协程 在python3.5以前，写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的， 这样实现的缺点是代码看起来会很乱，于是3.5版本之后python实现了原生的协程，并且引入了async和await两个关键字用于支持协程。于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开。 async def downloader(url):
return 'bobby'
async
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2023-09-04 12:18:58
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# Python异步编程简介
## 1. 背景
随着互联网的快速发展，大部分应用程序都需要处理大量的并发请求。在传统的同步编程模型中，每个任务都是按顺序执行的，如果其中一个任务需要等待I/O操作完成，整个程序都会被阻塞。这就导致了性能低下和资源浪费。
为了解决这个问题，Python引入了异步编程模型。异步编程允许程序在等待I/O操作完成时继续执行其他任务，从而提高了程序的性能和响应速度。
原创
2024-06-27 06:29:37
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前年我曾写过一篇《初探 Python 3 的异步 IO 编程》，当时只是初步接触了一下 yield from 语法和 asyncio 标准库。前些日子我在 V2EX 看到一篇《为什么只有基于生成器的协程可以真正的暂停执行并强制性返回给事件循环？》，激起了我再探 Python 3 异步编程的兴趣。然而看了很多文章和，才发现极少提到 async 和 await 实际意义的，绝大部分仅止步于对 asyn
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2023-12-26 19:44:31
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1.概括 并发是指一次处理多件事，并行是指一次做多件事。二者不同，但是有一定的联系。一个关于结构，一个关于执行。并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。真正的并行需要有多个核心，假设现在的电脑有四个CPU核心。但是通常不经意间就有唱过100个进程同时运行。因此，实际上大多数过程都是并发处理的，而不是并行处理。计算机始终UN行者100
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2023-08-11 10:30:02
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官网连接：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.loop.run_in_executor 事件循环是每个 asyncio 应用的核心。 事件循环会运行异步任务和回调，执行网络 IO 操作，以及运行子进程。里面封装的方法用于上层函数调用。本节所针对的主要是低层级代码、库和框架的编写者
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2023-11-29 17:59:55
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以Iris数据集为例，分别实现PCA和LDA降维算法原理主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)是一种常用的线性降维数据分析方法，其实质是在能尽可能好的代表原特征的情况下，将原特征进行线性变换、映射至低纬度空间中。算法实现首先将数据做中心化处理12meanVal = np.mean(X, axis=0)
W = X - meanVal这里说一下，中心化就是使得
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2024-01-05 15:05:42
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async/await使用 async/await：用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口 event_loop：事件循环，程序开启一个无限的循环，程序员把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生时，调用相应的协程函数 coroutine：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是返回一个协程对象。 协程对象需要注册到
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2023-07-06 16:04:04
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协程协程 (corountine)：又称微线程。asyncio，在单线程利用CPU和IO同时执行的原理，实现函数异步执行。实现协程就是要多个任务的循环，await是挂起命令。每到一个地方await一次，然后await返回。知道最终全部返回，程序结束。关键对象事件循环 - Eventloop ：协程不能直接运行，需要把协程加到时间循环(loop).协程对象，协程方法. async/await 原生协
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2023-07-04 14:35:53
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1、协程简介协程，又称微线程，纤程。协程的作用是在执行函数A时可以随时中断去执行函数B，然后中断函数B继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用，这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。2、实现协程的方法
greenlet早期模块
yield 关键字
asyncio 装饰器(python3.4)
async、await关键字(python3.5)[推荐]2.1、 gree
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2023-08-22 19:22:23
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在正式开始Web开发前，我们需要编写一个Web框架。aiohttp已经是一个Web框架了，为什么我们还需要自己封装一个？原因是从使用者的角度来说，aiohttp相对比较底层，编写一个URL的处理函数需要这么几步：第一步，编写一个用@asyncio.coroutine装饰的函数：@asyncio.coroutine
def handle_url_xxx(request):
pass第二步，传
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2023-08-08 17:21:37
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python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程
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2023-07-05 00:13:53
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asyncio是什么（什么情况下需要使用asyncio） 同步代码(synchrnous code)我们都很熟悉，就是运行完一个步骤再运行下一个。要在同步代码里面实现"同时"运行多个任务，最简单也是最直观地方式就是运行多个 threads 或者多个 processes。这个层次的『同时运行』多个任务，是操作系统协助完成的。 异步编程(asynchrnous code）与之不同的是，只使用一个进程，
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2023-08-16 18:04:26
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协程通过 async/await 语法进行声明，是编写异步应用的推荐方式例如新定义一个协程(coroutine object)：async def foo():return 42首先先来介绍下：认识aysn和asyncio都有哪些函数方法：创建一个future 对象：task = asyncio.create_task(foo())或者使用task=asyncio.ensure_future(fo
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2023-07-28 14:42:51
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可参见python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-eventloop.html一、事件循环事件循环：是python异步编程中重要的一个环节；可以理解未就是一个死循环，这个死循环会去检测并执行某些代码。例如：# 伪代码
列表 = [任务1,任务二,任务三]
while True：
可执行的任务列表，已完成的任务列
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2023-06-20 20:09:00
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前年我曾写过一篇《初探 Python 3 的异步 IO 编程》，当时只是初步接触了一下 yield from 语法和 asyncio 标准库。前些日子我在 V2EX 看到一篇《为什么只有基于生成器的协程可以真正的暂停执行并强制性返回给事件循环？》，激起了我再探 Python 3 异步编程的兴趣。然而看了很多文章和，才发现极少提到 async 和 await 实际意义的，绝大部分仅止步于对 asyn
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2023-12-09 22:08:25
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python3中增加的重要特性之一即为asyncio，其提供了异步编程的原语支持，从而能够让python在事件驱动、协程协同等方面的编程场景大杀四方。事件循环EventLoop是异步编程中的核心概念之一。python的异步IO，就从事件循环的实现开始讲起。首先看一段示例代码：async def _test_run_main():
for i in range(3):
awa
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2024-04-10 13:39:00
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任务 Task 是和事件循环交互的一个主要方式。任务是在协程里运行的，继承自 Future，所以其他的协程可以等待任务 Task 完成并获取返回值。开启任务使用 create_task() 方法创建任务 Task 实例，任务创建后就被事件循环管理，等待执行完后才返回事件循环。执行：取消任务从 create_task() 方法创建任务后，可以调用任务的方法 cancel() 取消任务。执行：由于取消
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2023-07-06 16:06:01
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简述PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。理论和目标常规生成器(在 PEP 255 中引入)的实现，使得编写复杂数据变得更优雅，它们的行为类似于迭代器。当时没有提供async for使用的异步生成器。 编写异步数据生成器变得非常复杂，因为必须定义一个实现 aiter 和
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2023-08-01 18:00:11
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几个概念：event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。task 任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包
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2023-07-05 00:14:57
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网上async with和async for的中文资料比较少，我把PEP 492中的官方陈述翻译一下。异步上下文管理器”async with”异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器。为了实现这样的功能，需要加入两个新的方法：__aenter__ 和__aexit__。这两个方法都要返回一个 awaitable类型的值。异步上下文管理器的一种使用方法是:clas
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2023-08-22 16:31:31
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