# 如何在Python中实现线程安全的累加
在现代编程中，线程安全是一个至关重要的话题，尤其是在进行并发编程时。本文将教你如何在Python中实现线程安全的累加操作。为了方便理解，我们会分步骤进行讲解，并使用代码示例及示意图。
## 流程概述
在进行线程安全累加的过程中，我们主要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
今天一开始就说列表是一个不安全的数据结构，之前也是遇到过类似的问题，列表不受局部变量还是全局变量的影响，你用了就变了，就算是局部变量也回不到之前了，但是今天这里说到的不安全数据结构主要是体现在多线程过程的使用中，先展示一下到底怎么不安全吧。import threading,time
li=[1,2,3,4,5]
def pri():
while li:
a=li[-
转载
2024-10-17 15:30:13
23阅读
一、单例模式理论单例模式：保证某一个类只有一个实例，而且在全局只有一个访问点优点：1、由于单例模式要求在全局内只有一个实例，因而可以节省比较多的内存空间2、全局只有一个接入点，可以更好地进行数据同步控制，避免多重占用3、单例可长驻内存，减少系统开销缺点：1、单例模式的扩展是比较困难的2、赋予了单例模式太多的职责，某种程度上违反了单一职责原则（六大设计原则之一）3、单例模式是并发协作软件模块中需要最
有了简单爬虫，但是效率实在是太慢，于是决定启用线程进行爬取数据但是对于临界资源的定义不好把握，思路如下：1、定义队列（Queue的数据结构，List也可，安全性待考究）2、对页码数++的部分进行加锁在此之前，要讲一下继承，网上看了一个博主写的两个demo清晰明了，列在下面：以下代码为博主转载，个人记录做笔记用，尊重原博主原创，侵删： 1、单继承：# 定义基本类
class people():
转载
2023-10-16 20:00:09
140阅读
线程安全的集合：线程安全的集合有Vector、HashTable、Stack、ArrayBlockingQueue、ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。1、Vector相当于 ArrayList 的翻版，是长度可变的数组，Vector的每个方法都加了 synchronized 修饰符，是线程安全的。2、Hashtable是一个线程安全的集合,是单线程集
转载
2023-12-09 21:26:28
79阅读
虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用
转载
2024-03-11 14:21:20
20阅读
Python是一种高级编程语言，它提供了许多功能强大的库和模块，可以帮助开发人员更轻松地完成任务。其中一个重要的模块是线程模块，它允许程序在同一时间执行多个任务。本文将详细介绍Python 3中的线程以及如何使用它来提高程序的效率。
## 什么是线程？
在计算机科学中，线程是指在操作系统内部能够独立运行的最小单位。线程是进程的一部分，一个进程可以包含许多线程。与进程不同的是，线程共享同一内存空
原创
2023-09-04 09:42:15
42阅读
python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核CPU
转载
2023-05-28 16:42:07
317阅读
学习记录：python3 多线程 (threading ) + 锁 (Lock) + 控制线程数量 (Semaphore) 的实例
转载
2023-06-02 02:27:12
222阅读
1、进程的缺陷 进程只能在一个时间干一件事，如果想同时干两件事或多件事，进程就无能为力了。 进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。 因此，我们就要引入新的机制--线程。 2、线程 随着计算机技术的发展，进程出现了很多弊端，一是由于进程是资源拥有者，创建、撤消与切换存在较大的时空开销，因此需要引入轻型进程；二
转载
2023-06-16 17:15:20
253阅读
# Python3安全源码
Python是一种高级、面向对象的编程语言，由于其简洁易读的语法和强大的应用程序库，已经成为许多开发人员的首选。然而，随着网络安全威胁的不断增加，编写安全的Python代码变得愈发重要。在本文中，我们将介绍如何编写安全的Python3源码，并提供代码示例来帮助您加强代码的安全性。
## 1. 使用安全的输入验证
在编写Python代码时，始终要注意对输入数据进行验
原创
2024-05-01 06:55:19
32阅读
Python GIL(Global Interpreter Lock)GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的P
转载
2023-09-26 20:35:23
74阅读
Python3 中线程常用的两个模块为： _thread threeading thread 模块已经废弃，在 Python3 中使用 threading 模块代替。（因为兼容性，Python3 将 thread 重命名为 _thread ） 使用线程的两种方式： 函数 用类包装线程对象 函数 调用 ...
转载
2021-08-17 21:20:00
479阅读
2评论
# Python3线程构造
## 引言
在多任务处理中，线程是一种非常重要的概念。线程使得程序可以同时执行多个任务，提高了程序的运行效率。在Python3中，我们可以使用内置的`threading`模块来创建和管理线程。本文将介绍如何在Python3中构造线程，以及线程的基本概念和操作。
## 线程基本概念
在计算机科学中，线程是指一个进程内部的独立执行序列。一个进程可以包含多个线程，每个
原创
2024-05-06 07:05:51
29阅读
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数
原创
2018-02-20 12:38:00
208阅读
# Python3 线程日志实现
## 简介
本文将介绍如何在 Python3 中实现线程日志记录。线程日志可以用于调试和追踪多线程应用程序中的问题，帮助我们更好地理解程序的执行过程和线程间的交互。
在实现线程日志之前，我们需要先了解以下几个概念：
- 线程：在程序中独立运行的子任务。
- 日志：记录程序运行过程中的事件和信息。
- Python3：一种面向对象的高级编程语言。
## 实现步
原创
2024-01-22 07:52:02
24阅读
# 如何实现 Python3 线程退出
在Python中，线程是实现并发处理的重要工具。学习如何安全地退出线程对初学者非常重要。在这篇文章中，我们将介绍线程的基本操作，并详细讲解如何实现线程的退出。
## 整体流程
为了实现线程的退出，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|--------|--------------
原创
2024-08-21 08:31:35
42阅读
在 Python3 中，线程的 `setDaemon()` 方法在多线程编程中起着关键作用。它用于设置线程的守护状态。若主程序结束而有子线程仍在运行，非守护线程会阻止程序的正常退出，而守护线程则不会。在本篇博文中，我们将深入探讨与 `setDaemon()` 相关的问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比（特性差异）
在 Python3 的多个
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁 code from threading import Thread,Lock i
转载
2020-12-26 13:07:00
160阅读
2评论
# Python3 结束线程
在使用Python进行多线程编程时，我们可能会遇到需要结束线程的情况。Python提供了一种优雅的方式来结束线程，以确保线程能够安全地退出，避免出现资源泄漏等问题。本文将介绍如何在Python3中结束线程，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 理解Python中的线程
在Python中，我们可以使用`threading`模块来创建和管理线程。线程是程序中独
原创
2024-04-09 05:05:56
92阅读
