最近刚好用到了Python的并发框架Gevent以及多线程，于是把自己总结了一下。协程协程，又称微线程，纤程(Coroutine)。一个协程本质就是一个子程序，但是子程序内部可以中断去执行另外的子程序，在适当的时候再回来接着执行。Python本身不提供协程，但可以利用yield实现简单的协程。用Gevent来实现Python的协程就相当的简单了。在Gevent中是通过greenlet来实现协程的。
转载
2023-07-27 16:11:28
186阅读
102
多任务 同一时间多个任务执行 多个进程
操作系统可以同事运行多个任务 多核的cpu已经非常的普及
单核的cpu也可以执行多个任务
#!/usr/bin/python
# Write Python 3 code in this online editor and run it.
print("Hello, Wo rld!");
#线程的基本使用
#使用threading模块创
转载
2024-01-16 05:10:54
62阅读
上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫，但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显，而且占用电脑cpu较高，不是非常适用于爬虫。这篇博客中，我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案，亲测可提高效率至少十倍以上。 本文既然提到了线程和协程，我觉得有必要在此对进程、线程、协程做一个简单的对
转载
2019-02-24 16:46:00
166阅读
2评论
协程，线程，进程，多线程，多进程，线程池，本渣渣是彻底蒙蔽了，不过干就是了，二话不说写（抄）代码就是了，抄多了就明了了，说错了，写多了就会了！关于geventPython通过yield提供...
原创
2021-09-01 15:11:36
414阅读
Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自
转载
2023-06-29 09:17:37
222阅读
import timeimport geventfrom gevent.threadpool import ThreadPoolpool = ThreadPool(6)start = time.time()for _ in range(12): pool.spawn(time.sleep, 1)gevent.wait()delay = time.time() -
原创
2016-10-31 15:47:36
4669阅读
greenlet是[stacklessPython](https://wiki.python.org/moin/StacklessPython)中剥离出来的一个项目，可以作为官方CPython的一个扩展来使用，从而支持Python协程。gevent正是基于greenlet实现。协程实现原理实现协程主要是在协程切换时，将协程当前的执行上下文保存到协程关联的context中。在c/c++这种nativ
转载
2023-07-24 17:02:38
223阅读
gevent源码分析本文环境gevent-0.9.0。gevent简介gevent是Python的一个并发框架，以协程库greenlet为基础，基于libev的高性能IO复用机制，其中可以使用monkey是程序中运行的IO阻塞操作转化为gevent中对应的非阻塞操作，从而在减少对程序代码的侵入性的情况下，达到搞性能的处理。gevent示例由于gevent底层是基于greenlet来实现的协程，首先
转载
2023-11-09 09:52:16
551阅读
本文实例讲述了python 协程 gevent原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：geventgreenlet已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要捉急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent其原理是当一个greenlet遇到IO(指的是input output 输入输出，比如网络、文件操作等)操作时，比如访问网络，就自
转载
2023-07-05 12:15:07
259阅读
多进程import socketimport reimport multiprocessingdef service_client(new_socket): """为这个客户端返回数据""" # 1. 接收浏览器发送过来的请求 ，即http请求 # GET / HTTP/1.1 # ..... request = new_so...
原创
2021-08-18 11:07:40
190阅读
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
转载
2024-01-30 22:49:42
182阅读
简单介绍gevent 基本概念： 调度器： hub 上下文切换管理： switch 主循环： loop 协程： greenletgevent 特性： 优点： &nb
转载
2024-08-25 12:44:26
17阅读
gevent文档Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Py
转载
2022-11-04 09:53:34
70阅读
Gevent
转载
精选
2015-08-20 14:23:16
435阅读
## 实现"Python gevent"的步骤和代码示例
### 引言
"Python gevent"是一种基于协程和事件驱动的异步编程库，可以帮助我们高效地处理大量并发任务。对于刚入行的开发者来说，学习和掌握这个库可能有一定的难度。本文将引导你逐步了解“Python gevent”的实现过程，并提供相应的代码示例及注释，帮助你快速上手。
### 流程图
```mermaid
flowch
原创
2023-10-02 11:00:54
51阅读
1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
转载
2023-06-06 14:50:03
361阅读
一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
转载
2023-06-16 13:22:35
249阅读
Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
转载
2023-03-30 17:22:12
788阅读
一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
转载
2023-06-15 11:34:58
344阅读
1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
转载
2023-07-05 01:10:31
225阅读
