内容概要：一、生成器二、迭代器三、json&pickle数据序列化 一、生成器generator在学习生成器之前我们先了解下列表生成式，现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法，下面的方法就叫列表生成式。 >>> [ i*2 for i in range(6) ]
[0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法：
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2024-07-18 20:50:44
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一、字典序列是以连续的整数为索引，以“关键字”为索引、关键字可以是任意不可变类型 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型 数据类型可变类型不可变类型 可以用id(x)函数或者是hash(x)判断一个数据类型x是不是可变类型 id(x):x进行操作，id前后不一致，x不可变；一致的话，x可变 hash(x):可哈希，不可变；不可哈希，可变i=1
print(id(
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2023-10-20 19:16:52
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一. pickle序列化序列化 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反序列化 反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickli
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2023-08-21 11:54:50
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详细如下：#元组：不可变列表，值不可修改，顺序不可变
#元组有很多继承序列的内容如下：
#序列索引从0开始，从最后起则索引为-1
a = (1,8,3,9,5,6)
b = ('小一','小二','小三')
c = ('Wang','baby','maya','Jiang','an')
aa = list(range(1,11,2))
print(aa)
print(a[2],a[-1],a[-
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2024-08-15 01:35:32
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#序列结构主要有：列表，元组，集合，字典，字符串
#序列：索引从0开始，从最后起则索引为-1
a = [1,8,3,9,5,6,7]
b = ['小一','小二','小三']
print(a[2],a[-1],a[-3]) #输出第几项 3 7 5
#切片
print(a[::2]) # 默认从0到最后，每两个输出一个 [1, 3, 5, 7]
print(a[1:4:2]) # 从第一个
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2023-06-14 21:43:48
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# Python3 列表序列化教程
在软件开发中，序列化是一种将对象转换为可存储或传输格式的过程。在Python中，列表是一种常见的数据结构，序列化可以让你以一种方便的方式保存和共享数据。本文将教会你如何在Python3中对列表进行序列化，步骤清晰易懂，适合新手学习。
## 流程概述
在进行列表序列化之前，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 06:44:18
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综述 序列化是将对象转换成流的过程，与之相反，反序列化将流转换为对象。利用序列化技术可以将对象序列化到磁盘、内存或者网络，在进程间、应用程序域间或者计算机之间传递对象。 .net框架提供了二进制格式和XML格式（纯XML或SOAP）的序列化，如果需要，也可以根据Iformatter接口实现
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2023-07-28 13:34:35
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这篇文章主要介绍了Python中的序列化存储的方法,序列化存储主要针对的是内存和硬盘之间的写入操作,需要的朋友可以参考下
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict： d = dict (name = 'Bob' , age
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2024-05-17 02:29:09
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# Python序列化字典和JSON序列化
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤教给你如何实现Python序列化字典和JSON序列化。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`json`模块 |
| 2 | 创建一个字典 |
| 3 | 将字典序列化为JSON字符串 |
| 4 | 将JSON字符串反序列
原创
2023-09-25 18:03:48
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# Python 字典的序列化
在 Python 编程中，序列化是将对象转换为可以存储或传输的格式的过程。一个常见的用例是将 Python 字典对象序列化为 JSON 格式，以便存储在文件中或通过网络传输。本文将带你学习如何实现 Python 字典的序列化，详细介绍每一步骤，并附上示例代码。
## 流程概述
请参考下表，了解序列化的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 07:04:15
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# Python序列化字典的详细指南
在现代编程中，序列化是一个常见的需求。简单来说，序列化是将对象（如字典）转化为字节流或字符串的过程，以便于存储或传输。在Python中，字典是一种常用的数据结构，因此掌握字典的序列化是非常重要的。
## 流程概述
以下是整个序列化字典的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
其他-->字符串，叫序列化字符串-->其他，叫反序列化有两个模块：json 可以处理python基本数据类型，字典，列表，元组，保存的文件是“明文的”pickle 可以处理python全部数据类型，专用于python，保存的文件是“加密的”jsonimport json
l = '{"a":123,"b":234}'
ll =&
原创
2017-05-12 14:50:05
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# Python3 反序列化 GoLang 数据
在现代软件开发中，不同编程语言之间的数据交互变得越来越重要。在这里，我们将学习如何在 Python 中反序列化由 Go 语言序列化的数据。我们会逐步引导你完成整个过程，确保你能够理解每一步的操作和代码。
### 一、整体流程
首先，我们来看一下反序列化的整体流程。以下是一个表格，展示了整个步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-12 06:42:35
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# Python3 Java反序列化入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现Python3与Java之间的反序列化。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍整个流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Java序列化对象 |
| 2 | 将Java对象
原创
2024-07-16 04:40:09
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无论是python还是Java语言，它们都存在着一种概念：对象的序列化和反序列化。序列化（pickling）：将内存中的变量变成可存储和传输数据的过程。反序列化（unpickling）：将序列化的内容重新读取到内存的过程。目录一，python的对象序列化和反序列化 1，pickle模块1）dump和load方法--非对象2）dumps和loads方法--非对象3）dump和l
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2023-12-24 08:21:28
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1、字典是Python中=唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值（键，key）和只指向的对象（值，value）是一对多的关系，一个字典是可变的，是一个容器类型。字典类型和序列类型（元组，列表）的不同在于存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键。映射类型可以用其他对象类型左键，一般最常见的是用字符串左键。映射类型中的数据是无序排列的。2、字典用{}来建立,内建函数 dict()
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2023-07-07 22:01:59
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json作用：用来保存当前状态 1、使用json.dumps序列化把dic字典存到文件中dic={'name':'egon','age':18}
print(json.dumps(dic)) #得到一个json格式的字典{"name": "egon", "age": 18} 格式字符串格式
with open('a.json','w') as f:
f.write(
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2023-06-11 19:54:42
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serialize首先获取 serialized数组：$ php -r "echo serialize(['foo' => 'bar']);"a:1:{s:3:"foo";s:3:"
原创
2022-07-09 00:02:25
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在程序运行的过程中，所有变量都是在内存中，比如定义一个dict 可以随时修改变量，比如把'name'改成'Bill',但是一旦程序结束，变量所占有的内存就会被操作系统全部收回。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob' 我们把变量从内存中变成可存储或传输
原创
2021-09-10 11:23:17
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Python使用pickle进行序列化和反序列化，然后发现面临的一个获取
原创
2022-06-07 17:10:32
265阅读
