python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程
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2023-07-05 00:13:53
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# 实现 Python Async 单元测试
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现 Python Async 单元测试。下面是整个过程的详细步骤：
## 流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装 pytest-asyncio 插件 |
| 2 | 编写异步函数 |
| 3 | 编写测试用例 |
| 4 | 运行测试用例 |
原创
2024-03-12 06:25:32
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# 使用 Python unittest 测试异步方法
在现代的 Python 开发中，异步编程越来越流行。对于一些 I/O 密集型应用，比如网络请求、数据库操作等，异步代码可以显著提高性能。然而，许多开发者在测试异步方法时常常感到困惑，尤其是如何使用 `unittest` 模块来完成这一任务。本文将深入探讨这一问题，并给出一个实战示例。
## 问题背景
我们将创建一个简单的异步方法，模拟从
async/await使用 async/await：用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口 event_loop：事件循环，程序开启一个无限的循环，程序员把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生时，调用相应的协程函数 coroutine：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是返回一个协程对象。 协程对象需要注册到
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2023-07-06 16:04:04
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在正式开始Web开发前，我们需要编写一个Web框架。aiohttp已经是一个Web框架了，为什么我们还需要自己封装一个？原因是从使用者的角度来说，aiohttp相对比较底层，编写一个URL的处理函数需要这么几步：第一步，编写一个用@asyncio.coroutine装饰的函数：@asyncio.coroutine
def handle_url_xxx(request):
pass第二步，传
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2023-08-08 17:21:37
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1、协程简介协程，又称微线程，纤程。协程的作用是在执行函数A时可以随时中断去执行函数B，然后中断函数B继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用，这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。2、实现协程的方法
greenlet早期模块
yield 关键字
asyncio 装饰器(python3.4)
async、await关键字(python3.5)[推荐]2.1、 gree
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2023-08-22 19:22:23
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协程协程 (corountine)：又称微线程。asyncio，在单线程利用CPU和IO同时执行的原理，实现函数异步执行。实现协程就是要多个任务的循环，await是挂起命令。每到一个地方await一次，然后await返回。知道最终全部返回，程序结束。关键对象事件循环 - Eventloop ：协程不能直接运行，需要把协程加到时间循环(loop).协程对象，协程方法. async/await 原生协
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2023-07-04 14:35:53
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协程 在python3.5以前，写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的， 这样实现的缺点是代码看起来会很乱，于是3.5版本之后python实现了原生的协程，并且引入了async和await两个关键字用于支持协程。于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开。 async def downloader(url):
return 'bobby'
async
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2023-09-04 12:18:58
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协程通过 async/await 语法进行声明，是编写异步应用的推荐方式例如新定义一个协程(coroutine object)：async def foo():return 42首先先来介绍下：认识aysn和asyncio都有哪些函数方法：创建一个future 对象：task = asyncio.create_task(foo())或者使用task=asyncio.ensure_future(fo
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2023-07-28 14:42:51
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asyncio是什么（什么情况下需要使用asyncio） 同步代码(synchrnous code)我们都很熟悉，就是运行完一个步骤再运行下一个。要在同步代码里面实现"同时"运行多个任务，最简单也是最直观地方式就是运行多个 threads 或者多个 processes。这个层次的『同时运行』多个任务，是操作系统协助完成的。 异步编程(asynchrnous code）与之不同的是，只使用一个进程，
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2023-08-16 18:04:26
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可参见python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-eventloop.html一、事件循环事件循环：是python异步编程中重要的一个环节；可以理解未就是一个死循环，这个死循环会去检测并执行某些代码。例如：# 伪代码
列表 = [任务1,任务二,任务三]
while True：
可执行的任务列表，已完成的任务列
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2023-06-20 20:09:00
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Python并发1、多进程(和多线程的方式类似)2、多线程(2种编写方式)2.1 submit方式2.2 map方式3、异步（协程）3.1 调用方式3.1.1 在协程函数里去调用协程3.1.2 在非协程函数里去调用协程3.2 协程睡眠3.3 验证某一个函数是否为协程函数3.4 同时运行多个协程3.5 协程关闭3.6 协程其他3、23、3 1、多进程(和多线程的方式类似)2、多线程(2种编写方式)
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2023-08-30 08:35:21
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一，前言 本文将会讲述Python 3.5之后出现的async/await的使用方法，对其进行了梳理。二，Python常见的函数形式 2.1 普通函数def fun():
return 1
if __name__ == '__main__':
fun() 普通函数，没有什么特别的，直接函数名加括号调用即可。 2.2 生成器函数def generator_fun():
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2023-07-07 15:19:53
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一. 概念进程计算机程序是磁盘中可执行的二进制(或其他类型)的数据，只有在被读取到内存中，被操作系统调用的时候才开始其生命周期。进程是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间，内存，数据及其它记录其运轨迹的辅助数据。操作系统管理再起上运行的所有进程，并为这些进程公平分配时间，进程也可以通过fork和spwan操作来完成其他的任务。不过各个进程有自己的内存空间，数据栈等，所以只能使用进程间通信(
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2024-05-15 10:24:50
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单线程+多任务异步协程（重点）协程的基本使用asyncio1、特殊的函数一个函数表示一组指定的操作。import asyncio
from time import sleep
def get_request(url):
print('正在下载：',url)
sleep(2)
print('下载完成：',url)
get_request('www.baidu.com')
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2023-06-30 15:23:35
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前言：最近在研究mock的使用，异步能不能实现，出现了一点点小坑，方便以后学习和查看，顺便记录一下在学习asyncio之前，我们先来理清楚同步/异步的概念：·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。·异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回
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2023-05-31 19:29:47
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网上async with和async for的中文资料比较少，我把PEP 492中的官方陈述翻译一下。异步上下文管理器”async with”异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器。为了实现这样的功能，需要加入两个新的方法：__aenter__ 和__aexit__。这两个方法都要返回一个 awaitable类型的值。异步上下文管理器的一种使用方法是:clas
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2023-08-22 16:31:31
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Python 中通过 asyncio 实现的异步编程主要包含如下三个模块：事件循环(event loop)：每一个需要异步执行的任务都会在事件循环中注册，事件循环负责管理这些任务之间的执行流程协程(Coroutine)：指用于执行具体某个异步任务的函数。函数体中的 await 关键字可以将协程的控制权释放给事件循环Future：表示已经执行或者尚未执行的任务的结果在异步程序的世界里，所有代码都运行
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2023-09-12 08:35:14
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简述PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。理论和目标常规生成器(在 PEP 255 中引入)的实现，使得编写复杂数据变得更优雅，它们的行为类似于迭代器。当时没有提供async for使用的异步生成器。 编写异步数据生成器变得非常复杂，因为必须定义一个实现 aiter 和
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2023-08-01 18:00:11
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任务 Task 是和事件循环交互的一个主要方式。任务是在协程里运行的，继承自 Future，所以其他的协程可以等待任务 Task 完成并获取返回值。开启任务使用 create_task() 方法创建任务 Task 实例，任务创建后就被事件循环管理，等待执行完后才返回事件循环。执行：取消任务从 create_task() 方法创建任务后，可以调用任务的方法 cancel() 取消任务。执行：由于取消
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2023-07-06 16:06:01
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