系列文章第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统
第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码
第五章、手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断
目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三、环境安装1.环境要求四、重要代码介绍1.数据预处理2.预测模型构建3.模型训练3.1 训练参数定义3.2 训练loss及MSE五、完整代码地址 一、项目简介本文主要介绍如何使用pyth
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2023-11-30 11:33:46
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目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列问题描述多层感知机回归多层感知机回归结合“窗口法”改进方向 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras原文使用 python 实现模型，这里是用 R基于 Keras 用深度学习预测时间序列时间序列预测一直以来是机器学习中的一个难题。在本
工智能（AI）和机器学习（ML）是当前在计算机科学领域中流行的两种先进技术。工程师有很多机会使用不同的编程语言来完成基于AI和ML的项目。但是，是什么使Python在涉及AI和ML的项目中成为使用最广泛的高端解释型编程语言，所以在其他方面占据优势。让我们在文章中更深入地了解这一点。AI和ML项目的骨干是哪些编程语言？通常，借助流行的高级编程语言LISP可以成功完成涉及AI和ML等先进技术的项目。作
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2023-09-04 11:03:57
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Python作为目前最火爆的编程语言，其强大的效用和万金油一般的定位，早已深入人心！决定学习Pyuthon，也是因为希望能够掌握更多的知识，拓宽自己的职业发展道路。笔者选择的学习方式是书本+教学视频！书本选择的是《Python编程从入门到实践》这本书，是因为这本书是图灵社区出版，后续成套的Python书籍评价都挺高，还希望能够得到祖师爷保佑，早日学成！因此笔者从今天开始，将记录下自学《Pyth
# Python AI 项目Demo
人工智能（AI）已经成为当今世界的热门话题，它正在改变我们的生活方式和工作方式。Python作为一种简单易学的编程语言，在AI领域也有着广泛的应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python构建一个简单的AI项目Demo，并演示如何使用AI技术来实现一个简单的饼状图。
## 什么是AI项目Demo
AI项目Demo是一个展示人工智能技术应用的小型项目。
原创
2024-07-11 06:33:42
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CompHub目前已聚合了来自Kaggle、阿里天池等平台的上千场比赛，本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！大赛简介地震，尤其是大地震，一旦在人们毫无察觉的情况下发生在人口密集区，将对人们的生命财产造成难以估量的损失。围绕地震预测预报问题的求解而开展的前兆观测、前兆相关性分析、前兆机理研究、地震三要素预测模型等研究工作是非常具有挑战性，同时也是非常有科学价值和社会意义的。 “AETA 地震预
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2023-10-19 21:12:06
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带你轻松构建机器学习全流程！
作者：于乐，腾讯 CSIG 工程师一、方案描述1.1 概述近年来，人工智能的风潮为医疗行业带来一场全新革命，AI 在辅助诊断、疾病预测、疗法选择等方面发挥着重要作用。机器学习领域的特征选择和有监督学习建模方法越来越多地用于疾病预测和辅助诊断，常用的算法如决策树、随机森林、逻辑回归等。乳腺癌是目前发病率仅次于肺癌的常见癌症，机器学
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2023-10-30 17:01:56
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## Python AI 换脸 Demo
### 导言
近年来，随着人工智能技术的发展，我们可以看到各种有趣的应用和技术不断涌现。其中一项备受关注的技术就是“换脸”技术，它可以将一个人的面部表情、特征等特点迁移到另一个人的脸上，产生出非常有趣的结果。本文将介绍如何使用Python编程语言和AI技术实现一个简单的换脸Demo。
### 技术原理
AI换脸技术的实现涉及多个步骤，包括人脸检测、
原创
2023-09-02 05:52:44
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1.采取排球比赛规则2.规则介绍：前四局采用二十五分制，每个队只有赢得二十五分，并同时超过二分时，才胜一局，正式比赛采用五局三胜制，决胜局采取15分制，一人先得8分后，两队交换场区，按原位置顺序继续比赛到结束。在决胜局（第五局）之比赛先获15分并领先两分为胜。3.插入代码# -*- encoding:utf-8 -*-
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模拟排球竞技
@author: LuDuo
'''
# 比赛规则：
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近日，IBM 从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度，对人类 2022 年的科技与生活做出了五大预测。预言一：自然语言会是医疗监控的窗口未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病，包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等，通过分析话语模式和文本分析算法来实现。预言二：高级图像传感器将使得人类预备超级视野图像传感器将配高清晰度
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2024-01-29 00:55:05
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人工智能 (AI) 在 2017 年已成为多数人日常生活的一部份，不论是在工作场所或是居家生活，而随着新的一年将至，《福布斯》杂志也对 AI 进入 2018 年的成长与发展进行预测：
数据、数据还是数据这听起来或许不够酷炫，但或将是多数企业明年发展 AI 时专注的领域。随着物联网 (IoT) 数据产出稳定增长，企业将求助于机器学习处理、分析信息。机
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2023-10-04 10:15:14
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一、概念什么是人工智能？人工智能是人类的美好愿望，是目标，是指让机器变的智能。AI什么是机器学习？机器学习是实现人工智能的手段，让机器通过学习来变的智能。通过从历史数据中发现规律来展望未来。什么是深度学习？深度学习的主要实例就是神经网络，神经网络是指通过神经元的方式，将多个算法串联起来。也是实现人工智能的手段。什么是大数据？大数据技术可以解决海量数据的存储以及海量数据的计算，是基于历史数据的总结统
import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.
原创
2023-05-30 21:51:18
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目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家(比如洪小文)眼中，只有“强”、“弱”AI 的区别，因为“超人工智能”离我们实在还很远，难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此，一些专家开始提出基于技术难度和 AI 智能水平的分类、分级方法。其中，美国学者 Arend Hintze 提出了对 AI 的四级分类，
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2024-09-23 21:02:15
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# Java 预测模型 Demo 学习指南
在机器学习和数据分析领域，构建一个预测模型是一个非常重要的任务。作为一名刚入行的小白，您可能会觉得这看起来很复杂。不过，不用担心！本文将为您提供清晰的步骤和示例代码，帮助您创建一个简单的 Java 预测模型 Demo。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解整个项目的流程。下面是表格展示的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
prophet是facebook开源的python预测库，该库的api设计与sklearn很像，也是分为fit方法和predict方法。prophet库可以帮助我们进行Saturating ForecastsTrend ChangepointsSeasonality, Holidays EffectsMultiplicative SeasonalityUncertainty IntervalsOu
文章目录虎贲T710BU99开发板BU99开发板简介BU99开发板主要优势BU99开发板参数介绍BU99开发板配件 虎贲T710虎贲T710采用8核CPU架构，由4颗2.0GHz的Arm Cortex-A75及4颗1.8GHz的Arm Cortex-A55组成，搭载工作频率为800MHz的IMG PowerVR GM 9446图形处理器。包含了CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等处理单元，
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2024-05-06 19:09:38
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1. 创建新文档 文件>新建 以打开空白文档。如图设置 2. 创建主要的形状步骤1抓住矩形工具(M)并绘制两个具有所示尺寸的矩形。当两个形状都保持选中状态时，在“ 路径查找器” 面板中按连接获取单个形状。 步骤2使用直接选择工具(A)仅选择指示的点(1)，然后在“ 控制”面板中按“ 将选定的锚点转换为平滑”选项 。结果，角点将变成圆角。接下来，使用“ 删除锚
???欢迎来到本博客???本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 ?作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！ ?目前更新：???目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、
# Java预测算法 Demo
在当今的数据驱动世界中，预测算法在各种应用场景中扮演着关键角色。从电商推荐到天气预报，预测算法能够帮助我们从历史数据中提取有价值的信息，以便做出更明智的决策。本文将通过一个简单的Java预测算法示例来阐述其基本概念和实现方法，并展示相关的类图和序列图。
## 1. 预测算法概述
预测算法的主要目标是基于现有的数据，预测未来的趋势或结果。预测算法种类繁多，包括线
