Python3 迭代器
原创
2018-10-31 15:08:23
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可迭代(Iterable)对象与迭代器(Iterator) 可迭代对象 凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象。 判断对象是否Iterable： 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器，_
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2018-11-26 09:58:00
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一、前提 1.dir()函数 dir()函数带参数时，返回参数的属性和方法列表；不带参数时，返回当前范围内变量、方法和定义的类型列表 2.双下法 双下法：带双下划线的方法。双下很少被直接调用，一般通过其它语法触发效果 二、可迭代协议 1.可迭代协议：只要含有__iter__方法，就是可迭代的 2.判
原创
2021-07-14 10:47:29
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Python3 迭代器
原创
2018-10-31 15:08:32
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在程序设计中，通常会有 loop、iterate、traversal 和 recursion 等概念，他们各自的含义如下：循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如 Python 中的 while 语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如 Python 中的 for 语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比
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2023-08-14 07:59:50
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python中的三大器有迭代器，生成器，装饰器，本文重点讲解下迭代器的概念，使用，自定义迭代器等的介绍。1.概念： 迭代器是一个对象，一个可以记住遍历位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，迭代器只能往前，不能后退，实质是具备了__next__和__iter__方法的对象2.可迭代对象： 可以通过for in 等类似操作进行遍历取值的对象，本质是具备了__i
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2024-06-12 19:56:16
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迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但
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2023-05-30 17:00:11
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[python知识巩固]迭代器和生成器1. 迭代器是什么迭代器功能上和list遍历没有区别，也就是遍历一个list，不过一次只返回一个元素。也就是说在我们没有明确要求他获取下一个元素之前，是不知道下个元素是什么的。 迭代器的工作原理被计算机科学称之为惰性求值。由于迭代器的惰性属性，是处理无穷大问题的好方法，即可以永远迭代可迭代对象。 在python中迭代器函数为iter()，是一种特殊的函数，它能
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2024-02-18 20:11:02
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Python入门 DAY 13今日内容:迭代器1. 什么是迭代器 1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具 1.2. 迭代是一重复的过程，每一次 复都是基于上一次的结果而来#单纯的重复不是迭代
# i=0
# while True:
# print(i) # 迭代：重
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2024-05-29 10:18:36
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介绍Python中的迭代器（Iterator）是一个非常重要的概念，它可以用来遍历集合（序列、列表等）中的每一个元素。在Python中，所有可以被遍历的对象都是可迭代对象（Iterable）。但是，迭代器与可迭代对象之间存在区别。本篇文章将会详细介绍Python中的迭代器和可迭代对象迭代器Python中的迭代器也是一个对象。迭代器的协议包括两个方法：iter() 和 next()。iter() 方
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2023-06-02 22:39:17
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## Python3函数返回迭代器的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义一个函数) --> B(使用yield关键字生成迭代器)
B --> C(在函数中使用next()来调用迭代器)
C --> D(迭代器返回值)
```
### 步骤及代码解释
1. 定义一个函数，使用关键字`yield`生成迭代器
```
原创
2023-11-11 04:31:01
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1、Python next() 函数Python 内置函数 Python 内置函数描述 next() 返回迭代器的下一个项目。语法 next 语法：next(iterator[, default]) 参数说明：iterator – 可迭代对象 default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。2、什么是iter
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2024-02-04 11:27:49
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迭代器迭代器（iterator）：扮演容器与算法之间的胶合剂，是所谓的“泛型指针”。迭代器模式：提供一种方法，使之能够依序寻访某个聚合物（容器）所含的各个元素，而又无需暴露该聚合物的内部表达方式。STL的中心思想在于：将数据容器和算法分开，彼此独立设计，最后再以一贴胶着剂（iterator）将它们撮合在一起。迭代器iterator 提供了一种一般化的方法对顺序或关联容器类型中的每个元素进行连续访问
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2023-12-14 20:23:45
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1、迭代和递归等概念循环（loop）：指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句，for循环。迭代（iterate）：指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。对于有序集合，元素确实是有索引的。使用 enumerate() 函数获得索引。递归（recursion）：指的是一个函数不断调用自身的行为。比
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2023-08-09 17:45:03
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1、迭代器定义：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。优点：迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的伙食无限的集合，比如几个G的文件。特点：访问者不需要关心迭代器内部的结构
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2023-11-24 08:14:04
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# Python3 自定义迭代器的指南
在Python中，迭代器是一种实现特定协议的对象，允许我们逐个访问其元素，而不需要关心它们的底层结构。自定义迭代器的过程涉及多个步骤，接下来我将为你详细地阐述这个过程，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
以下是实现Python3自定义迭代器的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-08-10 04:46:20
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网络上好多教程都说实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象就是迭代器, 但是这种说法过于模糊了, 总会让初学者创建出有问题的迭代器.# 查看列表和列表迭代器,发现它们其实类型并不一样type([]) # listtype(iter([])) # list_iterator# 可以认为 列表对象的 __iter__() 方法 返回了一个 list_iterator 对象.#
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2021-04-07 11:07:32
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网络上好多教程都说实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象就是迭代器, 但是这种说法过于模糊了, 总会让初学者创建出有问题的迭代器.# 查看列表和列表迭代器,发现它们其实类型并不一样type([]) # listtype(iter([])) # list_iterator# 可以认为 列表对象的 __iter__() 方法 返回了一个 list_iterator 对象.#
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2021-04-28 21:59:08
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本文实例讲述了Python3.5迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、列表生成式通过列表生成式可以直接创建一个列表。代码：a = [i*2 for i in range(10)]#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
#列表生成式
a = [i*2 for i in range(10)
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2024-06-19 10:46:31
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可迭代对象与迭代器对象 通过一段简单的代码来理解这俩个概念 a = [1,2,3,4]for i in a: print(i) 这段...
原创
2019-03-17 17:04:00
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