切割前图片
切割后四个图片
代码
#coding:utf8
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFile
import numpy
import pytesseract
import cv2
import imagehash
import collections
class pictureIdenti:
转载
2018-09-25 17:17:00
150阅读
1、先创建一个session
req = requests.session()
2、通过session来把验证码下载到本地，
code = req.get("https://passport.company-pvt.tongtool.com/captcha.jpg", headers=headers)
with open('code.jpg', 'wb') as file:
转载
2023-06-19 10:24:15
184阅读
本节所讲内容：PIL介绍以及图片分割百度AI图像识别实例搭建识别12306类别码注意：如果想直接获取代码请看文章末尾1、PIL介绍以及图片分割Python 3 安装: pip3 install Pillow1.1 image 模块Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，主要是用于对这个图像的基本处理，它配合open、save、convert、
转载
2024-06-18 09:14:18
96阅读
系统版本： CentOS 7.4Python版本： Python 3.6.1 在现在的WEB中，为了防止爬虫类程序提交表单，图片验证码是最常见也是最简单的应对方法之一。1.验证码图片的生成 在python中，图片验证码一般用PIL或者Pillow库实现，下面就是利用Pillow生成图片验证码的代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
转载
2023-07-24 15:49:36
314阅读
一、配置环境1.想要使用selenium,必须先安装.可以在pycharm中,file--->settings--->project interpreter--->然后点击面板中的加号,搜索selenium即可，也可以在终端中通过pip3 install selenium安装完成之后可以通过from selenium import webdriver试一下,是否报错,如果不报错证
转载
2023-10-06 20:54:18
7阅读
# 如何实现 Python 验证码切割后
本文旨在为刚入行的小白讲解如何使用 Python 实现验证码图片的切割。我们将依次介绍整个流程，并在每一步提供必要的代码，确保你能够清晰地理解每一部分的操作。
## 整体流程
首先，让我们简要了解一下验证码切割的整个流程。以下是步骤和对应的描述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-05 05:58:11
28阅读
目录认识验证码Python图片处理库图片的要素图形验证码认识验证码验证码是用于区分计算机和人为操作的图灵测试，其类别有以下几种：图形验证码：由计算机随机生成的一个字符串，通过给字符串增加噪点、干扰线、变色、变形、重叠和扭曲等组成一张图片来增加识别的难度。滑动验证码：也叫行为验证，滑动验证是通过记录用户在滑动时的滑动速度、每小段的瞬时速度、用户鼠标点击行为和滑动后的匹配程度进行识别是人为操作还是机器
转载
2023-08-01 16:49:58
189阅读
题目描述字符串的左旋转操作是把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部。请定义一个函数实现字符串左旋转操作的功能。比如，输入字符串"abcdefg"和数字2，该函数将返回左旋转两位得到的结果"cdefgab"。示例 1：
输入: s = “abcdefg”, k = 2
输出: “cdefgab”
示例 2：
输入: s = “lrloseumgh”, k = 6
输出: “umghlrl
预期效果：我们要使用 Python下的Pillow实现以下功能 介绍一些 图片验证码：图片验证码是比较传统的验证码形式，图片中除了经过平移、旋转、错切、缩放等基本变换的字母和数字之外，加一些随机线条或其他 干扰因素。安装 pillow：pip install pillow开工：既然要用到验证码，那就先准备好 随机选取的模块导入 字符和数字的 集合（不是数据类型的集合）准备图片需要的用到的工具、Im
转载
2023-08-11 13:39:52
482阅读
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个
转载
2023-07-02 14:55:47
90阅读
python3验证码机器学习 文档结构为 需要的库 or 必须文件下载地址 "python3验证码机器学习" 1.读取图片，打印图片的结构直方图 打印结果为 该数组长度为255，每一个元素代表（0 255）颜色的多少，例如最后一个元素为625，即255（代表的是白色）最多，组合在一起 打印结果为 将
原创
2022-08-10 18:01:45
136阅读
Python3实现随机验证码1.简介：我们知道在浏览一些网站时经常会出现请你输入有效验证码，那么这个验证码在Python中如何实现呢！ 下面我们就讲一下最为简单的四位随机验证码的生成。运用的知识点：（1）模块：random中的random.randint；random.randrange（2）for循环语句，if…elif…elif…else（3）Python内置函数chr（）chr...
原创
2021-06-16 17:25:54
388阅读
处理前图像：
处理后图像
代码
#coding:utf8
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFile
import numpy
import pytesseract
import cv2
import imagehash
class pictureIdenti:
# 点降噪
def clearNo
转载
2018-09-25 16:32:00
134阅读
有些验证码是中文的，使用的时候可能发现了，并不能支持识别中文，那么我们应该如何解决呢？1、python识别图片中的中文字符-old先来看下默认的情况下识别中文是什么样子的呢，比如我们要识别下图：然后我们写出如下代码：import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Progr
转载
2023-09-27 10:46:44
157阅读
最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码，感觉很是繁琐，这里为各位朋友推荐两种方法，使用4行Python代码即可生成验证码。1、captcha库第1步：安装captcha库pip install captcha安装成功效果如下所示：第2步：3行代码生成图像验证码1 from captcha.image import ImageCaptcha
2 image = ImageC
转载
2023-07-03 16:20:49
322阅读
import Imageimport ImageDrawimport randomimport ImageFont#定义随机字符，定义随机颜色，把随机颜色填充到画布上，在画布上定义随机字符#随机字符方法def getchar(): if random.randint(0,1): return chr(random.randint(65, 90)) e...
原创
2021-07-08 13:52:17
618阅读
一、环境配置
• 需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。
转载
2023-07-07 13:09:57
76阅读
众所周知，python是一个很强大的语言，它拥有众多的库，今天我尝试了使用python进行验证码的识别。开始，我们先进行验证码的下载。下载我们先找见一个登陆需要验证码的网站，比如说这个网站：http://user.sc.chinaz.com/login.aspx按F12进入调试界面，点击network，再点一下验证码进行刷新 可以看到这个图片：点击进入图片就可以得到一个验证码的界面此后我们再将该界
转载
2023-07-02 19:31:22
529阅读
一、验证码处理（一）、图片验证码1. 什么是图片验证码验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。2. 验证码的作用防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页。有效防止某个黑客对某
转载
2023-07-30 00:53:54
8阅读
对于某些网站登录的时候，往往需要输入验证码才能实现登录。如果要爬虫这类网站，往往总会比这个验证码导致无法爬取数据。以下介绍一种比较折中的方法，也是比较可行的方法： 实现思想： 1、通过截图获取验证码图片，为什么要截图，有的人会说，可以通过验证码图片的链接爬取下来，再用OCR识别就可以了，理论上这个方法是可行的，但是当你用这方法的时候，会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。 2、截
转载
2023-08-01 20:02:25
442阅读
