# 实现Python OpenCV版本兼容指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你将要教一位刚入行的小白如何实现Python OpenCV版本兼容。这是一个重要的技能，因为不同的OpenCV版本可能有不同的语法和功能，所以需要确保代码在各种版本下都能正常运行。本文将介绍整个流程，并给出具体的步骤和代码示例。
### 流程概述
为了帮助小白实现Python OpenCV版本兼容，我们将按照
原创
2024-05-25 06:22:39
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一、以灰度图的形式加载彩色图像。
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html
import numpy as np
import cv2
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('la
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2018-12-27 14:52:00
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打开cmd1.安装依赖pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlib报错：根据提示可以解决python -m pip install --upgrade pip2.安装python-opencvpip install opencv-python3.验证opencv是否安装成功pythonimport ...
原创
2021-07-12 10:07:06
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场景要求 项目要求点播速度是300到500毫秒之间，现在最长的点播延时是1300毫秒（有的时候甚至无法播放视频），生产环境是RTSP传输h264裸流数据，研究在接收到I帧的时候，开始出来图像，简化FFmpeg的调用逻辑（SPS/PPS已经预先知道，并且分辨率也是固定为
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2024-05-21 14:42:08
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python_opencv打开摄像头import cv2 as cvdef video_demo():#0是代表摄像头编号，只有一个的话默认为0 capture=cv.VideoCapture(0) while(True): ref,frame=capture.read() cv.imshow("1",frame)#等待30ms显示图像...
原创
2021-08-02 15:05:22
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OpenCV—圆检测 圆检测圆的表示方式两点确定一条直线，不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用（r,theta）来表示一条直线相似，使用（a,b,r）来确定一个圆心为（a,b）半径为 r 的圆。如何判断多个点是否在一个圆上同样经过一个点可以作出无数个圆，假设某个点平面坐标为(xi,yi)，使用的参数为（ai,bi,ri）则经过此点的圆的表达式为（xi-ai）^2 +（yi-bi） ^ 2=r
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2023-12-01 21:14:16
757阅读
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录第18章 视频处理18.1 VideoCapture类18.1.1 类函数介绍18.1.2 捕获摄像头视频18.1.3 播放视频文件 第18章 视频处理视频信号（以下简称为视频）是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成的，这一系
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2024-02-27 11:57:32
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所以我一直在尝试优化一些从一些数组数据计算统计误差度量的代码.该指标称为连续排名概率分数(CRPS).我一直在使用Numba来尝试加速此计算中所需的双循环,但我遇到了numpy.vstack函数的问题.根据我从文档here的理解,应该支持vstack()函数,但是当我运行以下代码时,我得到一个错误.def crps_hersbach_numba(obs, fcst_ens, remove_neg=
# 使用OpenCV读取视频的宽高
## 简介
在使用Python编程语言进行图像处理和计算机视觉任务时，OpenCV是一个非常常用的库。本文将教会你如何使用OpenCV读取视频的宽高。
## 流程
下面是整个操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 打开视频文件 |
| 步骤3 | 读取视频的帧 |
| 步骤4
原创
2023-09-16 09:23:53
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视频文件的结构： 每一个视频文件本质上都是一个容器，文件的扩展名只是表示容器格式（例如 avi ， mov ，或者 mkv ）而不是视频和音频的压缩格式。 容器里可能会有很多元素，例如视频流，音频流和一些字幕流等等。这些流的储存方式是由每一个流对应的编解码器(codec)决定的。通常来说，音频流很可能使用 mp3 或 aac 格式来储存。而视频格式就更多些，通常是 XVI
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2023-12-18 20:13:34
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文章目录VS 配置OpenCV一、opencv 下载安装二、环境变量配置三、相关文件配置四、进入VS 2015 配置属性管理器五、opencv使用六、附一份测试代码 VS 配置OpenCV本文使用的版本是：VS 2015 + OpenCV340一、opencv 下载安装opencv下载一般有两种方式，一种是官网下载（网址： https://opencv.org/releases.html# ），
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2023-10-14 22:46:27
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视频处理[编辑]1、从视频流中捕捉一帧画面[编辑]（1） OpenCV 支持从摄像头或视频文件（AVI格式）中捕捉帧画面.[编辑]（2） 初始化一个摄像头捕捉器:CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0[编辑]（3） 初始化一个视频文件捕捉器:CvCapture* capture = cvCa
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2024-04-20 11:36:30
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在这篇博文中，我将向大家介绍如何使用 Python 和 OpenCV 在图像上绘制不同颜色的矩形。我们将一步一步地解决这个问题，并详细讲解每个步骤中的关键组成部分。
## 背景定位
在图像处理的各种应用中，我们经常需要在图像上绘制不同的形状，以便为特定区域添加标记或进行视觉分析。例如，在医疗影像处理、自动驾驶中的物体检测等场景中，使用矩形框选中重要区域是相当常见的。通过设置不同颜色的矩形框，我
一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想：首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级，假设被归一化到区间[0,1]，且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。对于连续函数而言，假设其变换函数为
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2023-12-07 22:24:54
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Real Time Messaging Protocol（实时消息传送协议协议)是Adobe Systems公司为Flash播放器和服务器之间音频、视频和数据传输开发的私有协议。具体使用RTMP的AS代码大概如下： var videoInstance:Video = your_video_instance;
var nc:NetConnection = new NetConnection();
文章目录一、图像&视频的加载与显示1、创建和显示窗口1.1 namedWindow() 创建命名窗口1.2 resizeWindow() 修改窗口尺寸1.3 imshow() 显示窗口1.4 waitKey() 等待用户输入1.5 destroyWindow()、destroyAllWindows销毁窗口1.6 代码实现2、加载显示图像2.1 imread() 读取图像2.2 代码实现3
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2024-09-10 11:34:41
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# 提起整个训练集的视频,并每隔5帧将图片保存起来
import cv2
import os
TIMESEP = 25 # 读取的帧数为：25帧
def capture(root, timeSep):
# 视频文件大概是5秒，一秒为28帧左右，一个视频共有130帧,最终读取25帧
i = 0 # 进行计数
c = 0 # 图片名称
counter = 0
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2023-06-19 16:31:58
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RTSP协议概况简单的交互命令就能实现RTSP对接，C代表Client S代表Server 例如：C1-客户端发的第一个命令 S1-服务器响应的第一个回复【C1】OPTIONS rtsp://10.8.164.145/ch1/main/av_stream RTSP/1.0【S1】RTSP/1.0 200 OK【C2】DESCRIBE rtsp://10.8.164.145/ch1/mai
本代码可以同时开启多个高帧率摄像头并进行录制学习起因： 由于学习需要，我买了最高帧率为240的摄像头，最开始使用opencv进行调用，发现opencv中的帧率设置后获得的帧率仍只有30fps，经调查后发现，opencv目前似乎并不支持这种帧率的设置。我买到的无驱usb摄像头是可以用amcap直接打开的，amcap是微软使用Direct
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2024-03-01 14:15:59
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丢帧是VLC报出来的，如下： 我将帧率设置为15，而且是CIF分辨率，局域网传输，不应该有丢帧啊！？我XX 查了一整天，各种办法，最后我发现是海思SDK送出来PTS有问题：pts=pstStream->pstPack[i].u64PTS*90/1000; //ms*90干脆换成我自己计算PTS：gVideoPat
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2024-02-27 19:39:36
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