# 用 Python3 的 openpyxl 模块进行数据筛选
在日常工作中，我们经常需要对 Excel 表格中的数据进行筛选和分析。Python3 中的 openpyxl 模块是一个强大的工具，可以帮助我们实现对 Excel 表格进行读写操作，包括数据筛选、统计等功能。在本文中，我们将介绍如何使用 openpyxl 模块来实现数据筛选，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
## 安装 ope
原创
2024-04-03 06:46:14
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Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting : Markdown code"""
@Author : 行初心
@D
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2023-07-01 19:00:41
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# Python3 中的 DataFrame 多条件筛选
在数据分析和数据科学的领域，Pandas是Python最重要的库之一。它提供了高效和简便的数据处理功能，其中 DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构。DataFrame 是一种表格型数据结构，通常用于存储和操作带标签的数据。在实际的数据分析过程中，我们常常需要根据多个条件来筛选数据。在本文中，我们将深入探讨如何在 Pytho
在现代 web 开发中，展示数据的方式通常采用 HTML 表格。如何实现一个能够在 Python 中对 HTML 表格进行筛选的方案旨在提升用户体验，使用户能更高效地从大量数据中提取信息。
发展至今，信息量日益庞大，使得简单的表格展示已无法满足用户的需求。在 2023 年，数据处理技术愈加精细化，我意识到需要一种方法，让用户能够便捷地筛选表格数据。以下是我整理的关于“Python3实现 HTML
变量：Python 是动态类型语言， 也就是说不需要预先声明变量的类型。变量是对象的引用，变量只是将指针指向了对象所在的内存地址。变量的类型和值在赋值那一刻被初始化。
变量起名：
1.显式-->通俗易懂
2.nums_of_alex_gf = 19
3.NumsOfAlexGf = 20 驼峰写法
4.中横线不能作为变量的命名字符
5.数字不能作为
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2023-06-20 14:13:33
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# 使用 Python3 DataFrame 按字段筛选数据
在数据分析中，Python 的 Pandas 库是一个非常流行且强大的工具。Pandas 提供了灵活的数据结构，能够快速高效地进行数据处理。其中，DataFrame 是最常用的两种数据结构（另外一种是 Series），它类似于电子表格或 SQL 表。本文将介绍如何使用 Python3 的 Pandas 库按某个字段筛选 DataFra
阿-_-涵的博客
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2016-04-03 00:57:00
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# 按照条件筛选某列的Python3 Pandas实现
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手学习是我们的责任之一。在这篇文章中，我将教你如何在Python3中使用Pandas按照条件筛选某列的数据。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步教你实现。
## 流程图
```mermaid
journey
title 教你如何实现按照条件筛选某列
section 理解需求
原创
2024-06-23 04:36:26
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本文由编程派-EarlGrey翻译，原文出自 realpython ，是Vim的爱好者专门针对 利用Sublime Text 3设置Python IDE 一文所写。译者本人也是依照Sublime Text那篇文章配置的开发环境，但一直对Vim作为神器的美名非常仰慕，又看到了一篇这么全面的配置文章，觉得有必要翻译过来与大家分享，想必可以省却很多自己研究如何配置
感觉gui做起来成就感比较高，学完基础语言顺便花一个下午看看GUI设计，现在回顾来看这个如果做正式的展示太过简单，easygui只是小演示之用。下载首先是easygui包下载，两种方式：1）在python环境下，用pip3 install直接安装2）现在配置的VS2015+Python环境，在VS中直接下载：等待安装完成即可，简单调用messagebox进行测试：导入成功。函数介绍1）msgbox
Django的开发优势Django可以自动实现web应用的通用功能，减少程序开发的代码量，不重复造轮子。Django可以快速构建高性能、安全、可维护、界面优秀的网站，程序开发人员只需要关注应用程序业务逻辑代码的实现，而不需要重新开发web应用的通用功能。Django功能完备，提供了开箱即用的功能，有完善的ORM、强大的路由映射功能、完善的视图模板的实现、强大缓存支持等。Django能够自动保护网站
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2024-01-31 20:23:16
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# Python3中按照多个条件筛选某列
在数据处理和分析过程中，我们常常需要按照多个条件筛选某列数据。Python中的pandas库提供了丰富的功能来实现这一操作。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python3中的pandas库按照多个条件筛选某列数据，并给出相应的代码示例。
## pandas简介
pandas是一个强大的数据分析工具，提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简
原创
2024-07-09 05:38:51
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最近工作中有个数据传输接口需要测试，业务需求：通过核对接口接收的数据条目数、是否等于接口传输条目数，印证数据接口的正确性。前提条件：本接口是实时传输。接口每次传输的数据是全量数据。解决方法：因为是全量传输，所以需要根据传输时间对接收数据进行筛选，把接口当次传输的数据找出来，并进行数据条目求和计算。看接收数是否和传输数一致。 笔者尝试用非正则、正则表达式两种方法分别解决此问题。
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2024-08-20 16:02:34
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Pillow 库 基本概述Python Pillow PIL 库的用法介绍，Pillow库是一个Python的第三方库。要点：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。官方文档路径：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/在 Python2 中，PIL (Python Imaging Li
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2023-06-09 22:49:34
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字典Python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列
以键值对的方式存储数据，字典是一个无序的序列
scores={'小明’：100，‘小红’：98，‘小刚’：59｝字典的实现原理： 字典的实现原理与查字典类似，查字典是先根据部首或拼音查找相应的页码，Python中的字典是根据key查找value所在的位置字典的特点字典中的所有元素都是一个key-value对，key不允许重复，val
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2023-09-01 07:04:26
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#xiaodeng
#python 3
#1、编码方式和性能
'''
1、py3运行效率更快
2、默认源文件编码ASCII变为UTF-8，以前文件前加入的coding=utf-8不再需要
3、针对unicode的处理有了明显的改善，效率明显提升
'''
#2、数据类型和基本运算
'''
1、int和long进行了统一，统一为int
2、True、False、None都是关键词
3、必须以b
很多时候你可能希望你开发的程序能够同时兼容Python2+和Python3+。试想你有一个非常出名的Python模块被很多开发者使用着，但并不是所有人都只使用Python2或者Python3。这时候你有两个办法。第一个办法是开发两个模块，针对Python2一个，针对Python3一个。还有一个办法就是调整你现在的代码使其同时兼容Python2和Python3。我将介绍一些技巧，让你的脚本同时兼容P
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2023-11-19 11:48:18
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# 如何在 Python 中实现地图的筛选功能
在现代应用中，可视化数据是一个非常重要的概念，尤其是在地理信息系统（GIS）中。通过地图展示数据，并支持筛选功能，可以帮助用户更加便捷地获取所需的信息。本文将详细介绍如何在 Python 中实现一个简单的地图支持筛选功能。
## 实现流程
以下是实现地图筛选功能的大致流程，表格展示了每一步骤的具体操作：
| 步骤 | 说明
python3一、下载安装 地址：https://www.python.org/downloads/安装：傻瓜式安装；我的目录如下 二、环境配置【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 -->【Python安装目录追加到变值值中然后打开cmd 输入命
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2023-06-21 15:47:14
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python默认使用UTF-8编码一个python3版本的HelloWorld代码如下：#!/usr/bin/env python
print ('Hello World!') 如果此python脚本文件名为：hello.py，则运行此脚本文件的方法有两种：1、python hello.py[laolang@localhost python]$ python hello.py
Hello Worl
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2023-12-15 21:32:48
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