“小菜鸡（我本人）在做项目这段时间用到了basemap包，在这里分享一些简单的使用经验”
Basemap 这个包，是可以实现简单地图可视化的包，但总体来说，它能实现的功能还是比较简略的，可以用来画个不苛求精度的大区地图、洋流图之类。如果想实现具体城市的路网、多模式交通网络等等，貌似还是用 jupyter + leaflet 这种交互式地图来可视化比较方便。
Basemap 是 Matplotlib 联动的一个工具包，官方tutorial网站，里面有很详实的讲述和例子：
Basemap tutorialbasemaptutorial.readthedocs.io
Welcome to the Matplotlib Basemap Toolkit documentationmatplotlib.org
安装过程
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
根据自己配置的python版本下载，cp37代表支持python3.7+版本。注意下载到本地的路径。否则会出现 “ ... is not a supported wheel on this platform ”这种报错 （以身试错我本人）。
在Anaconda prompt中键入 （注意basemap后面的版本，根据自己下载的安装包调整）
pip install basemap‑1.2.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
测试输入↓ ，无报错则安装成功
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
上手使用
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap()
map.drawcoastlines()
plt.show()
这是官方给的 "Drawing the first map" 代码 ↑， 结果是这样滴 ↓ ， 就是一张采用默认 Plate Carrée projection 投影的，没有上色的世界（轮廓）地图。
因为众所周知地球是个球体（而且不是正球体），我们所使用的平面地图，是通过不同投影方式得到的平面地图。Basemap 支持大概 30 种投影方式，虽然不包括常用的 Universal Transverse Mercator，但是可以用 Transverse Mercator / Mercator （以下用此投影方式举例）。
（1）截取想要的区域
map = Basemap (llcrnrlon = 112.1,llcrnrlat = 21.2, urcrnrlon = 115.4, urcrnrlat = 23.3,
resolution = 'f',projection = 'merc')
# llcrnrlon / llcrnrlat - 所选区域的左下角 longitude / latitude
# urcrnrlon / urcrnrlat - 所选区域的右上角 longitude / latitude
# resolution 分辨率（边界线的精度）
# 'c'(crude), 'l'(low), 'i'(intermediate), 'h'(high), 'f'(full) 分辨率以此递增，速度亦然
# projection 投影方式 ‘merc’
map.drawmapboundary(fill_color='lightcyan')
map.fillcontinents(color='lightgray',lake_color='lightcyan')
# 给地图上色
map.drawcoastlines()
map.drawrivers(color = 'lightskyblue')
# 可以画出颜色为‘lightskyblue’的内河
plt.show()
用 Mercator 投影需要的参数解释 ↑ 如上图，你可以得到一个basemap能达到的最精确的珠江三角洲海岸线轮廓。至于颜色，你可以在 Matplotlib 提供的范围内尽情发挥 ↓ ，如果装了seaborn，还能发挥的更放肆些 ...
（2）在得到的地图上绘制点
（3）绘制线条
未完待续 ...
