项目中有一个关键词搜索的功能,需要实现对关键词的模糊查询,起初使用的是elastic seach 模糊匹配查询,但由于后期对于关键词的需求变更,es的分词机制无法满足,在milestone 紧急的情况下,改成了mysql 查询来实现此功能,但后期关键词数据量不断增加,响应速度明显下降,因此决定将关键词数据实时放入redis中,从内存中获取关键词数据,用java模糊
转载 2023-05-29 16:10:02
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# Python3文件夹模糊查询 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python 3中实现文件夹的模糊查询。在本文中,我将向你展示实现该功能的整个流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 整体流程 在解决问题之前,我们需要将整个流程分解为几个步骤。下表展示了每个步骤以及我们将在其中做什么。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 获取用户输入的文件
原创 2023-08-10 19:13:14
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# Redis模糊查询详解 随着大数据时代的到来,数据存储和检索的方式变得日益重要,Redis作为一种高性能的键值数据库,受到了广泛的关注。尽管Redis主要用于精确查询,但通过一些技巧和方法,我们可以实现模糊查询功能。本文将详细介绍如何在Redis中实现模糊查询,并附带代码示例。 ## Redis简介 Redis(REmote DIctionary Server)是一个高性能的开源键值存
原创 2024-08-15 09:25:21
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提高索引的查询速度是一个优化的系统性能的重要角度,有哪些手段可以提高索引的查询速度呢?文档建模:合理的文档模型应该对文档进行合理的建模,这样可以提高搜索的效率。禁用join关系。nested 会让查询慢几倍,parent-child 关系会让查询慢几百倍。搜索尽可能少的字段query_string 和 multi_match 查询的字段越多,越慢。可以将多个字段的值拷贝到一个字段中,以提高多个字段
# Python3实现FDR矫正:初学者指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要对统计测试结果进行多重比较矫正的情况。FDR(False Discovery Rate)矫正是一种常用的方法,它可以控制假阳性的比例。以下是使用Python3实现FDR矫正的步骤和代码示例。 ## 步骤概览 以下是实现FDR矫正的步骤,以及每一步的简要说明: | 步骤 | 说明 | | --- | ---
原创 2024-07-23 11:58:19
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# Python3 MySQL查询 ## 简介 MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,能够处理大量的数据,支持高并发访问。Python是一种简单易学的编程语言,拥有丰富的库和工具,可以方便地与MySQL数据库进行交互。 本文将介绍如何使用Python3进行MySQL查询操作。我们将逐步介绍连接到MySQL数据库、执行SQL查询语句、处理查询结果等内容。同时,我们还将使用Mark
原创 2023-08-23 04:59:53
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# Python3 函数查询 ## 简介 在Python3中,函数是一种用于封装一段代码以便重复使用的工具。函数可以接受参数,并返回一个结果。在Python3中,函数是一等公民,可以像其他变量一样进行赋值、传递和操作。 本文将介绍如何定义和调用函数,以及如何查询函数的信息。 ## 定义和调用函数 在Python3中,可以使用`def`关键字定义函数,例如: ```python def
原创 2024-05-02 03:50:31
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文件夹管理系统,顾名思义是对于文件夹内部内容的管理和展示。在手机和电脑应用中使用广泛。在移动手机中,某个应用需要查找手机存储资料,会嵌入文件夹管理的功能,比如本地阅读器。电脑应用中,也经常用到这个功能,在本篇博客中,我将使用系统模块os调用文件夹的相关功能,使用python的tkinter模块进行文件夹遍历展示。关于tkinter模块的基本介绍请看上一篇博客内容。需求:结合Tkinter模块中常用
# Python3查询MySQL数据库 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Python3查询MySQL数据库。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成以下步骤: 1. 连接到MySQL数据库 2. 执行查询语句 3. 处理查询结果 ## 步骤 | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 执行查询语句 | | 3 | 处
原创 2023-07-24 02:12:01
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# Python3 pymysql 查询实现指南 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何使用Python3和pymysql库进行数据库查询。这篇文章将帮助你了解整个过程,并给出每一步的具体代码和解释,希望对你有所帮助。 ### 流程图 ```mermaid journey title 查询流程 section 查询流程 开始 --> 连接数据库:
原创 2024-06-16 05:11:26
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# Python3 LDAP查询 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)是一种用于访问和维护分布式目录服务的开放协议。在Python中,我们可以使用python-ldap库来进行LDAP查询。 ## 安装依赖 在开始之前,我们需要安装python-ldap库。我们可以使用pip来进行安装: ```python pip install pyth
原创 2024-01-21 10:57:47
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一、手工操作——穿孔卡片  1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式。此时还没有操作系统的概念。  程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行;计算完毕,打印机输出计算结果;用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机。手工操作方式两个特点:  (1
模糊是基本的图像处理方法。 在介绍这两种方法之前先来介绍两种常见的噪声:椒盐噪声 椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声分为两种即胡椒噪声和盐噪声,胡椒噪声是黑色的,属于低灰度噪声,盐噪声是白色的,属于高灰度噪声,一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点。去除椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。高斯噪声 高斯噪声是一种随机噪声,其幅度的统计规律服从高斯分
# Python3 列表查询 ## 1. 概述 在Python中,列表是一种常用的数据结构,用于存储一组有序的元素。列表查询是指在给定一个列表之后,根据特定的条件从列表中筛选出符合条件的元素。 本文将教会刚入行的小白如何实现Python3列表查询。首先,我们将介绍实现列表查询的整个流程,并用表格展示每个步骤。然后,我们将逐步说明每个步骤需要做什么,提供相应的代码和注释解释其含义。 ## 2
原创 2023-07-18 14:48:41
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# 如何查询ES中的数据 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接到ES] --> B[构建查询条件] B --> C[执行查询] C --> D[处理查询结果] ``` ## 状态图 ```mermaid stateDiagram 查询ES { [*] --> 连接到ES 连接到ES --> 构
原创 2024-05-09 05:35:06
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1、首先需要安装flask这个模块:pip install flask。flask是个轻量级的接口开发框架2、开发接口有什么作用  1、mock接口,模拟一些接口,在别的接口没有开发好的时候,需要用mock去模拟一些接口。  2、知道接口是怎么开发的,了解接口怎么测试  3、查看数据温馨提示:如果在pycharm设置了环境变量,另外一个接口再次需要设置环境变量时,需要把之前的环境变量去掉先&nbs
转载 2023-06-09 23:29:49
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#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# # # Name: 图片模糊度计算 # Author: yunhgu # Date: 2021/8/20 11:01 # Description: # import shutil from traceba ...
转载 2021-08-20 11:42:00
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# Python中的SQLite3 模糊查询Python编程中,SQLite3是一个轻量级的数据库,可以用来存储和管理数据。而模糊查询是指在查询数据时,不需要输入完整的关键词,可以通过部分关键词来匹配相关的结果。在Python中,可以通过SQLite3来进行模糊查询,让你更方便地获取需要的数据。 ## SQLite3模糊查询的基本原理 SQLite3是一个嵌入式的数据库引擎,可以在Pyt
原创 2024-06-26 06:05:07
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—引导—在CSS3中,有一个强大的属性,那就是filter属性,filter顾名思义就是“滤镜”的意思,用filter属性可以让图片无需PS处理就达到一些简单的显示效果。—定义和使用—filter 属性定义了元素(通常是<img>)的可视效果(例如:模糊与饱和度)。  默认值none继承none动画支持是版本CSS3JavaScript语法object.style.
  1.  参数中直接加入%% param.setUsername("%CD%");      param.setPassword("%11%"); <select id="selectPersons" resultType
转载 2018-04-08 16:02:00
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