"""b'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1Python\xe7\xbc\x96\xe7\xa8\x8b'代表这是一个字节窜，\x代表十六进制表示 e6是十六进制数"""# 创建一个空的bytesb1 = bytes()print(b1)# 创建一个空的bytes值b2 = b''print(b2)# 通过b前缀指定hello是bytes类型的值b3 = b'hello'prin
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2019-08-28 09:00:00
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在Python 3版本中，把'xxx'和u'xxx'统一成Unicode编码，即写不写前缀u都是一样的。在Python 3版本中，所有的字符串都是使用Unicode编码的字符串序列。Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是 Unicode，由 str 类型表示，二进制数据则由 bytes 类型表示。Python 3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 b
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2023-08-30 17:22:55
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1.Python3 基本数据类型简介 1.1 变量赋值 Python 中的变量不需要声明
原创
2022-08-09 21:20:42
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在编程中，数据类型是一个重要的概念。变量可以存储不同类型的数据，并且不同类型可以执行不同的操作。#数据类型#整数类型（int）十进制表示方式：0 不能作为十进制数的开头。如：20二进制表示方式：以阿拉伯数字 0 与英文字母 B（或 b）作为前缀。如：0B1010、0b1010八进制表示方式：以阿拉伯数字 0 与英文字母 O（或
原创
2023-09-23 12:31:42
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一、Bytes类型 在Python3以后，字符串和bytes类型彻底分开了。字符串是以字符为单位进行处理的，bytes类型是以字节为单位处理的。 bytes数据类型在所有的操作和使用甚至内置方法上和字符串数据类型基本一样，也是不可变的序列对象。 bytes对象只负责以二进制字节序列的形式记录所需记录
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2018-12-12 15:49:00
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python3中str和bytes分开了，那么bytes与str之间到底是什么关系呢？下面从表现形式、处理方式、存储形式三个方面来阐述其区别1. 在字符串前面加上b，就表示bytes数据类型 1 s1 = "hello"
2 b1 = b"hello" # 前面加上b让它变成bytes类型
3 print(s1)
4 print(b1) 输出 s1 = "hello"
b1 = b"he
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2023-08-18 11:15:03
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定义：数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型） ，单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率， python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换。数据
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2024-06-27 08:02:28
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Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Sets（集合）Dictionary（字典）Number（数字）Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直
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2023-06-07 15:28:08
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TOCPython3数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。Python数据类型转换可以分为两种：隐式类型转换自动完成显式类型转换需要使用类型函数来转换类型转换函数隐式类型转换在隐式类型转换中，Python会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。pythonnum_int=123num_flo=1.23n
原创
2022-03-31 11:09:23
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## Python3查看数据类型的流程
### 1. 判断数据类型的目的
在编程过程中，有时需要了解变量或数据的类型，以便正确地处理它们。Python提供了一些内置函数和方法，可以方便地查看数据类型。
### 2. 查看数据类型的步骤
以下是查看数据类型的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义变量]
B --> C[查看数据类
原创
2023-10-12 05:58:51
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Python 五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int(整数)、float(浮点数)、long(长整型)和complex(复数)主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型
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2024-10-17 19:43:02
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# Python 3 内置数据类型
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python 3的内置数据类型。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
erDiagram
数据类型 --> 数字类型
数据类型 --> 字符串类型
数据类型 --> 列表类型
数据类型 --> 元组类型
数据类型 --> 字典类型
数据类型 --> 集合类
原创
2023-12-17 11:15:58
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# Python3 打印数据类型
在Python中，数据类型是非常重要的概念，它决定了如何处理数据以及可用的操作。Python中有许多内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合和字典等。本文将介绍如何使用Python3来打印不同数据类型，并提供一些示例代码。
## 整数
整数是没有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。在Python中，整数的数据类型是`int`。我们可以使用
原创
2024-03-07 05:59:20
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Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。...
原创
2021-07-07 15:22:56
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Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。...
原创
2022-01-19 17:15:56
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# Python 3 内置数据类型
Python 是一种高级编程语言，它提供了许多内置数据类型，这些数据类型可以用来存储和操作数据。本文将介绍 Python 3 中常用的内置数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合，并提供相应的代码示例。
## 数字
Python 3 支持不同类型的数字，包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。以下是一些数字数据类型的示例
原创
2024-01-15 10:52:46
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# Python中的Long数据类型实现教程
在学习Python的过程中，你会接触到各种数据类型。Python的`int`类型其实是可以处理任意大小的整数的，所以在Python中，并不存在传统意义上的“long”数据类型（与Java等其他语言相比）。不过，理解如何在Python中处理大整数依然很重要。本文将阐述如何在Python中实现这一点，并提供代码示例和解释。
## 实现步骤概述
为帮助
# Python3 输出数据类型的方法
## 1. 简介
在Python编程中，我们经常需要输出变量的数据类型，以便进行调试和验证。本文将介绍如何使用Python3输出数据类型，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 方法流程
下面是实现“python3 输出数据类型”的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 定义一个变量 |
| 步骤2 |
原创
2023-09-04 15:44:20
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# Python3 获取数据类型
## 1. 概述
在Python中，获取数据类型是非常常见的操作。了解如何获取数据类型对于开发者来说是非常重要的，因为在处理数据时，我们经常需要根据不同的数据类型采取不同的操作和处理方式。本文将介绍如何使用Python3来获取数据类型。
## 2. 流程概览
下面是获取数据类型的流程概览，我们将使用一些示例代码来说明每个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-07 12:51:18
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# Python3判断数据类型的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python3中判断数据类型。判断数据类型在编程中非常常见，对于刚入行的小白来说是一个基本的技能。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 整个流程
首先，让我们来看一下整个流程，可以通过以下表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取
原创
2024-01-16 12:04:51
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