前言写这一篇文章的目的在于看到这篇文章觉得挺有意思，所以写下这个已表看法。 开始进坑所谓的争论起源于一道面试题async function async1() {
console.log('async1 start')
await async2()
console.log('async1 end')
}
async function async2() {
console.log('
asyncio是什么（什么情况下需要使用asyncio） 同步代码(synchrnous code)我们都很熟悉，就是运行完一个步骤再运行下一个。要在同步代码里面实现"同时"运行多个任务，最简单也是最直观地方式就是运行多个 threads 或者多个 processes。这个层次的『同时运行』多个任务，是操作系统协助完成的。 异步编程(asynchrnous code）与之不同的是，只使用一个进程，
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2023-08-16 18:04:26
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# 实现 "async python 锁" 的步骤
在介绍如何实现 "async python 锁" 之前，我们先来看一下整个实现过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1 | 导入 `asyncio` 、 `asyncio.Lock` 和 `asyncio.run()` 方法 |
| 2 | 创建一个异步函数，用于模拟需要加锁的操
原创
2023-10-06 16:49:15
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# Python异步释放锁的实现
## 引言
在并发编程中，锁是一种用于保护共享资源的机制。当多个线程或进程试图同时访问该资源时，只有一个线程或进程能够获得该锁，其他线程或进程需要等待锁的释放才能继续执行。在Python中，我们可以使用`asyncio.Lock`来实现异步锁。
本文将向你介绍如何使用Python的异步编程库`asyncio`来实现异步释放锁的方法。我们将首先介绍整个实现的流
原创
2023-12-22 03:21:01
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1. 引言在博文中<python 基础知识梳理——Python中的多进程和多线程>，我们还没有讲如何通过生成器来实现Python的协程。协程是一种实现并发编程的方式，当然多进程/多线程也是解决并发的手法，但是当同时连接到服务器的客户端达到一定的量级，进程的上下文切换占用了大量的资源，线程也顶不住如此巨大的压力了，此时我们就需要一个调度器来对任务进行调度，节省多线程中启动线程、管理线程、
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2024-02-17 13:18:56
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# Java 锁与异步编程
在现代软件开发中，多线程和异步编程是提高程序性能和响应性的关键技术。Java 提供了多种锁机制和异步处理方式，以确保线程安全和高效的资源利用。本文将探讨 Java 中的锁机制与异步编程的结合使用。
## Java 锁机制
Java 提供了多种锁机制，包括 synchronized 关键字、Lock 接口及其实现类（如 ReentrantLock）、以及显式锁（如
原创
2024-07-21 05:35:14
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一. Awit和async的由来:await/async本身是一个语法糖，编译器提供的一个简化编程的功能; 在C#升级和.net Framework升级的时候, 产生的, 所以说并不是CLR的产物二. 用法:a) Async出现在方法的声明上, 任何一个方法添加一个async关键字都不会报错b) 如果只有awit, 是会报错的c) &nbs
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2024-08-25 16:46:26
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python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程
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2023-07-05 00:13:53
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一. 概念进程计算机程序是磁盘中可执行的二进制(或其他类型)的数据，只有在被读取到内存中，被操作系统调用的时候才开始其生命周期。进程是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间，内存，数据及其它记录其运轨迹的辅助数据。操作系统管理再起上运行的所有进程，并为这些进程公平分配时间，进程也可以通过fork和spwan操作来完成其他的任务。不过各个进程有自己的内存空间，数据栈等，所以只能使用进程间通信(
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2024-05-15 10:24:50
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前年我曾写过一篇《初探 Python 3 的异步 IO 编程》，当时只是初步接触了一下 yield from 语法和 asyncio 标准库。前些日子我在 V2EX 看到一篇《为什么只有基于生成器的协程可以真正的暂停执行并强制性返回给事件循环？》，激起了我再探 Python 3 异步编程的兴趣。然而看了很多文章和，才发现极少提到 async 和 await 实际意义的，绝大部分仅止步于对 asyn
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2023-12-09 22:08:25
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在Python学习：Python并发编程之Futures学习了 Python 并发编程的一种实现——多线程。本博客继续学习 Python 并发编程的另一种实现方式——Asyncio。在处理 I/O 操作时，使用多线程与普通的单线程相比，效率得到了极大的提高。多线程有诸多优点且应用广泛，但也存在一定的局限性：比如，多线程运行过程容易被打断，因此有可能出现 race condition 的情况；再如，
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2023-07-07 15:21:41
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Python 3.5中async/await的工作机制身为Python核心开发组的成员，我对于这门语言的各种细节充满好奇。尽管我很清楚自己不可能对这门语言做到全知全能，但哪怕是为了能够解决各种issue和参与常规的语言设计工作，我也觉得有必要试着接触和理解Python的内核，弄清楚在底层它是怎么工作的。话虽如此，直到最近我才理解了Python3.5中async/await的工作机制。在此之前，对于
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2023-12-27 09:31:26
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文章目录解析协程运行时异步接口同步实现使用Task实现异步生产者消费者模型的协程版本参考 看到吐血 (´ཀ`」 ∠)协程(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程众所周知，子程序（函数）都是层级调用的，如果在A中调用了B，那么B执行完毕返回后A才能执行完毕。协程与子程序有点类似，但是它在执行过程中可以中断，转而执行其他的协程，在适当的时候再回来继续执行。协程
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2023-07-06 16:03:35
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引言1.1. 存储器山存储器山是 Randal Bryant 在《深入理解计算机系统》一书中提出的概念。基于成本、效率的考量，计算机存储器被设计成多级金字塔结构，塔顶是速度最快、成本最高的 CPU 内部的寄存器(一般几 KB)与高速缓存，塔底是成本最低、速度最慢的广域网云存储(如百度云免费 2T )存储器山的指导意义在于揭示了良好设计程序的必要条件是需要有优秀的局部性：时间局部性：相同时间内，访问
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2024-08-26 20:10:03
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先来一个asyncio程序import asyncio,random
@asyncio.coroutine
def smart_fib(n):
index = 0
a = 0
b = 1
while index < n:
sleep_secs = random.uniform(0, 0.2)
yield from asyncio
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2023-08-16 11:09:03
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在学习协程之前，你需要先知道协程是什么？协程又称为微线程，一个程序可以包含多个协程，可以对比与一个进程包含多个线程，因而下面我们来比较协程和线程。我们知道多个线程相对独立，有自己的上下文，切换受系统控制；而协程也相对独立，有自己的上下文，但是其切换由自己控制。 协程是一个线程执行，两个子过程通过相互协作完成某个任务。协程和子程序调用很像，但协程是在子程序
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2024-08-10 18:25:34
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前言为了简化并更好地标识异步IO，从Python 3.5开始引入了新的语法async和await，可以让coroutine的代码更简洁易读。请注意，async和await是针对coroutine的新语法，要使用新的语法，只需要做两步简单的替换：把@asyncio.rotoutine替换为async；把yield from替换为await。async/await 是一种异步变成方法，还有两种你可能听
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2023-09-12 08:39:52
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async/await使用 async/await：用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口 event_loop：事件循环，程序开启一个无限的循环，程序员把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生时，调用相应的协程函数 coroutine：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是返回一个协程对象。 协程对象需要注册到
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2023-07-06 16:04:04
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asyncioasyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。用asyncio实现Hello world代码如下： import asyncio
@asyncio.coroutine
de
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2024-06-10 15:20:48
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在正式开始Web开发前，我们需要编写一个Web框架。aiohttp已经是一个Web框架了，为什么我们还需要自己封装一个？原因是从使用者的角度来说，aiohttp相对比较底层，编写一个URL的处理函数需要这么几步：第一步，编写一个用@asyncio.coroutine装饰的函数：@asyncio.coroutine
def handle_url_xxx(request):
pass第二步，传
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2023-08-08 17:21:37
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