之前写的脚本，会出现因网络原因关闭某些线程，先构思了一个启动一个相同线程的方法 网上看了一些什么用setName方法重命名并再启动线程的方法，还是会报错 所以现在基本思路是： 因PYTHON的垃圾回收机制，关闭的线程会自动回收，所以不必担心启动太多线程而造成的内存问题。 1、把所有线程保存在一个list，把所有线程名和启动线程args存入一个dict 2、定时循环这个list，查找没启动的线程，并
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2023-06-08 14:55:32
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虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用
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2024-03-11 14:21:20
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一、说明多线程这个东西，感觉一直以来都是用一次就要学一次，今天需要将之前写的脚本改成线程池的形式又学习了一轮。为了以后方便在这直接记下来。 二、多线程实现2.1 多线程的基本实现import threading
import time
import datetime
# 该类是自定义的多线程类
# 多己写多线程时仿造记类实现自己的多线程类即可
class MyThread(t
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2023-09-25 18:38:17
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本文实例讲述了Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法。分享给大家供大家参考，具体如下：python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。首先导入模块from concurrent.fu
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2023-09-09 18:54:20
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python多线程-threading模块threading是我们常用的用于python多线程的模块，其功能更加丰富。下面我们就来开始学习这个模块。同样的，我这里声明一样我使用的版本是python2.7，不同版本直接可能存在差异。老规矩，使用help()函数获取帮助文档，看看里面有什么内容。threading模块中提供了一个thread的类，注意不要和thread模块搞混了，两者差别还是很大的。t
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2023-07-25 17:24:40
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所有的线程都有一个共同的特点，那就是只管执行，我们不知道是否执行成功，也拿不到线程执行后的返回值信息，那么有没有办法获得线程执行的返回值呢？这就是今天我们要介绍的Future和Callable，以及Future的实现类FutureTask，有了Future和Callable之后，最终我们就可以知道线程池也是可以有返回值的Future/Callable初体验Callable用法我们先看一个Calla
多线程简介多线程：在一个进程内部，要同时干很多事情，就需要同时执行多个子任务，我们把进程内的这些子任务叫线程。线程的内存空间是共享的，每个线程都共享同一个进程的资源模块：1、_thread模块 低级模块(在python3里基本已弃用)2、threading模块 高级模块 对_thread模块进行了封装threading模块使用1.使用元组传递 threading.Thread(target=方法名
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2024-07-08 15:39:29
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Python中的random模块用于生成随机数。下面具体介绍random模块的功能：1.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数：0<=n<1.0importrandoma=random.random()print(a)2.random.uniform(a,b)#用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机
原创
2018-08-20 15:40:37
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1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
c
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2023-06-15 21:09:20
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一、常用小案例 1.1 系统性能信息模块psutil 能实现了linux下如ps，top，lsof，netstat，ifconfig，df，free等命令。 安装模块psutil: ——方法一：
]# pip install psutil （安装的这个模块只能在python2上使用）
——方法二：适合python3
#wget https://pypi.python.org/packages
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2023-11-06 16:49:36
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python数据分析学习第6天记录前言一、今天所学的内容二、python知识点详解总结 前言数据分析的过程中，我们难免会遇到需要处理某个文件夹内的大量数据文件的情况，这时我们就要先获得每个文件的路径，而这就可以用到我们今天所讲的两个python模块。一、今天所学的内容今天讲得内容是python的 os 模块和 glob 模块。只需初步的掌握这两个模块的基本操作，我们就可以在用python处理大量
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2023-11-29 12:01:49
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通过pip和Pycharm安装第三方模块，应该需要你在安装Python3的时候勾选：这样，软件会自动配置环境变量。当然，你也可以手动配置。第一种方法：通过pip安装第三方模块运行--》cmd--》然后输入：pip install 你要安装的第三模块的名字然后点击Enter（回车）即可。注意：是直接在cmd黑屏终端这里输入，不需要进入Python环境...不需要进入Python环境...不需要进入P
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2023-08-04 22:44:01
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众所周知，python3多线程有threading，很好的支持了多线程，那么问题来了，为什么还需要线程池呢，其实很好回答，如果你要爬取网站有八百页，每页设置一个线程，难道能开启八百个么，光切换的时间也很高了吧。这时候就需要用到线程池，可以设置一个20的线程池，同时只有20个线程在运行，剩下的排队。直接上讲解线程池模块在threading中是没有线程池相关功能的，想要运行线程池需要自己重写，很明显像
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2023-09-15 17:28:04
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一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了Thread
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2023-10-08 14:47:00
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Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPool
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2023-07-06 01:06:13
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上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享(点击此处可以参看)，下面讲进程池。有些情况下，所要完成的工作可以上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享，下面讲进程池。有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。Pool可以提供指定数量的进程，供用户调
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2023-08-03 15:32:14
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### ✨ 前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线
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2023-08-27 12:21:11
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Edit笔记内容：Python3 模块 笔记日期：2017-11-02Python3 模块Python3 模块简介import 语句from…import 语句from…import* 语句name属性dir() 函数标准模块包从一个包中导入*Python3 模块简介模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用
py
原创
2017-11-04 00:10:40
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在脚本上如果是用python解释器来编程，如果你从Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.p
原创
2018-02-20 01:39:00
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Python3 模块在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。
原创
2022-06-15 09:47:24
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