在数据分析与金融市场的领域里，Python已成为一门主流语言。本文将带你深入了解如何在Python中计算AMA（Adaptive Moving Average）指标，这种指标广泛应用于技术分析中。我们会围绕备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施以及案例分析展开，确保你在实际使用中既能使用到这些工具，也能复原数据，保持稳定。
## 备份策略
首先，我们的备份策略是确保所有计算和生成的
# 如何使用 Python 实现 AMI 指标
在金融数据分析中，技术指标是评估市场动向的重要工具之一。AM指标（Adaptive Moving Average）是一种能自适应市场波动的移动平均线，可用于判断价格走势。本文将教你如何使用 Python 实现 AMI 指标，并通过一些简单的步骤引导你完成这个过程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述
文章目录电子邮件SMTP发送邮件SMTP发送邮件发送HTML邮件发送附件发送图片同时支持HTML和Plain格式加密SMTPPOP3收取邮件POP3收取邮件通过POP3下载邮件解析邮件 电子邮件一封电子邮件的具体旅程是：MUA：Mail User Agent——邮件用户代理。MTA：Mail Transfer Agent——邮件传输代理MDA：Mail Delivery Agent——邮件投递代
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2023-11-09 10:12:22
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聚类效果评价指标：MI, NMI, AMI（互信息，标准化互信息，调整互信息）简介在无监督学习中，常见的两种任务为聚类与降维。这里给出三个聚类效果评价指标：互信息，标准化互信息，调整互信息(MI, NMI, AMI)，分别给出它们的计算方法与代码。需要指出的是，这三个指标均需要已知数据点的真实标签。Preliminaries and Notation已知 个 维的数据，构成数据矩阵 对每个数据
上海政府开放了数据服务网，从上面可以查询下载公共数据，下面的例子是污水处理厂的展示原来想用R进行数据处理，并展示，但是发现R从amap下载下来的信息是空白，用Python就没有问题，不知道是什么原回。A.从上海市政府数据服务网http://www.datashanghai.gov.cn/home!toHomePage.action下载所需要的数据，并且最好另存为txt格式(最好用utf-8)作为
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2024-04-02 08:16:31
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【ama证书与pmp】
在当今的项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）认证无疑是最为权威和广受认可的证书之一。PMP认证不仅代表了持证者在项目管理知识领域的专业水平，更是其职业发展道路上的重要里程碑。然而，获得PMP认证并不是一劳永逸的事情，为了保持认证的有效性，持证者需要在每三年内获得60个PDU（专业发展单元）。
PMP认证的维护要求确保了项目管理专业人士能够持续更新自己的知识和技能，与
原创
2024-02-07 13:44:30
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本月初我们面向 Kubernetes 发布了 Conduit —— 新一代超轻量级 Service Mesh。在享受对 Conduit 的热烈欢迎的同时，我们还在 KubeCon + CloudNativeCon 上同大家有了近距离接触。为了和未能参加奥斯汀会议的用户进行沟通，我们于 12.11 日在 Slack 上举办了一场由 Buoyant 共同创始人 William Morgan 和 Oli
原创
2021-05-28 10:32:40
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今天来探讨一下常见的均线算法的应用。在各种交易软件中，我们常常可以见到MA指标，EMA指标以及SMA指标。首先说明SMA的二义性，如果您在百度直接搜索SMA指标，指的是带加权的指数平均值；然而，再去查询“简单移动平均线”百度给出的缩写又是SMA。因此，为了明确，科学，本文采用了“维基百科”的说法，其解释如下：MA：又称“移动平均线”简称均线，移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移
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2024-04-11 22:45:08
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原创
2022-11-23 03:13:50
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Python中的W R：简介与应用Python是一种快速、便捷且简单易学的编程语言。Python具有强大的功能，包括数据处理、图像处理、机器学习、网络编程等。W R（Write-Read）是在Python中广泛应用的一种方法。本文将介绍Python中的W R方法，以及它在数据处理和分析中的应用。什么是W RW R是一种Python代码编写方式，目的是将数据从同一文件中进行读取、处理和写入。简单来说
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2023-10-19 08:24:33
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从简单应用到平台框架应用，不同场景下，基于python快速简便地实时计算金融技术指标的方法，总结如下（鄙人之前走了不少弯路，以下五种场景实现及避坑方法，分别介绍给各位朋友，请借鉴）：一、tradingview的方法库如果你要基于tradingview框架做量化系统和策略，那就非常直接简单容易了。我敢说，几乎所有你想到的、和没有想到的技术指标，都已经集成在tradingview的方法库和框架中了。最
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2023-11-15 05:23:27
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最近有人抓取了 Github、Stack Overflow、PyPI 上的数据，根据开发者在这些平台上的实际使用行为，对目前的 Python Web 框架进行了排名。这个排名不是基于性能来排序的，但整体我认为其实更综合一些，是大家“用脚投票”选出来的。在今天的文章里，我想和大家分享这份榜单，以及从中获得的一些启示。一、具体名单排名前十五的框架名单如下： 二、排名算法框架得分计算方式比较简单：1、
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2023-11-11 21:22:15
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今天我们来使用backtrader试试另一个量化投资策略：KDJ策略，KDJ是最常用的指标之一，其中文名叫“随机指标”。它通过统计学原理，识别N个交易日内最高价、最低价、最新收盘价三者之间的比例关系来计算随机值（RSV），然后再根据加权移动平均线(EMA)的方法来计算K值、D值、J值。具体计算方法如下：RSV = （收盘价-N周期最低价）/（N周期最高价-N周期最低价）*100K值 = RSV的N
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2024-02-05 22:13:00
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1 简介遥感生态指数RSEI， 是一种使用卫星遥感影像数据通过反演计算得到的数据，可以用来对城市的生态状况进行快速监测和评价，该指数主要利用主成分分析方法，对植被指数、湿度、地表温度以及建筑指数四项指数指标进行集成。详细信息还请参考阅读：徐涵秋.城市遥感生态指数的创建及其应用[J].生态学报,2013,33(24):7853-7862.前段时间帮朋友用Python写了个基于Landsat8 OLI
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2023-12-08 17:48:29
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1. 简介backtrader 是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。优点：github开源，策略编写简单快速安装方便，除了matplotlib外，不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件，在线数据源或pandas格式，同时支持多数据来源、多策略支持TA-lib指标，方便支持
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2023-11-27 11:30:37
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PyFlux库函数是什么？PyFlux是Python编程语言的开源时间序列库。PyFlux是Python中为处理时间序列问题而创建的开源库。该库有一系列极好的时间序列模型，包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。简而言之，PyFlux提供了一个时间序列建模的概率方法。PyFlux允许使用时间序列建模，并且已经实现了像GARCH这样的现代时间序列模型。时间序列研究是统计学和计量经济
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2023-10-06 10:43:32
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在谷歌，OKRs通常以0.0到1.0的等级进行分级，1.0意味着目标被100%地达成。 每个关键结果都会被单独评分，然后使用粗略平均值相应地对目标进行评分。 之所以说“粗糙”，是因为有时不同的关键结果会有不同的权重。OKR的评分标准ORK是一套开源的目标管理框架，使用者可以根据自己的实际情况进行修改和调整。由于OKR鼓励使用者去挑战更高难度的目标，所以KR在设定的时候就要求有一定的挑战性。如果KR
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2023-07-31 23:45:46
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YOLO mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义mAP@0.5：mean Average Precision（IoU=0.5）即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP如图所示，AP50，AP60，AP70……等等指的是取detector的IoU阈值大于0.5，大于0.6，大于0.7……等等。数值越高，即阈值越大，精度越低。mAP@.5:.95（mAP
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2023-07-08 14:02:31
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SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标，其全称叫“Stop and Reverse，缩写SAR”，是由美国技术分析大师威尔斯-威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种简单易学、比较准确的中短期技术分析工具。 SAR的计算工作主要是针对每个周期不断变化的SAR的计算，也就是停损价位的计算。在计算SAR之前，先要选定一段周期，比如n日或n周等，n天或周的参数一般为4日或4周。接下
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2023-10-25 19:19:55
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1.创建并输出菜单, 菜单是不可变的. 所以使用元组
menus = ("1, 录入", "2, 查询", "3, 删除", "4, 修改", "5, 退出")
# 存储用户的信息 id: {'name':'名字', 'weight':体重, 'height':身高}
# 例如：目前有两个用户信息：1. 汪峰， 2. 章子怡
# 存储结构：
#bodies= {
# 1:{'name'
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2024-01-15 00:43:10
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