多态与多态性多态多态并不是一个新的知识多态是指一类事物有多种形态,在类里就是指一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承举个栗子:动物有多种形态,人、狗、猫、猪等,python的序列数据类型有字符串、列表、元组,文件的类型分为普通文件和可执行文件,人类又有多种形态,男女老少。。等等例子  1 import abc
 2 class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):            
                
         
            
            
            
            # Python绑核的实现步骤
## 1. 了解Python绑核的概念
在开始讲解Python绑核的实现步骤之前,首先需要明确绑核(Binding)的概念。绑核是指将Python与其他编程语言(如C/C++)结合起来,使得Python可以调用其他语言编写的函数和库。通过绑核,我们可以利用其他语言的高效性能和底层功能来提升Python的执行效率和功能扩展性。
## 2. Python绑核实现步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-22 05:33:41
                            
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            # Python绑核:利用Python在并行计算中的应用
在进行大规模计算时,利用多核处理器可以显著提高计算效率。而Python作为一种流行的编程语言,也提供了一些方法来利用多核处理器进行并行计算。本文将介绍如何在Python中绑核(即将计算任务分配给多个核心)来实现并行计算,并通过代码示例来展示具体操作。
## 什么是绑核
绑核是指将计算任务分配给多个处理器核心来并行执行,从而提高计算效率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-08 03:19:09
                            
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            redis进程 绑定2个cpu核数脚本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-03-12 15:03:33
                            
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            关于android消息机制 已经写了3篇文章了,想要结束这个系列,总觉得少了点什么?于是我就在想,android为什么要这个设计消息机制,使用消息机制是现在操作系统基本都会有的特点。可是android是把消息自己提供给开发者使用!我们可以很简单的就在一个线程中创建一个消息系统,不需要考虑同步,消息队列的存放,绑定。自己搞一个消息系统麻烦吗?android到底为什么要这么设计呢?那我们自己先搞一个消            
                
         
            
            
            
            iperf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-17 11:28:47
                            
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            类中定义的函数分成两大类一:绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入):绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法为类量身定制
类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入
(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)    2.绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法 为对象量身定制
对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python内置的heapq模块
      
Python3.4版本中heapq包含了几个有用的方法:
heapq.heappush(heap,item):将item,推入heap
>>> items = [1,2,9,7,3]
>>> heapq.heappush(items,10)
>>> items
[1, 2, 9, 7,            
                
         
            
            
            
            # PyTorch绑核:深度学习中的GPU优化
随着深度学习技术的不断发展,GPU已经成为训练模型的重要工具。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一,提供了丰富的GPU支持功能。其中,绑核(Binding Cores)是一种优化GPU使用的方法,可以显著提高模型训练的速度和效率。
## 什么是绑核?
在PyTorch中,绑核是指将模型的计算任务分配到特定的GPU核心上。通过合理地分配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-22 10:25:45
                            
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            1.3 lab1我的版本0 前置知识-MapReduce0.1 MapReduce的出现背景与应用场景MapReduce的思想是,应用程序设计人员和分布式运算的使用者,只需要写简单的Map函数和Reduce函数,而不需要知道任何有关分布式的事情,MapReduce框架会处理剩下的事情。分布式Grep:map函数在匹配到给定的pattern时输出一行。reduce函数只是将给定的中间数据复制到输出上            
                
         
            
            
            
            在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案,亲测可提高效率至少十倍以上。 本文既然提到了线程和协程,我觉得有必要在此对进程、线程、协程做一个简单的对比,了解这三个程之间的区别。 以下摘自这篇文章:1、进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间,不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量,占据独立的            
                
         
            
            
            
             什么是单元测试?编写测试来验证某一个模块的功能正确性, 一般会指定输出, 验证输出是否符合预期。单元测试,就不得不提 Python unittest 库(更多参看文章结尾中的参考资料)它提供了我们需要的大多数工具。例子:import unittest
# 将要被测试的排序函数
def sort(arr):
    length = len(arr)
    for i in range            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            linux内核编程-qemu环境搭建1.背景最近想学习linux内核和驱动开发,但是不想买开发板,其实我觉得买了也买时间玩耍。以前读书的时候买过2440,后面到杭州买了6410和4412,买的时候兴致勃勃,买了之后新鲜了两天,由于各种原因还是放弃了,现在看到有虚拟环境,工作之余希望可以学习一下。2.目的深入学习linux内核和驱动。3.虚拟机+Ubuntu虚拟机可以装15/6;
ubuntu可以装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            假设业务模型中耗费cpu的分四种类型,(1)网卡中断(2)1个处理网络收发包进程(3)耗费cpu的n个worker进程(4)其他不太耗费cpu的进程基于1中的 负载均衡是针对进程数,那么(1)(2)大部分时间会出现在cpu0上,(3)的n个进程会随着调度,平均到其他多个cpu上,(4)里的进程也是随着调度分配到各个cpu上;当发生网卡中断的时候,cpu被打断了,处理网卡中断,那么分配到cpu0上的worker进程肯定是运行不了的其他cpu上不是太耗费cpu的进程获得cpu时,就算它的时间片很短,它也是要执行的,那么这个时候,你的worker进程还是被影响到了;按照调度逻辑,一种非常恶劣的情况是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2012-02-15 21:17:00
                            
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            Kubernetes是一个用于容器编排和管理的开源平台。在Kubernetes中,容器是最小的可部署的单元,它们被打包在可称为Pods的虚拟机中。在运行这些容器之前,我们需要了解如何将它们与核心绑定。
在Kubernetes中,通过节点上的容器运行时来管理容器。容器运行时是一个负责运行和管理容器的软件,例如Docker。此外,核心是计算机处理器的物理或逻辑核心,通过将核心绑定到容器,我们可以为它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 10:07:51
                            
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            # Java CPU 绑核的实现指南
在程序性能优化中,CPU 绑核是一种常用技术,特别是在大型系统或高性能应用程序中。本文将逐步引导你实现 Java 中的 CPU 绑核,确保你能清晰理解每个步骤及其背后的逻辑。
## 流程概述
在进行 Java CPU 绑核前,我们需要遵循一个清晰的流程。以下是具体的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-28 03:28:47
                            
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            # Android 系统绑核
## 简介
在 Android 系统中,绑核是指将一个进程的执行线程与特定的 CPU 核心绑定在一起。通过绑定核心,可以提高程序的性能和响应速度,减少因为 CPU 调度造成的延迟。
绑核是一个高级的系统操作,一般需要在开发过程中使用 C/C++ 来实现。本文将介绍如何在 Android 系统中进行绑核,并提供一些示例代码帮助读者理解。
## 绑核方法
And            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言 
  继续源码。。。 
  
  核心结构 
   Nginx核心的框架代码是一直在围绕 ngx_cycle_t这个核心结构体来控制进程运行的。 
   
   无论是master管理进程,worker工作进程还是cache manager(loader)进程,它们都毫无例外地拥有唯一的一个ngx_cycle_t结构体。 
    ngx_cycle_t结构体 
  首先,Ngin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、Lock定义    lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断。它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待。这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的。     在多线程中,每个线程都有自己的资源,但是代码区是            
                
         
            
            
            
            参考链接:https://blog.csdn.net/qq_30683329/article/details/88779390 例如说: taskset -cp 1-3 1927 这句命令就是表示将进程号为1927的进程绑定在核1,2,3上。 如何确认绑定成功 top -p 28019(进程ID)  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-12 11:48:00
                            
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