# Python与ArcGIS的结合：地理信息分析的利器
## 引言
Python 是一种功能强大的编程语言，而 ArcGIS 是遥感、地理信息系统 (GIS) 分析的行业标准。两者结合，使得在地理空间分析、数据可视化和模型构建中变得更为高效和灵活。本篇文章将通过一些示例来介绍如何在 ArcGIS 中利用 Python 完成实用的地理信息分析。
## Python与ArcGIS的关系
Ar
2.2 引用当前的地图文档在ArcGIS Python窗口或自定义的脚本工具中运行地理处理脚本时，经常需要引用当前加载在ArcMap中的地图文档。通常来讲，在对地图文档中的图层和表执行地理处理操作之前，需要引用当前的地图文档。本节将介绍如何在Python地理处理脚本中引用当前的地图文档。2.2.1 准备工作在对地图文档执行任何操作之前，都需要先在Python脚本中引用地图文档，可以通过调用arcp
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2023-10-17 18:21:35
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最近正好在学习python在arcgis方面的应用，这是最近利用到项目的需求例子。首先这是一个利用arcpy求交、以及数据融合、文件复制操作例子。大概需求是这样的，这里有一个图幅结合表的shapefile面数据，该面属性表数据对应有图幅号，现在利用某一区域（暂且一个县）的面shapefile数据与图幅结合表相交，计算出相交结果的图幅结合表，然后遍历该结果图幅结合表的图幅字段，最后利用利用这些字段信
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2023-07-03 22:31:43
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初次写博文，出现措词不当、表述不明确等之类的问题，敬请见谅，但会努力做好。同时，也欢迎各位提出意见，共同交流，共同进步！ 直奔主题——运用ArcGIS软件对地图进行配准！ 1 数据准备：网络下载的中国地图，最好是带有经纬网格的地图（有经纬度坐标，方便配准时添加控制点） 2 加载数据：打开arcgis软件，加载数据，会出现提示框“Unknown Spatial Reference”，即缺少
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2023-08-07 09:41:33
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前言：空间数据处理和分析是ArcGIS应用的重要组成部分。ArcGIS为用户提供了数百个空间数据处理和分析，但这些操作一般都针对单个数据集执行，而在ArcGIS使用中通常会涉及重复的工作，因此需要创建可自动执行步骤过程的方法。Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，处理速度快、功能强大且简单易学。正是由于Python功能强大且具有广泛的认可度，ESRI公司选择它作为脚本语言嵌入ArcGI
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2023-07-27 21:59:40
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运行环境的搭建:
解压后，在Eclipse或Jbuilder里新建工程并添加类源码，然后添加arcgis java 类库引用，类库文件在\java 目录下，可以根据需要引用所需的，我是图方便把所有文件都引用到工程里了。
例子源文件：<ArcGIS>\DeveloperKit\samples\Applications\EngineViewer\
# ArcGIS与Java结合的地图项目方案
## 1. 引言
随着GIS（地理信息系统）技术的迅猛发展，越来越多的开发者和企业希望将地图应用于各类业务场景。ArcGIS作为主流的GIS解决方案，其强大的数据处理与展示功能使其成为开发者的热门选择。本文将通过一个项目方案，阐明如何使用Java结合ArcGIS API进行地图展示与数据处理。
## 2. 项目背景
本项目旨在开发一个基于Ar
原创
2024-10-09 04:41:33
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概述ArcGIS Navigator是ArcGIS推出的一款手机导航应用程序，可以添加到任何类型ArcGIS用户许可中，当与现场工作人员一起使用时，用户将享受使用一台设备执行许多功能的好处，包括优化到交货或工作地点的路线、现场数据收集以及与内业的分配协调。通过ArcGIS Navigator，驾驶员可以在遵循语音指导的转弯指示的同时保持良好视线，如果错过转弯，路线将自动重新计算，脱机时可以使用本地
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2023-11-05 22:15:33
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arcgis 图幅结合图表工具
原创
2021-07-08 17:52:06
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# 在ArcGIS Android中结合GeoServer数据进行在线修改
在现代地理信息系统中，结合ArcGIS Android与GeoServer是一种高效的数据处理方式。接下来，我们将一起学习如何实现这一目的。整个流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 | 说明 |
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| 1 | 环境搭建 | 安装和配置ArcGIS SDK及G
基于ArcGIS Pro自带的python安装第三方库，实现arcpy与第三方库的同时使用前言前置条件第一步：配置环境变量第二步：安装pip第三步：安装第三方库 在我们使用python处理地学数据（如矢量和栅格数据）时，经常会遇到一个棘手的问题：ArcGIS虽然拥有强大的专业地学数据处理库——arcpy，却难以与其他第三方库同时使用；同时，虽然部分第三方库（如xarray, netcdf4, g
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2023-09-19 20:59:08
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官网其他参考https://developers.arcgis.com/python/这些都可以直接打开下载9.5 Creating and opening a notebook可以在Pro中打开Jupyter Notebook，也可打开单独的Jupyter或者JupyerLab，或者通过arcgis enterprise打开寄托的Notebook。这里描述了前两种方法的使用。首先可以在arcgi
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2024-05-30 07:20:40
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前沿：首先需要确保你的ArcGIS 安装成功，ArcPy 也会默认安装成功，本文只对软件内带有的Python模块操作。（1）打开ArcMap 随便加载一个已有的地图文件，我这里是“林地面积指标完成情况.mxd”,你可以打开自己的地图。（2）在Desktop 界面上找到Python的按钮，打开IDE界面，如下图：（3）开始写代码了，注意啊，敲黑板了：# 导入地图模块， 打印地图标题
import
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2023-06-26 22:28:49
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早在ArcGIS9.0版本已经支持Python2.1了，通过Dispatch Geoprocessor方式调用GP工具，还依赖于PythonWin。ArcGIS9.2版本引入了arcgisscripting模块，支持跨平台操作，支持Python2.4版本，而且不再依赖于PythonWin，Calculate Field工具也支持Python作为解释器。在ArcGIS9.3/9.3.1时期，Pyth
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2024-01-24 15:43:19
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ArcGIS API for Python相比于其他ESRI产品，还是很年轻。我在部署时踩到了坑，网上也找不到解决方法，很是煞风景，也很打击学习的积极性。今天回顾一下，做个总结吧。一方面自己备忘，另一方面希望能帮到同行的小伙伴。看ESRI的官方文档，ArcGIS API for Python部署很简单呀：1 安装Anaconda2 python环境中安装Arcgis包关于版本要求，ESRI的官方文
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2023-07-05 22:55:25
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1) 共享和安装插件共享Python插件的关键是.esriaddin文件;为了获取该插件功能，其他用户只要在本机执行安装操作或通过网络引用该插件就可以。ArcGIS插件安装工具当用户双击一个.esriaddin文件ArcGIS插件安装工具会自动打开。这个工具可以通过流行的电子邮件应用程序比如outlook，和基于发布add-in文件的网页程序比如ArcGIS On
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2023-07-25 19:55:02
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使用python制作ArcGIS插件（1）工具介绍by 李远祥ArcGIS从10.0开始支持addin（ArcGIS软件中又叫作加载项）的方式进行插件制作。相对于以往9.x系列，addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷。通过开发语言，可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件。Addin支持多种开发语言，如.net、java和python。其中.net和java需要配合ArcGI
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2024-06-20 17:23:38
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写在前面： 先说说自己入的坑，想在python中调用arcpy包.，自己用的Anaconda3集成环境，里面python是3.7，自己的arcgis是10.2,一直pip install arcpy不成功，百度才知道10.2只能和python2.7联通。。然后自己就在Anaconda Prompt安装了python2.7的环境。一、Python环境1、安装环境 具体安装步骤大概如下，在Anacon
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2023-06-21 21:06:56
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1.why arcpy?如果简单将arcgis理解成绘图与分析两大功能的话（由于本人对arcgis使用十分局限，该分类仅为个人使用范畴内的一个总结），arcpy包在arcgis的分析功能上有很大的帮助。其主要功能是利用代码行取代传统的手动点击。其应用在解决以下几大场景下的问题中十分有效：操作步骤较多，并且希望自己的操作之后可以被重复实现。操作步骤选项繁复，难以绝对保证每个步骤选项设置无误。论文发表
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2023-08-31 07:37:21
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在这一篇文章里面，准备简单的使用此API。用例就是绘制朝阳区出租房价格热力图。数据准备 准备方式多样，在这里，我为了简单，直接使用实验楼的一段代码，爬了一些样例数据。经过基本的预处理之后，大概是这样的。基本上包括，价格和地址就可以了。价格用来做热力图的字段，地址用来解析经纬度地址。然后在Jupyter里面看看数据吧。import pandas as pd
import calendar
ren
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2023-06-02 10:35:19
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