1. Face Recognition 库简介：中文文档：[face_recognition/README_Simplified_Chinese.md]Face Recognition 库主要封装了dlib这一 C++ 图形库，通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API 库，屏蔽了人脸识别的算法细节，大大降低了人脸识别功能的开发难度， face_recognitio
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2023-12-20 17:01:13
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一. 安装首先安装相关依赖（安装环境window10，pycharm下，python3.6）按顺序安装以下依赖（pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter，之后点击+号搜索安装）（1）先安装Cmake和boost（2）安装dlib，我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新，
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2024-01-11 13:08:45
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笔者花了一天的时间尝试了官网和非官网的N种上述主流方法，都会出现dlib安装编译错误。最后采用了一种非主流方法，成功安装dlib，首先，如果你是第一次使用Face_recogintion,前提是必须要知道以下依赖关系：Win下python3.6版本：1. 安装face_recongnition的必要条件是：配置好Dlib和openCV2. 安装Dlib的必要条件是： 配置好boost和cmake注
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2023-12-09 23:01:38
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阅读文本大概需要 11分钟。今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，用 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。1.安装最好是使用 Linux 或 Mac 环境来安装，Windo
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2023-11-15 06:49:06
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树莓派安装OpenCV-4.1.0及Contrib+Python安装前的系统环境准备起步（拓展文件系统）安装依赖项下载OpenCV源代码基于Python 3环境的安装创建Python虚拟环境在Raspberry Pi上安装NumPy(重头戏来了）编译并安装OpenCV完成在Pi上安装OpenCV测试您的OpenCV 4安装总结 这里参考了前辈安装OpenCV 3的一些过程和方法： 在Raspb
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2024-06-06 10:38:19
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# 如何安装Python face_recognition插件
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作为一名经验丰富的开发者，你对于安装Python插件应该不陌生。现在有一位刚入行的小白需要你的帮助，他想要学习如何安装`face_recognition`插件。接下来，我将为你详细介绍安装这个插件的步骤，让你能够轻松掌握这个过程。
## 步骤概览
为了更清晰地展示整个安装流程，我们可以将安装步骤整理成一个表格，如下所示
原创
2024-04-22 06:10:54
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3. An Informal Introduction to Python(Python简介)In the following examples, input and output are distinguished by the presence or absence of prompts (>>> and ...): to repeat the example, you mu
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2023-11-18 15:29:42
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如今是人工智能时代，人脸识别也是一大应用。我们的手机人脸解锁、火车站人脸识别检票、公积金查询的人脸识别登陆等等，总之，用处很是广泛。那么人脸识别是怎么完成的？这里你肯定要说一些复杂的算法，不用，Python的开源库Face Recognition帮助你实现操作。据说识别率达到99.38%，这肯定是一件很有趣的事情，下面我们来看看如何实现吧。 人工智能时代 在写文章之前，可以说是经历了千辛
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2023-11-23 21:38:36
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欢迎来到 Python 的世界Python 概述译为”蟒蛇”, 诞生于1990年，创造者：Guido van Rossum2002年，Python 2.x2008年，Python 3.xPython 是一个有开放、开源精神的脚本语言。让我们进入 Python 的世界一、Python 基本语法元素缩进一行代码开始前的空白区域，表达程序的格式框架严格明确：缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行错误所属
一、安装CentOS的扩展工具1、yum-yupgrade（更新除CentOS核心包外的所有软件包）2、yum-yinstallyum-utils3、yum-ygroupinstalldevelopment（安装一些开发工具，以便于后面使用源码的安装方式安装软件）二、安装支持环境1、安装python31）依赖环境：yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-d
原创
2019-05-23 13:55:01
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一、安装CentOS的扩展工具1、yum-yupgrade（更新除CentOS核心包外的所有软件包）2、yum-yinstallyum-utils3、yum-ygroupinstalldevelopment（安装一些开发工具，以便于后面使用源码的安装方式安装软件）二、安装支持环境1、安装python31）依赖环境：yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-d
原创
2019-05-23 13:55:12
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目录 前言一、realpath、getcwd、abspath各是干嘛的？二、常用应用场景前言在写代码过程中，经常会遇到 realpath、getcwd、abspath。但是对于他们的区别就傻傻分不清楚，对于他们应该在什么场景就更是不知道了。今天特别记录一下，今后有据可依。 一、realpath、getcwd、abspath各是干嘛的？realpath &
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2023-12-26 07:16:02
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0：总结：1：python多版本共存时， 安装setuptools、pip常通过setup.py文件(如：从pypi下载低版本的setuptools， 解压后cd到解压后的目录，执行 python2 setup.py install)， 这导致python的版本可以与setuptools或pip的版本不匹配，但是在安装setuptools、pip时由于setup.py
安装方式的特点是不检查版本
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2024-02-17 09:21:02
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# Python人脸识别实现教程
## 1. 介绍
本教程旨在指导刚入行的开发者如何实现Python人脸识别。我们将介绍整个实现过程的流程和每一步所需的代码。
## 2. 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。我们可以使用表格来展示这些步骤。
步骤 | 描述
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1 | 安装必要的Python库
2 | 导入所需的库和模块
3 | 加载人脸识别模型
4 | 读取待
原创
2023-08-16 09:20:14
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1 人脸特征提取算法人脸特征提取算法大体分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法，基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。在表情特征提取方法中，研究者考虑到表情的产生与表达在很大程度上是依靠面部器官的变化来反映的。人脸的主要器官及其褶皱部分都会成为表情特征集中的区域。因此在面部器官区域标记特征点，计算
LINUXpip install face_recongnitionWindows可以直接先安装下试试，应该会报错，关于CMake、dlib之类的，然后你就先安装CMake，再安装dlib即可。pip install （-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple） face_recognition安装CMake pip install （-i htt
原创
2022-01-14 13:43:23
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Hugging Face Hugging Face 是一个开源的机器学习平台和社区。 库名称主要功能官方资源/文档链接 Transformers 提供数千个预训练模型，用于自然语言处理(NLP)、语音识别、计算机视觉等任务。 https://huggingface.co/docs/transf ...
0. face_recognition官方文档https://github.com/ageitgey/face_recognition1. 安装face_recognition1.1 安装dlib1） 安装开发环境[root@localhost ~]# yum update[root@localhost ~]#yum groupinstall "Development Tools&quo
原创
2018-10-27 16:15:38
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文章目录OverviewFace Detection发展历程Multi-stage MethodsSingle-stage MethodAnchor-base/free MethodMulti-task learning methodsCPU real-time methods.Problem-oriented methodsa wide range of scalepartially visi
1、python @property的介绍与使用
1.修饰方法，是方法可以像属性一样访问 2.与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。@property
def embedding_norm(self):
if self.embedding is None:
return None
return l2norm(self.emb
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2024-08-08 15:35:45
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