假如我们有一个列表 items=[1,2,3].我们要遍历这个列表我们会用下面的方式For i in items:Print i 首先介绍几个概念：容器，可迭代对象，迭代器 容器是一种存储数据的数据结构，容器将所有数据保存在内存中，典型的容器有列表，集合，字典，字符数组等。如items就是一个列表容器。可迭代对象：这个对象是否可迭代。如items也是一个可迭代对象。简单来说如果可以用for循环
首先来描述下环境，在机器上有很多个JAVA程序，我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本举个例子：我们现在要同时运行这些脚本，来达到快速启动所有的JAVA程序，如果我们只用多线程的话，线程是不会返回消息给父进程，我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢？所以我们用到了队列来管理。"""我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞"""gevent代码如下 如果
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2024-09-11 13:55:23
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# Python3 连接 ActiveMQ 的指南
Apache ActiveMQ 是一个开源的消息中间件，支持多种消息协议，非常适合需要可靠消息传递的应用程序。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python3 连接 ActiveMQ，并发送和接收消息。我们将通过代码示例详细说明整个过程。
## 什么是 ActiveMQ？
ActiveMQ 是一个基于 Java 的消息代理，提供了企业消息服
# Python3 RocketMQ 消费
RocketMQ 是一款开源的消息中间件，它具有高性能、高吞吐量、高可靠性等特点。在分布式系统中，消息队列扮演着重要的角色，它可以帮助我们实现应用之间的解耦、异步通信等功能。本文将介绍如何使用 Python3 来消费 RocketMQ 中的消息。
## 环境准备
首先，我们需要安装 Python3 和 RocketMQ 的 Python 客户端。可
原创
2024-07-28 11:07:10
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在现代微服务架构中，RabbitMQ是一种非常流行的消息代理，而Python则是用于实现消息消费者常见的编程语言之一。本文将详细探讨如何使用Python3来消费RabbitMQ消息，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等多个方面。
## 版本对比
随着时间推移，RabbitMQ和Python客户端的版本不断更新。在这里，我们将对不同版本进行兼容性分析，并列出各版本的
安装依赖库 wget https://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases/download/2.0.0/rocketmq-client-cpp-2.0.0-centos7.x86_64.rpm sudo rpm -ivh rocketmq-c ...
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2021-11-04 14:15:00
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# Python3消费Kafka
Kafka是一个分布式流平台，可以用于处理和存储大规模的实时数据流。它提供了高吞吐量、可持久化的消息传递和订阅机制。在本篇文章中，我们将学习如何使用Python3消费Kafka消息，并给出相应的代码示例。
## Kafka简介
在开始之前，让我们先简要介绍一下Kafka的基本概念和术语。
### 主题（Topics）
Kafka中的主题是消息的类别或者数
原创
2023-08-14 18:51:02
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# 如何使用Python3消费RocketMQ消息
## 1. 简介
RocketMQ是一款分布式消息队列系统，它具有高吞吐量、高可用性、可扩展性等特点。在开发中，我们经常需要使用Python来消费RocketMQ的消息。本文将介绍如何使用Python3来实现消费RocketMQ消息的流程和代码实现。
## 2. 消费流程
下面是消费RocketMQ消息的整个流程，可以用表格展示出来：
原创
2023-08-14 18:50:20
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quene（point to point）和topic/subscibe JMS理论知识：一、点对点模型通过点对点的消息传递模型，一个应用程序可以向另外一个应用程序发送消息。在此传递模型中，目标类型时队列。消息首先被传送至队列目标，然后从改对垒将消息传送至对此队列进行监听的某个消费者一个队列可以关联多个队列发送方和接收方，但一条消息仅传递给一个接收方。如果多个接收方正在监听队列上的消息，JMS P
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2023-09-07 22:53:59
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在现代应用架构中，消息队列已经成为了提高系统解耦、扩展性和可靠性的重要组件。ActiveMQ是一个广泛使用的消息代理，用于在不同服务之间传递信息。在这篇博文中，我将详细记录如何解决“python 消费ActiveMQ”的相关问题。
## 问题背景
在构建基于微服务的系统时，为了实现异步通信，我们选择了ActiveMQ作为消息中介。然而，在使用Python进行消息消费时，我们遇到了一些问题。这些
点对点(queue)应用 特点： 1. 一条消息消费者只能有一个 2. 发送者发送消息和消费者消费消息没有时间上的关联性，无论消费者在生产者发送消息的时候是否处于运行状态，它都可以提取消息。 发布订阅(Topic)应用 特点： 1. 每个消息可以有多个消费者。 2. 生产者和消费者之间有时间上的相关性。订阅一个主题的消费者只能消费 自它订阅之后发布的消息 3. 消费者有持久化功能，持久化消费者，
我们使用jms一般是使用spring-jms和activemq相结合，通过spring的JmsTemplate发送消息到指定的Destination。 首先定义一个activemq的连接池： <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activ
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2024-06-11 22:15:32
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kafka消费太慢 首先加多个patiction,多个消费组 拉去多个，多个消费者消费后续还是不行 以为是线程池被用完了，就单独起一个线程还是不行！！！后续就用jstack看线程状态 jstack pid > stack.txt dump线程状态 WAITING (parking) bstractQueuedSy
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2023-09-02 22:05:12
182阅读
在这篇博文中，我们将详细探讨如何用 Python 3 连接到 ActiveMQ，同时全面涵盖所需的技术背景、迁移策略、兼容性处理等主题。
## 版本对比
在讨论如何连接 ActiveMQ 之前，首先需要明确 Python 与 ActiveMQ 之间不同版本的特性差异。从最初的版本到现在，Python 的支持图书馆和 ActiveMQ 协议都经历了一系列变化和更新。以下是一些关键版本的时间轴，以
控件调试方法控件编译生成的是OCX文件，无法进行单步Debug调试。OCX需要运行环境，VS自带的plant调试环境不好使用，而且不好传递参数。或者说我不会用，这个方面介绍的资料十分少。我的调试方法如下：1． 创建一个.html文件，在该文件中引用这个OCX，需要知道CLASSID,可以在.html文件中传入给OCX的参数2． 利用regsvr32命令 安装和卸载 OCX，
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2024-09-30 13:38:14
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# Python3 使用 RocketMQ 持续消费的入门指南
在现代分布式系统中，消息队列是一种常用的通信方式。Apache RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，支持高吞吐量和高可靠性的消息传递。本文将指导你如何使用 Python3 持续消费 RocketMQ 消息。
## 流程概览
为了实现 RocketMQ 的持续消费，以下是步骤概览：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 Python3 MQTT 停止消费
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现 Python3 MQTT 停止消费。首先，我会简要介绍 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议的概念和用途。接着，我将给出整个停止消费的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。最后，我会使用 Mermaid 的 erDiagram 语法来展示整个过程中
原创
2023-08-18 06:37:33
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# 使用 RocketMQ 和 Python3 实现消息的生产与消费
RocketMQ 是一款分布式消息中间件，广泛应用于高性能、高可用的消息传递场景。以下将教你如何利用 Python3 实现 RocketMQ 的消息生产和消费。下面是操作的整体流程：
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 RocketMQ |
| 2 | 启动
原创
2024-10-29 06:11:08
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ActiveMQ支持的虚拟Destinations分为有两种，分别是 Ø 虚拟主题（Virtual Topics）Ø 组合 Destinations（CompositeDestinations）这两种虚拟Destinations可以看做对简单的topic和queue用法的补充，基于它们可以实现一些简单有用的EIP功能，虚拟主题类似于1对多的分支功能+消费端的cluster+failover，组合D
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2024-06-20 10:04:43
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目标生产环境ActiveMQ消费慢问题始末第一次代码优化后服务线程阻塞问题排查最终问题解决生产环境ActiveMQ消费慢问题始末 公司一个系统生产环境应用ActiveMQ进行通信，由于上下层系统的特殊性，消息的对接使用的P2P的模式，上送服务需要对接上百个ActiveMQ的消息队列，下层服务的每一个实例都对接一个消息队列，并且消息量不大，所以消息生产者是一个单线程的程序，并且生产者使用同步的方
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2024-03-24 10:38:54
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