一、python程序编辑界面和运行界面通常都是默认unicode编码字符串的,编辑界面则是ascii编码的,也就是程序语句是用ascii编码的。但最困扰编程小白的不在这里,请看二、二、python的文本可以通过encode转化为字节流bytes,这时候困扰编程小白的问题来了。(1)encode转化后的字节流bytes是不是字符串?答:bytes不是字符串str。在python中,bytes是字节流
前言:本文主要关注(进程,线程)调用,通信(合作),同步(竞争避免),退出。 主要讨论的是以下几个python3自带模块提供的并发、并行 1. _thread(thread in python2)=>底层线程模块 2. threading =>类似Java的Thread线程类,但更灵活的高级线程模块 3. os =>提供了较为底层的进程调用 4. multipro
转载 2023-08-10 19:35:17
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# Python3中的位操作 在编程中,位操作(Bitwise Operations)是在二进制位上直接进行运算的过程。位操作在处理性能敏感或者对资源要求严格的程序中非常有用,因其通常比传统的算术运算速度更快。在Python3中,位操作的语法非常简单,且容易理解。 ## 什么是位操作? 位操作针对的是整数的二进制形式,以位为单位进行处理。常见的位操作包括: - **与操作(AND)**:符
原创 2024-10-11 10:43:13
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背景BitSet的使用在很多场景都十分有用,例如:问题:对40亿个数据进行排序,数据类型为 int,无相同数据。思考:关于40亿个数据的排序,首先想如何存储呢?一个int 4个字节,也就是160亿个字节,也就是大概有16GB的数据,现在所有的计算机估计没有这么大的内存吧,所以我们就可以文件归并排序,也可以分段读入数据在进行Qsort,但是都需要不停地读入文件,可以想象不停地读取文件硬件操作会有多么
考纲考点数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法类型判断和类型间转换知识导图1、数字类型数字类型 Python语言提供3种数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型,分别对应数学中的整数、实数和复数。 1010是一个整数类型,10.10是一个浮
# 如何处理Python3 requests.get返回的图片结果 在进行网络请求时,有时候我们会使用Python的requests库来获取某个URL的内容。如果这个URL返回的是一个图片,我们该如何处理呢?本文将介绍如何使用Python3的requests库来获取图片,并将其保存到本地。 ## 实际问题 假设我们需要从一个URL获取一张图片,并保存到本地。我们可以使用requests库的g
原创 2024-05-19 05:34:16
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A Byte of Python3 学习笔记第七章 控制流1.if语句(带输入函数)2.while语句3.for循环4.break、continue、return的区别第八章 函数8.1简介8.2函数参数8.3局部变量8.4全局变量——类似于C#中的静态变量8.6默认参数8.7 关键参数8.8VarArgs参数8.9Keyworld-only参数8.10 return语句9.4模块的__name
Bitmapbitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中;用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合。Bitmap的定义bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中;用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素
转载 2023-09-20 17:29:13
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openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。 读取Excel文件 需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为
Python 异常处理 异常处理python 支持异常处理,使用 try 块进行异常处理,异常抛出和捕获的进制和 Java 的 try-catch-finally 块很相似,语法如 下: try: <statement> except ErrorType: <handle error statement>
转载 2024-01-19 17:28:08
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很多人在学习编程之初都会碰到这种问题:学会了基础的语法了,但是还是做不了项目,不知道如何下手。当初,我学习C的时候是这样、Java的时候是这样、Python的时候也是这样,其实不管什么语言、什么知识都是这样:理论基础知识 - 能动手做项目是有一道鸿沟的。那么如何突破这条鸿沟?中间的桥梁是什么?其实已经回答出来了:照抄!我把我自己的学习资料总结了一下,保证非常的通俗易懂帮助你学会Python,还能跟
转载 2024-07-23 18:31:54
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在开发过程中,我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。这个固定文件我们可以直接写成一个 .py 文件,例如 settings.py 或 config.py,这样的好处就是能够在同一工程下直接通过 import 来导入当
原标题 |  Mask R-CNN with OpenCV 作 者 | Adrian Rosebrock 翻 译 | 天字一号(郑州大学)、李美丽(华南师范大学)、had_in(电子科技大学)
转载 2024-08-08 11:34:08
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# Python 如何处理缓存 在软件开发中,缓存是一种常见的优化手段,用于提高系统性能和减少资源消耗。Python作为一种流行的编程语言,也提供了多种处理缓存的方式。本文将介绍Python中常见的缓存处理方法,包括内置缓存模块、使用第三方库以及自定义缓存实现。 ## 内置缓存模块 Python的标准库中提供了`functools.lru_cache`模块,可以方便地实现基于LRU(最近最少
原创 2024-06-13 05:59:01
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# Python中的ESPCN处理详解 ## 1. 什么是ESPCN? ESPCN(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network)是一种深度学习模型,旨在进行图像超分辨率重建。简单来说,超分辨率是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。ESPCN通过避免插值操作,直接在神经网络中进行特征图到高分辨率图像的转换,因此其计算效率较高。 ## 2.
原创 2024-10-08 06:19:57
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# Python 中 BigInt 的处理 在数据处理和计算过程中,经常会碰到需要处理大整数的情况,比如金融计算、科学计算等。Python 中的 `int` 类型可以支持很大的整数,实际上是没有上限的,因此在处理大整数时,Python 提供了非常高效和便利的方式。本文将通过一个实际的例子,演示 Python如何有效地处理大整数,并解决一个实际问题。 ## 实际问题 假设我们有一个在线的银
原创 7月前
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处理网络数据时,我们常常需要解析多种数据格式,例如 `pcap` 文件(Packet Capture)。在这篇博文中,我们将探讨如何使用 Python 处理 `pcap` 文件的问题。首先,我们需要了解一下这个问题的背景、我们所面临的错误现象、根因分析、解决方案以及验证测试。最后,我们还将讨论一些预防措施和优化建议。 ### 问题背景 在网络分析中,`pcap` 文件是捕获网络流量的重要数据
一、文件处理流程(python默认是utf-8编码)打开文件函数:open(文件路径,encoding=‘utf-8’)注意:open会检索系统的编码,所以需要调整一致否则报错例如:fi=open('Alex',encoding=‘utf-8’)   fi.read() 读取出文件中所有数据      fi.readline()  一行一行读取,一次读取一行
转载 2023-12-09 13:02:33
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如果你想了解DICOM格式,Oleg Pianykh的《医学数字成像与通信(DICOM):实用介绍与生存指南》(DICOM:A Practical Introduction and Survival Guide)是一本可读性很强的书,它很好地介绍了DICOM的关键概念。斯普林格·维拉格是这本书的出版商。当然,完整的DICOM标准是最终的参考,尽管它有点吓人。可从NEMA(http://medica
一. 文件处理文件操作三部曲打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r通过句柄对文件进行操作data=f.read()关闭文件f.close()资源回收以及字符编码打开一个文件会占用两部分资源: 操作系统级打开的文件和应用程序的变量. 操作完一个文件, 必须把这两部分资源回收:f.close() #回收操作系
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