虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用
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2024-03-11 14:21:20
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# 实现Python中线程安全的list
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现线程安全的list。线程安全是指多个线程可以同时访问一个数据结构而不会出现数据损坏或意外情况的情况。
## 流程
以下是整个实现线程安全的list的流程，我们将使用Python中的`threading`模块来实现：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------
原创
2024-05-23 04:31:27
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1、集合和Map
下图是Java集合的Collection集合体系的继承树：
下图是Java的Map体系的继承树：
对于Set、List、Queue和Map四种集合，最常用的是HashSet、TreeSet、ArrayList、ArrayQueue、Linke
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2023-07-15 17:39:12
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Map集合Map用于保存具有映射关系的数据，因此Map集合里保存着两组值，分别是Map里的Key和Value，Key和Value都可以是任何引用类型的数据。Map的Key不允许重复，即同一个Map对象的任何两个Key通过equals()方法比较总是返回false。HashMap和Hashtable都是Map接口的典型实现类，Hashtable是一个古老的Map实现类，现在很少使用了。HashMap
容器中线程安全的如：vectory,hashtable,非线程安全的如：hashmap,arrylist等。 对于原定义非线程的容器如：hashmap,arraylist可以使用Collections中的synchronizedList(list),synchronizedMap(map),synchro
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2024-05-15 00:18:46
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集合类的线程安全为什么不是线程安全的出错原因二、如何保证线程安全List的线程安全CopyOnWriteArrayListSetMap 为什么不是线程安全的我们都知道在java中，经常会用到三大集合类Set,List,Map。但是像ArrayList, HashMap,HashSet这些常用的集合类是线程不安全的。在高并发的场景下使用这些集合类会导致很多的问题，比如丢失数据，数据的不一致性等等，
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2023-08-19 21:00:31
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Android中线程安全的List的使用
## 引言
在Android开发中，我们经常会遇到多线程操作同一个数据集合的情况。由于多线程的并发执行，可能会导致数据的不一致性和安全性问题。为了解决这个问题，我们可以使用线程安全的List来保证数据的一致性和安全性。本篇文章将介绍如何在Android中使用线程安全的List，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Android中线程
原创
2023-12-31 11:30:47
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方式一、VectorVector 中所有方法都是带同步对象锁的，因此它不是性能最优的。方式二、java.util.Collections.SynchronizedListSynchronizedList的构造方法如下：final List<E> list;
SynchronizedList(List<E> list) {
super(list);
this
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2023-05-25 00:05:35
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1. 多线程编程与线程安全相关重要概念开始之前，我们熟悉了几个特别重要的概念：GIL，线程，进程， 线程安全，原子操作。GIL: Global Interpreter Lock，全局解释器锁。 Cpython解释器上的一把互斥锁，不能利用多线程实现多核任务即并行，因为解释器的C语言实现部分在完全并行执行时不是线程安全的，GIL确保任何时候只能一个python线程执行为了解决多线程之间数据完整性和状
# 如何在Python中实现线程安全的累加
在现代编程中，线程安全是一个至关重要的话题，尤其是在进行并发编程时。本文将教你如何在Python中实现线程安全的累加操作。为了方便理解，我们会分步骤进行讲解，并使用代码示例及示意图。
## 流程概述
在进行线程安全累加的过程中，我们主要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
今天一开始就说列表是一个不安全的数据结构，之前也是遇到过类似的问题，列表不受局部变量还是全局变量的影响，你用了就变了，就算是局部变量也回不到之前了，但是今天这里说到的不安全数据结构主要是体现在多线程过程的使用中，先展示一下到底怎么不安全吧。import threading,time
li=[1,2,3,4,5]
def pri():
while li:
a=li[-
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2024-10-17 15:30:13
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当多个线程同时访问一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那就称这个对象是线程安全的一 线程安全的实现方法1.1 互斥同步
互斥同步（Mutual Exclusion & Synchronization）是一种最常见也是最主要的并发正确性保障手段。同步是指在多个线程并
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2023-06-15 09:36:34
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1. 线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是“脏”数据。 比方说ArrayList是非线程安全的，Vector是线程安全的；HashMap是非线程安全的，HashVecto
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2023-06-04 17:05:53
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之前写的脚本，会出现因网络原因关闭某些线程，先构思了一个启动一个相同线程的方法 网上看了一些什么用setName方法重命名并再启动线程的方法，还是会报错 所以现在基本思路是： 因PYTHON的垃圾回收机制，关闭的线程会自动回收，所以不必担心启动太多线程而造成的内存问题。 1、把所有线程保存在一个list，把所有线程名和启动线程args存入一个dict 2、定时循环这个list，查找没启动的线程，并
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2023-06-08 14:55:32
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一、单例模式理论单例模式：保证某一个类只有一个实例，而且在全局只有一个访问点优点：1、由于单例模式要求在全局内只有一个实例，因而可以节省比较多的内存空间2、全局只有一个接入点，可以更好地进行数据同步控制，避免多重占用3、单例可长驻内存，减少系统开销缺点：1、单例模式的扩展是比较困难的2、赋予了单例模式太多的职责，某种程度上违反了单一职责原则（六大设计原则之一）3、单例模式是并发协作软件模块中需要最
1、概述如果要将java.util.concurrent工具包中的各种工具类进行详细的功能分类，那么在这个工具包中可以将“队列”性质的工具类专门作为一个独立的功能分类。为了适应高并发的程序工作场景，java.util.concurrent工具提供了丰富用于高并发场景的，线程安全的Queue/Deque结构集合，整体类结构可由下图进行描述： 在上文中我们已经介绍了队列的基本工作特点：允许在队列的he
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2023-08-06 12:11:27
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本书来自《Java并发编程的艺术》ConcurrentHashMap是线程安全且高效的HashMap。本文我们一起来研究一下该容器是如何在保证线程安全的同时又能保证高效的操作。为什么要使用ConcurrentHashMap？在并发编程中使用HashMap可能导致死循环。而使用线程安全的HasTable效率又非常低下。1、线程不安全的HashMap在多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引
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2023-11-20 22:18:01
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有了简单爬虫，但是效率实在是太慢，于是决定启用线程进行爬取数据但是对于临界资源的定义不好把握，思路如下：1、定义队列（Queue的数据结构，List也可，安全性待考究）2、对页码数++的部分进行加锁在此之前，要讲一下继承，网上看了一个博主写的两个demo清晰明了，列在下面：以下代码为博主转载，个人记录做笔记用，尊重原博主原创，侵删： 1、单继承：# 定义基本类
class people():
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2023-10-16 20:00:09
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线程安全的集合：线程安全的集合有Vector、HashTable、Stack、ArrayBlockingQueue、ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。1、Vector相当于 ArrayList 的翻版，是长度可变的数组，Vector的每个方法都加了 synchronized 修饰符，是线程安全的。2、Hashtable是一个线程安全的集合,是单线程集
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2023-12-09 21:26:28
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目录十一、Python中线程11.1 线程的定义11.2 多线程11.3 线程池 十一、Python中线程11.1 线程的定义线程(Thread)：一个进程还可以拥有多个并发的执行线索，简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元，这就是所谓的线程。由于线程在同一个进程下，它们可以共享相同的上下文，因此相对于进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易。11.2 多线程在Python早期的版本中
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2023-07-28 00:12:31
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