1 Python的函数参数传递看两个例子:a = 1
def fun(a):
a = 2
print a # 1a = []
def fun(a):
a.append(1)
print a # [1]所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更
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2024-10-04 13:28:26
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对于结构体，编译器会自动进行成员变量的对齐，以提高运算效率。结构对齐为什么能提高效率呢？原因在于，为了访问未对齐的内存，处理器需要作两次内存访问，而对齐的内存访问仅需要一次访问。编译器为结构体的每一个成员按照按其自然对界（对字，双字，和四字来说，自然边界分别是偶数地址，可以被4整除的地址，和可以被8整除的地址。）条件进行分配空间。 默认情况下，结构采用自然对界(natural ali
# 解决问题：将竖向的表转换成横向的表格
## 问题描述：
在某些场景下，我们可能需要将竖向的表转换成横向的表格。例如，我们有一个包含学生姓名和科目成绩的竖向表，我们需要将其转换成横向的表格，以便更方便地进行统计和分析。
## 解决方案：
我们可以使用Hive SQL来解决这个问题。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言，可以用于处理和分析大规模的数
原创
2023-10-10 05:49:40
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# 从横向转为纵向：使用SQL Server中的PIVOT函数
在SQL Server中，我们经常需要将横向的数据转换为纵向的格式，这在处理数据报表时非常常见。SQL Server提供了一个PIVOT函数，可以帮助我们实现这个转换的功能。本文将介绍如何使用PIVOT函数将横向的数据转为纵向的格式，并附带代码示例。
## PIVOT函数简介
PIVOT函数是SQL Server中的一种表转置函
原创
2024-05-14 05:14:44
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图库在JB和JB2的版本上显示的行为是：横屏全屏显示，竖屏会显示status bar。如何使竖屏也不显
原创
2023-02-16 07:34:13
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# 项目方案：Python Bar 怎么显示
## 1. 引言
在很多数据分析和可视化领域，条形图（Bar Chart）被广泛使用来展示分类数据的分布情况和对比数据之间的差异。Python是一种功能强大的编程语言，具备丰富的可视化库，如Matplotlib和Seaborn，使得Python能够轻松地创建并展示条形图。本项目将介绍如何使用Python来创建和显示条形图。
## 2. 准备工作
原创
2023-12-25 05:28:06
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matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，通过前几次呢，咱们已经讨论了使用matplotlib库中的图表组成元素的几个重要函数，相信大家已经学会并掌握了哦，今天呢，咱们再深入一点哦，一起来聊聊关于如何绘制柱状图、条形图和直方图相关的东东吧!好啦，废话少说，咱们就开始吧！用matplotlib库的bar()函数绘制柱状图哦
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2023-07-04 20:04:22
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条形图、直方图、饼图数据可视化（一）中有介绍散点图和折线图。条形图 条形图分好多种，有竖直的，有水平的，有左右叠加式的，有上下叠加式的
竖直条形图 先来看竖直条形图的简单代码，用到bar函数。注意和散点图scatter函数，折线图plot函数做下对比。import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,20,10]
pl
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2023-07-04 20:03:46
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一、条形图在本期内容中，我们先从条形图开始，条形图实际上是用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotlib模块中的bar(barh)函数完成条形图的绘制。1、简单垂直条形图(plt.bar)案例一：直辖市GDP水平中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和重庆市，其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿、13908.57亿、9386.87亿、9143.64亿。对于这样一
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2023-09-25 20:19:11
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大家都知道，Matplotlib是Python的可视化库，功能很强，可以绘制各种图。一些常规用法前不久分享过Matplotlib官方出品的cheatsheet：Matplotlib官方小抄手册公开，配套可视化代码已打包！但是！今天我们不走寻常路，专挑几个贼骚的操作分享下.1. Span SelectorSpan Selector是Matplotlib中的鼠标小部件，widgets是用于包含一些交互
matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，通过前几次呢，咱们已经讨论了使用matplotlib库中的图表组成元素的几个重要函数，相信大家已经学会并掌握了哦，今天呢，咱们再深入一点哦，一起来聊聊关于如何绘制柱状图、条形图和直方图相关的东东吧!好啦，废话少说，咱们就开始吧！用matplotlib库的bar()函数绘制柱状图哦
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2023-07-04 20:05:33
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1.动态多级表头的实现因为项目需求是要根据不同查询条件，显示不同的表头，所以需要动态渲染表头 在表格渲染的时候，label和prop要对应起来，简单一点的办法就是让后端传过来，这是我给后端提供的格式title:[
{label:'一级标题1',item:[ //label为表头的内容，prop为对应的字段名（注意字段名要和后端传过来的数据列表的字段名一致）
{label:'二级标题1
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2024-03-06 17:01:27
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下plt.bar(
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2023-08-09 12:41:05
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pycharm中的matplotliib 3D图旋转设置1、“文件—>设置”，打开设置窗口。 2、找到最后一个工具 3、找到“Python Scientific”，去除右边Show plots in toolwindow候选框中的勾号 鼠标左键就可以进行旋转了可以看出是真实的3维图import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1
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2023-06-21 00:37:51
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# 学习使用 Python 的 Bar 图绘制
在数据可视化领域中，条形图（Bar Chart）是一种非常常见且有效的图表类型。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 绘制一个简单的条形图。我将分步骤介绍每一个过程，并给出所需的代码及详细说明。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解一下绘制条形图的整体流程，下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 06:28:56
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在计算机高级中语言，运算符是比较多样化的。其实，也都源于我们日常的需要。算术运算符前面已经讲过了四则运算，其中涉及到一些运算符：加减乘除，对应的符号分别是：+ - * /，此外，还有求余数的：%。这些都是算术运算符。其实，算术运算符不止这些。根据中学数学的知识，看官也应该想到，还应该有乘方、开方之类的。下面列出一个表格，将所有的运算符表现出来。不用记，但是要认真地看一看，知道有那些，如果以后用到，
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2023-08-16 09:07:54
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前言使用 Matplotlib 提供的 bar() 函数来绘制柱状图。与前面介绍的 plot() 函数类似，程序每次调用 bar() 函数时都会生成一组柱状图， 如果希望生成多组柱状图，则可通过多次调用 bar() 函数来实现。下面程序使用柱状图来展示《C语言基础》和《Java基础》两套教程历年的销量数据。上面程序中，第 9、10 两行代码用于在数据图上生成两组柱状图，程序设置
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2023-09-04 14:00:32
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目录一、matplotlib.pyplot.bar()语法二、 matplotlib.pyplot.barh()语法三、绘制条形图①绘制简单垂直条形图（pyplot编程方式）②绘制简单水平条形图 （面向对象编程方式）③绘制带样式的垂直条形图（pyplot与面向对象结合编程方式）④绘制带样式的水平条形图（面向对象编程方式）⑤分组条形图（面向对象编程方式）⑥堆叠条形图（面向对象编程方式）⑦对
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2023-08-04 11:14:16
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这篇博客是作者数字媒体系列的笔记，仅作为在线笔记供大家学习。在日常生活中，我们播放视频时经常会遇到竖屏和横屏倒置的效果，如何利用PR旋转校正视频呢？同时，当我们遇到较大的视频文件时，怎么不影响视频清晰度的情况缩减其大小呢？这是本博客将要介绍的内容。希望对您有所帮助，后续有时间会深入分享视频制作、动画制作等内容。视频剪辑领域的菜鸟一枚，一起加油！ 文章目录一.PR横屏和竖屏旋转纠正二.PR大文件缩小
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2024-04-19 17:57:55
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竖线-匹配两者之一竖线表示 匹配 前者 或 后者 。特别要注意的是， 竖线在正则表达式的优先级是最低的， 这就意味着，竖线隔开的部分是一个整体比如 绿色|橙 表示 要匹配是 绿色 或者 橙 ，而不是 绿色 或者 绿橙从下面的文本里面抓取 所有职位的薪资Python3 高级开发工程师 上海互教教育科技有限公司上
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2023-09-28 20:42:58
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