浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为基数（二进制）的小数。举例而言，十进制的小数0.125 等于 1/10 + 2/100 + 5/1000 ，同理，二进制的小数0.001 等于0/2 + 0/4 + 1/8。这两个小数具有相同的值，唯一真正的区别是第一个是以 10 为基数的小数表示法，第二个则是 2 为基数。不幸的是，大多数的十进制小数都不能精确地表示为二进制小数。这导致在大
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2024-07-26 00:40:47
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-08-09 14:37:08
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数字（number）（参考链接戳这里）特点：1. 不可变数据类型2.可以使用del语句删除一些数字类型的引用3. python3支持三种数值类型： int: python3中的int型数据不限制长度，因此Python3 没有 Python2 的 Long 类型。 float: 含有小数部分，可以用科学计数法表示2.5e5,这等于2.5*10**5，都是浮点类型。 complex: 复数的实部
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2023-08-30 10:47:05
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在Python语言中，浮点数是有精度的，通常有精度缺失，这是由于浮点数是使用2进制进行计算的，如下所示： >>> print(0.3 - 0.2)
>>> print(0.3 - 0.2 == 0.1)
0.09999999999999998
False 让我们考虑十进制的 1 / 3 是 0.3333333，十进制的 2 / 3 是 0.6666666，
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2023-08-21 10:04:26
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# Python3浮点数相加实现指南
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现Python3浮点数相加的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个浮点数变量 |
| 2 | 将两个浮点数相加 |
| 3 | 输出相加的结果 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1：创建两个浮点数变量
在Python中，我们可以直接使
原创
2024-06-17 05:51:26
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# Python3浮点数相加
在Python中，浮点数是一种用于表示有小数部分的数字的数据类型。当我们进行浮点数的加法运算时，有时候会遇到精度丢失的问题。这是因为计算机在表示浮点数时使用的是二进制，而不是十进制。因此，有些十进制小数无法准确地表示为二进制小数，导致在计算时产生误差。
为了避免浮点数相加时出现精度丢失的问题，可以使用一些方法来处理。以下是一些常见的方法：
1. **使用deci
原创
2024-03-02 05:54:39
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程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87格式化 %.2f 保留两位小数python 的浮点数损失精度问题，python 是以
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2023-05-18 09:18:11
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整数类型（范围无限制）十进制1 -1
二进制0b1 -0b1
八进制0o1 -0o1
十六进制0x1 -0x1
浮点类型（范围有限制但可忽略）
运算存在不确定尾数 ：0.1+0.2!=0.3
原因：二进制表示小数可以无限接近但不能完全相同，转换过程中产生不确定小数
如何避免：浮点数键运算及比较用round（）函数进行辅助 round（x, d）#对x进行四舍五入
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2024-08-14 11:37:02
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数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：一、整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，1
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2024-02-23 14:51:44
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# Python3 中浮点数求平均的科普文章
在编程中，处理数据并计算它们的平均值是一项常见的任务。Python3 语言提供了多种方法来处理浮点数并计算它们的平均值。本文将介绍如何在 Python3 中使用浮点数求平均，并通过代码示例和图表来展示这一过程。
## 浮点数简介
浮点数是一种用于表示实数的数值类型，它允许表示小数点后的数字。在 Python 中，浮点数使用 `float` 类型，
原创
2024-07-26 11:19:29
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Python基础01一、基础数据类型1、数字类型数字类型之间的转换2、bool 布尔值3、Str 字符串4、list [ ] 列表5、tuple () 元组6、dict {} 字典7、set {} 集合 一、基础数据类型1、数字类型int 整数类型：整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制，二进制，八进制，十六进制。默认情况下采用十进制，其他进制需要增加引导符号。floa
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2023-06-20 21:41:44
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在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。Python 中的小数有两种书写形式：1) 十进制形式这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。书写小数时必须包含一个小数点，否则会被 Python 当作整数处理。2) 指数形式Python 小数的指数形式的写法为：aEn
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2023-10-13 20:15:18
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在数据运算过程中，常常会使用不同的数据类型（整数、小数、字符等）与运算操作，本文简单说明一下关于python语言中数据类型与操作符。1. 数据类型python中的数据类型大致包含了整型（int）、浮点数（float）、布尔类型（bool）。1.1 整型与浮点数python中的整型与长整型进行了无缝结合，它的长度只限于计算机的虚拟内存总数。整型与浮点数最大的区别大于是否存在小数点。在python中，
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2023-07-05 14:36:20
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程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种 单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字 双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字 python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度 将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87 格式化 %.2f 保留两位小数 python 的浮点数损失精度问题，pyt
程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种
单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字
双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字
python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度
将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87
格式化 %.2f 保留两位小数
python 的浮点数损失精度问题，pyt
在本篇文章当中主要分析在 cpython 虚拟机当中 float 类型的实现原理以及与他相关的一些源代码。
深入理解 Python 虚拟机：浮点数（float）的实现原理及源码剖析在本篇文章当中主要分析在 cpython 虚拟机当中 float 类型的实现原理以及与他相关的一些源代码。Float 数据结构在 cpython 虚拟机当中浮点数类型的数据结构定义
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2024-07-06 05:45:43
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1.数字类型# Python中数字有四种类型：整数(int)、布尔型(bool)、浮点数(float)和复数(complex)。
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整数(int)
Python中的整数，表示方法和数学上的写法一样，例如：-1，100，0。
十六进制表示整数使用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。
浮点数(float)
浮点数也就是小数，可以用数学写法，如1.2，3.1
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2023-06-16 09:58:10
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一、数值数据类型 在Python中，数值数据类型有以下两种：整数整数用“int”数据类型表示。int类型的数据可以是正数也可以是负数，Python可以处理任意大小的整数。浮点数浮点数用“float”数据类型表示。float类型的数据可以用数学写法和科学记数法表示。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法也是精确的），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 Pyth
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2023-06-30 08:56:21
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一、算数运算符+：两个数相加-：两个数相减*：两个数相乘或者返回一个被重复若干次的字符串/：两个数相除，返回的结果为浮点类型//：向下取整%：两个数相除，取余数，即取模运算**：幂乘，即x的y次方注意：①两个数相除，即使能整除，结果也是浮点型②浮点型数据的运算结果是不准确的，如果要精确运算，需要引入Decimal(Decimal()中的参数类型为字符串型)二、赋值运算符=：将右边的值赋给左边的变量
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2023-09-29 08:53:13
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Python 提供了三种数值类型：int（整型），float（浮点型）和complex（复数）。int：通常被称为整型或者整数，如200、299、10都属于整型；float：浮点数包含整数和小数部分，如3.1415926，2.71828都属于浮点数；complex：复数包含实数部分和虚数部分，形如 a+bj，其实部和虚部都是浮点类型；需要注意的是，Python3 已经废弃了 Python2 的 L
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2023-07-06 13:55:58
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