最近刚好用到了Python的并发框架Gevent以及多线程，于是把自己总结了一下。协程协程，又称微线程，纤程(Coroutine)。一个协程本质就是一个子程序，但是子程序内部可以中断去执行另外的子程序，在适当的时候再回来接着执行。Python本身不提供协程，但可以利用yield实现简单的协程。用Gevent来实现Python的协程就相当的简单了。在Gevent中是通过greenlet来实现协程的。
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2023-07-27 16:11:28
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多任务 同一时间多个任务执行 多个进程
操作系统可以同事运行多个任务 多核的cpu已经非常的普及
单核的cpu也可以执行多个任务
#!/usr/bin/python
# Write Python 3 code in this online editor and run it.
print("Hello, Wo rld!");
#线程的基本使用
#使用threading模块创
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2024-01-16 05:10:54
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> gevent介绍 gevent是第三方库，通过 greenlet 实现 coroutine，创建、调度的开销比 线程(thread) 还小，因此程序内部的执行流效率高。当一个greenlet遇到IO操作时 (比如访问网络)就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。 由于I
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2023-08-03 15:30:30
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python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核CPU
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2023-05-28 16:42:07
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## Python3 Gevent简介及应用实例
### 1. 前言
Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读和强大的特性而被广泛应用于众多领域。然而，Python在处理并发性能方面一直受到一定的限制，特别是在IO密集型任务中。为了解决这个问题，Gevent库被开发出来。Gevent是一个基于Libevent的高级网络库，提供了协程风格的并发编程模型。在本文中，我们将介绍Gevent库
原创
2023-09-16 08:50:36
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1、进程的缺陷 进程只能在一个时间干一件事，如果想同时干两件事或多件事，进程就无能为力了。 进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。 因此，我们就要引入新的机制--线程。 2、线程 随着计算机技术的发展，进程出现了很多弊端，一是由于进程是资源拥有者，创建、撤消与切换存在较大的时空开销，因此需要引入轻型进程；二
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2023-06-16 17:15:20
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python3有threading和_thread两种线程写法，推荐使用threading。开多线程就是为了使用多线程的异步能力来同时执行多个线程。1. threading方法：以下代码可以执行异步或者同步线程。1 import threading
2 import time
3
4
5 class my_thread(threading.Thread):
6 def _
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2023-06-12 15:24:02
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# 使用 Python3 的 Gevent 模块实现并发编程
随着互联网应用的复杂性日益增加，并发编程已经成为开发不可或缺的一部分。Gevent 是 Python 中一个流行的库，它通过协作式多任务实现并发，使得 I/O 密集型的程序更有效。本文将引导你如何使用 Gevent 模块，涵盖从安装到基础应用开发的各个步骤。
## 流程概述
下面是实现 Gevent 处理并发任务的基本流程：
|
#!/usr/bin/python3 import _thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1
原创
2021-07-09 14:01:41
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Python3 中线程常用的两个模块为： _thread threeading thread 模块已经废弃，在 Python3 中使用 threading 模块代替。（因为兼容性，Python3 将 thread 重命名为 _thread ） 使用线程的两种方式： 函数 用类包装线程对象 函数 调用 ...
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2021-08-17 21:20:00
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数
原创
2018-02-20 12:38:00
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图片来源：elenabsl/Shutterstock上一篇文章《基于Python3单进程+多线程+多协程的生产者-消费者模型示例代码》介绍了如何使用Python在单进程的情况下利用协程并发地处理数据，由于Python的GIL，所有代码只利用到了一个CPU核心，无法发挥多核心优势，所以我又做了一个多进程+多协程的模板，这里的代码不涉及具体业务。 代码地址：https://github.com/Mac
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2023-07-06 19:14:13
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# Python3中的Gevent配置及使用指南
Gevent是一个用于Python的高性能网络库，它使用协作式多任务处理，通过Greenlet（轻量级线程）来实现异步IO操作。本文将为您介绍Gevent的基本配置，以及如何在Python3中使用它，帮助您更好地理解并运用它。
## 为什么选择Gevent？
Gevent之所以受到青睐，主要是因为它能够轻松应对高并发的场景，特别是在进行网络请
原创
2024-08-04 05:12:28
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gevent支持Python3诗书塞外Python程序员gevent是基于协程的Python网络库包含的特性：１．基于libev的快速事件循环２．基于greenlet的轻量级执行单元３．重用Python标准库且概念相似的API４．支持SSL的协作socket５．通过c-ares或者线程池进行DNS查询６．使用标准库和第三方库中使用了阻塞socket的代码的能力支持Python版本：=2.6和>
原创
2021-01-14 14:27:12
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# Python3 gevent并行实现
## 流程图
```mermaid
classDiagram
小白 -->|学习| 开发者
开发者 -->|教授| 小白
```
## 教学流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装gevent库 |
| 2 | 导入所需模块 |
| 3 | 创建需要并行执行的函数 |
| 4 | 使用gevent库
原创
2024-03-19 05:17:31
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# Python3 gevent 安装教程
## 1. 整体流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | -------------------------- |
| 1 | 安装Python3 |
| 2 | 安装pip |
| 3 | 使用pip安装geven
原创
2023-09-16 19:23:24
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涉及知识点：xpath解析requests请求参数auth，stream消息队列Queue多线程contextlib.closing（上下文管理器）url解码：from urllib.parse import unquoteimport requests, time
from lxml import etree
from multiprocessing import Queue, Process
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2023-10-07 22:59:10
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## Python3多进程和多线程
在Python中，多进程和多线程是用来实现并发编程的两种方式。它们可以同时执行多个任务，并能充分利用计算机的多核处理能力，提高程序的运行效率。本文将介绍Python3中多进程和多线程的概念、使用方法以及它们之间的区别。
### 1. 多进程
多进程是指在一个程序中同时运行多个进程，每个进程有独立的内存空间和执行流。Python中的`multiprocess
原创
2023-11-07 11:19:39
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1. threading 和 Queuethreading 模块可以实现多线程，Queue 模块创建线程级安全的队列，各线程从队列中取任务并执行import time
from queue import Queue
from threading import Thread
from common import setup_down_path, get_links, download_one_1
f
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2023-11-08 19:57:18
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一、简单实现多线程的方法使用继承的方式实现多线程import threading
class myTread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
pass
if __name__ == '__main__':
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2023-06-06 14:58:36
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