Scala：Array(集合、序列)1、++ 合并集合，并返回一个新的数组，新数组包含左右两个集合对象的内容。(不去重)val a=Array(1,2,3)
val b=Array(4,5,6)
val c= a ++ b2、++: 合并集合，并返回一个新的数组，右边操纵数的类型决定着返回结果的类型val a = List(1,2)
val b = scala.collection.mutable
实现“array大小”的问题可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个空的数组（array）；
2. 向数组中添加元素；
3. 获取数组的大小。
下面是每个步骤所需的代码和注释：
## 步骤一：创建一个空的数组
```python
array = [] # 创建一个空的数组
```
这个代码创建了一个名为array的空数组。
## 步骤二：向数组中添加元素
可以使用append()方法
原创
2024-01-10 09:30:10
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准确来说Python中是没有数组类型的，只有列表 (list)和元组（tuple), 数组是numpy库中所定义的，所以在使用数组之前必须下载安装numpy库。 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如li
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2023-07-14 14:17:54
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什么是NumPy？NumPy是用于处理数组的python库。它还具有在线性代数，傅立叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy由Travis Oliphant于2005年创建。 这是一个开源项目。NumPy代表数值Python。Python中有满足数组目的的列表，但是处理起来很慢。NumPy旨在提供一个比传统Python列表快50倍的数组对象。NumPy中的数组对象称为ndarray，它提供了许多支持
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2023-08-05 12:25:36
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从经典的101个numpy练习中总结：1、numpy：python拓展包，可以用于处理大型矩阵，有足够的函数库以及线性转换函数，有许多高级的数值运算工具：import numpy as np
print(np.__version__)2、基础操作：numpy数组类是numpy.array其中有array.nidm矩阵的维度和，array.size:元素个数，array.dtype元素的类型，arr
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2023-09-20 20:28:39
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| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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| 2 | 读取图像 |
| 3
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2024-07-18 13:02:17
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2024-10-19 08:55:28
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2024-08-23 04:01:27
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## 流程
首先，我们来看一下获取Python数组大小的流程：
```mermaid
pie
title Python数组大小获取流程
"创建数组" : 1
"获
原创
2024-07-05 04:39:50
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### 流程步骤
下面是整个流程的步骤，用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|---------|-
原创
2023-11-02 14:24:38
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在使用 Python 的 NumPy 库进行科学计算和数据处理时，数组（array）的大小是一个重要的话题。理解如何处理 NumPy 数组的大小、形状和维度可以大大提高数据处理的效率。以下是对“Python NumPy array 大小”问题的一个系统性回顾，包括背景、方法、结构、过程和案例。
### 协议背景
随着数据科学和机器学习应用的快速发展，Python 成为最受欢迎的编程语言之一。N
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### 流程概述：
以下是获取 NumPy 数组大小的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
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## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1
原创
2024-07-21 03:19:58
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a=np.mat('4 3; 2 1')
b=np.mat('1 2; 3 4')
pri
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2023-09-14 09:35:23
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文章目录什么是NumPyNumPy数组 和 原生Python Array（数组）为什么NumPy这么快还有谁在使用NumPy 什么是NumPyNumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟
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2023-10-10 07:16:03
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函数说明asarray(a, dtype=None, order=None)转换输入为数组 array输入参数a：类数组。输入数据，可以是转换为数组的任意形式。比如列表、元组列表、元组、元组元组、列表元组和 ndarray；dtype：数据类型，可选。默认情况下，该参数与数据数据类型相同。order：{'C','F'}，可选。选择是行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)存储
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2019-11-03 14:40:35
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这次布局和哥有理解的差别，关键在于看模块1和模块2内容是什么关系。如果是模块2是描述1，则用aside去写。另外article，哥的格式是里面为header+section/p,自己平时article用得少，全是用div包裹，通过命名划分块。这次的命名也完全按照在网页中的位置写的，后来发现用结构命名不是很方便，感觉还是根据内容来命名比较好。1、各种字体：例：.selector{ font-fami
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2024-07-24 00:54:17
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2023-11-10 01:46:21
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2024-08-27 04:39:08
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