pip,您可以通过转到终端(或windows命令提示符)并尝试python然后pip list如果没有错误,并且使用了Python2.7.14或更高版本,那么应该可以继续使用。请注意,我只在Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             附世界地图: # 该2行包括必要的basemap和matplotlib库------世界地图from mpl_toolkits.basemap import Basemap    import matplotlib.pyplot a...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现 Python Basemap
## 简介
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 Python Basemap 库来创建地图。Basemap 是一个用于绘制地图和制作地理信息可视化的 Python 库。它基于 Matplotlib 库,可以轻松绘制全球地图、国家地图、州地图等。本文将以一个简单的示例来教你如何使用 Basemap。
## 整体流程
下面是实现 "python basema            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-09 08:20:48
                            
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            因为 basemap 是基于 geos的,所以需要先安装 geos;因为 basemap 依赖于 pyproj,所以需要安装 pyproj。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            参考:https://blog..net/sinat_18665801/article/details/82291067#1__15 附世界地图: # 该2行包括必要的basemap和matplotlib库------世界地图from mpl_toolkits.basemap import Basemap    import matplotlib.pyplot a...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何实现“python basemap netcdf”
### 介绍
在本文中,我将教给你如何使用Python的Basemap库和NetCDF库来实现基于地图的数据可视化。Basemap是一个用于绘制地图的Python库,而NetCDF则是一种常用的科学数据存储格式。我们将使用Basemap来绘制地图,并从NetCDF文件中读取数据来在地图上进行可视化展示。
### 整体流程
以下是整个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据科学Python库01:PandasSeries和DataFrame类的基本用法Series类创建Series对象对Series对象进行索引Series对象的标签索引对Series对象应用Numpy方法DataFrame类创建DataFrame对象对DataFrame对象进行索引DataFrame对象的标签索引对DataFrame对象进行排序对DataFrame对象进行查询DataFrame            
                
         
            
            
            
            # Python中Basemap的使用
## 引言
在地理信息系统(GIS)领域,地图是非常重要的工具,可以帮助我们更好地理解和分析地理数据。Python中的Basemap库就是一个强大的地图绘制工具,它可以让我们通过代码来绘制各种地图,包括世界地图、国家地图、州/省地图等等。在本文中,我们将介绍如何使用Basemap库来绘制地图,并展示如何绘制饼状图。
## 安装Basemap库
首先,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Unity 3D Canvas画布Canvas 是画布,是摆放所有 UI 元素的区域,在场景中创建的所有控件都会自动变为 Canvas 游戏对象的子对象,若场景中没有画布,在创建控件时会自动创建画布。Unity也会自动创建EventSystem,这个对象用来确定诸如鼠标输入的事件,这对 UI 组件来说也至关重要,比如按钮。Canvas属于Unity的UGUI,UGUI提供了强大的可视化编辑,大大提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            重新渲染画布时,使用 clearCells API清除一下画布            
                
         
            
            
            
            # Android清除画布内容后重新绘制
在Android中,我们经常需要使用画布(Canvas)来进行绘制操作。有时候,我们需要清除画布上的内容,并重新绘制新的图形或文字。本文将介绍如何在Android中清除画布内容后重新绘制,并给出相应的代码示例。
## 清除画布内容
在Android中,我们可以使用`Canvas.drawColor()`方法来清除画布上的内容。这个方法可以用来填充整个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            “小菜鸡(我本人)在做项目这段时间用到了basemap包,在这里分享一些简单的使用经验”Basemap 这个包,是可以实现简单地图可视化的包,但总体来说,它能实现的功能还是比较简略的,可以用来画个不苛求精度的大区地图、洋流图之类。如果想实现具体城市的路网、多模式交通网络等等,貌似还是用 jupyter + leaflet 这种交互式地图来可视化比较方便。Basemap 是 Matpl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            basemap安装通过该网站(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)下载对应版本的Pyproj和basemap的whl文件,如图12.1和12.2所示。 切换到这两个whl文件的路径下,按顺序通过pip依次安装Pyproj和basemap文件,代码如下,安装Pyprojh:
cd H:\python数据分析\数据
pip install pypro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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