由于深度学习已经在需要做出重大决策的领域如安防和自动驾驶中得到越来越广泛的应用，深度网络的可解释性称为愈加迫切的需要。北卡罗来纳州立大学与阿里巴巴 AI 实验室的研究人员近日提出了一种聚焦于目标检测的定性可解释的 R-CNN 网络，实现了未来人机对话的开端。
论文：Interpretable R-CNN论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.05226这篇论文使
利用python信息检索的一个案例注：这部分代码为得到excel表后的利用代码代码没有仔细整理,有点粗糙# -*- coding:utf-8 -*-
import os #引用os系统库
import tkinter.filedialog as tf #引用Pyhon内置的文件对话框模块
import re #引用内置的正则表达式模块
import pandas as pd #引用用于数据处理统
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2023-08-09 16:42:24
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本文LDA指线性判别模型，并非自然语言处理中的主题模型LDA。1.LDA简介 LDA在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。我们要将数据在低维度上进行投影，投影
## 深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍
### 1. 整体流程
在深度学习时间序列预测项目中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集和预处理 |
| 2 | 构建深度学习模型 |
| 3 | 模型训练和调优 |
| 4 | 模型评估和预测 |
下面我们将逐步介绍每一步需要做的事情和相应的代码。
### 2. 数据收集
原创
2023-10-07 03:39:23
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高精度、可靠的风速预报是气象学家面临的挑战。由对流风暴引起的强风，造成相当大的破
原创
2023-01-26 11:58:18
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笔记目录1. 数据可视化概述1.1 什么是数据可视化1.2 常见的图表类型1.2.1 直方图1.2.2 折线图1.2.3 条形图1.2.4 饼图1.2.5 散点图1.2.6 箱型图2.Matplotlib-绘制图表2.1 通过 figure()函数创建画布2.1.1 调用figure()函数构建一张新的空白画布2.2 通过subplot()函数创建单个子图2.2.1 通过subplot函数实现在
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2024-01-05 11:30:55
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在这篇博文中，我将详细说明如何解决关于“MYSQL 员工表案例数据”的问题。这一过程涵盖了背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用等方面。通过这些结构，我希望能够深入探讨在实际案例中所遇到的挑战与解决方案。
### 背景定位
在现代企业中，员工管理是一个核心业务场景。有效的员工表管理不仅保证了数据的准确성을，还增强了业务运营的效率。考虑到日常的人事管理、考勤记录、薪资结算等任
# Java案例数据信息平台的构建
在当今数据驱动的时代，如何有效管理和展示数据成为了软件开发的重要任务。本文将介绍一个基于Java的案例数据信息平台的基本构建思路，结合简单的代码示例，帮助读者理解如何使用Java构建此类平台。
## 一、系统架构设计
案例数据信息平台通常包括数据存储、数据展示和数据处理三个主要功能模块。我们可以使用Java与Spring Boot框架来开发后端服务，使用M
项目概述 此项目是学习实践的一个小项目，内容涉及较为简单，仅以此练习验证所学，项目旨在通过对某平台图书数据爬取、处理、可视化等技术手段分析研究图书与读者偏好等因素的内在关联。摘要 随着技术进步推动数码产品的迭代更新，人们能获得的娱乐形式趋于多样化，更多精彩刺激的娱乐休闲形式深受人们喜爱，无疑对人们的阅读习惯造成了极大冲击。此外，电子书在快节奏且信息碎
目标：爬取电影网站的电影详情并保存到mysql数据库中一.设计好数据库和表字段，连接数据库连接数据库#数据库连接
def sql(moviename,years,ziyuan,daoyan,zhuyan,leixing,address,yuyan,pianchang,othername,pdianji,pingfen,jieshao,src):
#本机数据库地址
db = pymy
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2023-12-17 12:51:48
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看点：机器人底盘这一细分品类已初具规模，在降低服务机器人玩家入局门槛的同时，自身的竞争也在愈渐激烈。自从AI兴起以来，机器人作为各项技术的综合体，受到了产业界前所未有的追捧。一时间人才、技术、资源、资本齐齐涌入，也造就了2015年的服务机器人产业热潮。然而，服务机器人融合和体现着多种技术，玩家们需要掌握六大关键技术的3-4种才能进入这个市场：人工智能、语音识别与合成技术、解析与交互技术、导航及定位
首先，创建实体类：using System;using System.Linq;using System.Collections.Generic; using System.Data.Services.Common;namespace Net.Wcf.WebApplication{ [DataSer...
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2015-10-19 13:49:00
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详细介绍了数十个数据分析相关的实战项目,大量使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn以及bokeh等包,少量涉及sklearn中机器学习相关包,对一些诸如蒙特卡罗模拟思想使用代码加以实现,并详细讲述实现细节以及注意要点。目录1 商铺数据加载及存储
1.1 项目要求1.2 原始数据展示1.3 实际操作
1.3.1 读取数据1.3.2 数据清洗1.3.3 拆分
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2024-04-10 14:40:19
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通常在大型企业里面销售是一个很庞大的部门，里面有很多不同的职能，工作的细分程度高，有直接对接客户的销售经理，也有为客户经理准备资料的后台，有扩展市场的渠道经理，也有负责营销推广的市场部，而里面不同的工作所需要的技能也不同。 />大型企业销售部门组织架构但是不管是什么职能，如果说要求懂python的话，大多不是直接面向客户的职能（我们传统意义上的销售），而是一些偏向于分析的职能，这些职能大多偏
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2023-12-19 09:50:40
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Python----数据预处理代码实例发布时间：2020-09-01 05:19:35阅读：85作者：滅盤本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入标准库import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd2.导入数据集dataset = pd.read_csv('d
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2024-06-07 09:14:06
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NO:1多功能，多模块——既专业又开放，全程陪伴你的AI探索之路。通过长期与合作伙伴的数据资源共创、开放官方比赛数据和邀请开发者一同分享有价值、高质量的开源数据，天池数据集平台能够为开发者们在研发AI项目的过程中提供大量真实可靠的数据依据。行业多，范围广，上千个开源数据供你选择～NO:2阿里系独家数据开源，满足你的一切好奇。作为阿里系唯一对外开放数据分享平台，天池数据集拥有淘系独家的电商商品数据和
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2023-08-28 12:51:29
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（一）单表分析案例一： 建article表create table if not exists article(
id int(10) unsigned not null PRIMARY key auto_increment,
author_id int(10) UNSIGNED not null,
category_id int(10) UNSIGNED not null,
views int(
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2023-11-25 09:26:19
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js数据类型 基本数据类型：string、undefined、null、boolean、number 引用数据类型：object、array、function 二者区别： 基本数据类型就是简单的操作值 引用数据类型就是把引用地址赋值给变量堆内存： 就是存放代码块的，存放形式有两种，一种是对象以键值对的形式存放 另一种就是函数以字符串的
一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上海地区中，各个类型饭店服务前五名？&
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2024-06-21 12:41:25
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一、概述1.1 什么时间系列？时间序列预测是指基于历史数据对未来进行预测。它通常被应用于诸如经济、金融、、气象、市场营销和运营管理等领域中。 具体来说，时间序列预测是对时间序列数据的趋势、季节性和周期性进行分析并建立数学模型，通过这些模型的拟合和预测，来描述时间序列中的趋势变化及规律，进而进行未来变化的预测。1.2 时间序列预测的数据形式和特征是?时间序列预测的数据形式是以时间为自变量，对应一
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2023-08-20 15:14:32
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