刚开始，请大家在心中默默记三遍：一个.py文件就称之为一个模块(Module)；一个.py文件就称之为一个模块(Module)；一个.py文件就称之为一个模块(Module)！对于我们初学者来说，用 python 解释器来编程，一般从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。(为啥呢？因为自己刚开始也就是练练，根本就没想保存它的想法)为此 Python 提供了一个办
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2023-12-22 22:00:07
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# 如何实现 SQL Server 性能分析
作为一名刚入行的开发者，在使用 SQL Server 时，你可能会遇到性能问题。为了帮助你实现性能监控和优化，以下是一个简单的流程指南，以及对应的 SQL 代码示例，帮助你理解如何进行 SQL Server 性能分析。
## 流程概述
我们可以将性能分析分为几个步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-29 05:35:07
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一天早晨,gg去食堂吃早餐,看到今天粉/面的码子是辣椒炒肉,心里很高兴,服务员看到有人来吃早餐,于是就问她,"你好,请问你吃什么?"gg回答:"来碗辣椒炒肉".
原创
2007-07-11 11:34:45
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# Python3性能优化指南
## 1. 简介
Python3是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言，由于其易学易用的特性，越来越多的开发者选择使用Python进行开发。然而，随着项目规模的增大和性能要求的提升，Python3的性能问题也逐渐暴露出来。本文将教你如何通过优化代码和使用一些性能工具来提升Python3的性能。
## 2. 性能优化流程
下面是一个简单的性能优化流程，你可以
原创
2023-10-09 11:02:56
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Python2与Python3的区别1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
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2023-09-18 20:16:42
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1、使用局部变量
尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。
使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。
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2023-07-28 17:54:04
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根据本教程实现的效果如下：前言第一步：Windows下的环境的配置第二步： 实现视频美颜和人像分割在本地IDE Pycharm上运行第三步：将两个项目进行整合，实现input——operating——output（未完待续...)项目说明：后言（我应该还会补齐这个博客，一个细节一个细节地敲，我疯了?） 根据本教程实现的效果如下：原图：人像分割+虚拟背景化+人像美艳： 效果图 原视频截图人像分割
应用单细胞测序技术研究科学问题越来越普遍，当下应用最火热的是10X Genomics公司的Chromium解决方案（以下简称10X）。但是基于2017年Christoph Ziegenhain et al[1]对6种单细胞转录组技术及2019 Broad研究所的团队对7种单细胞RNA测序方法进行了比较[2]，某些特殊或者少量细胞样本的单细胞转录组研究中，Smart-seq2技术
这天，白云酒楼里来了两位客人，一男一女，四十岁上下，穿着不俗，男的还拎着一个旅行包，看样子是一对出来旅游的夫妻。
服务员笑吟吟地送上菜单。男的接过菜单直接递女的，说：“你点吧，想吃什么点什么。”女的连看也不看一眼，抬头对服务员说：“给我们来碗馄饨就行了。”
服务员一怔，哪有到白云酒楼吃馄饨的?再说，酒楼里也没有馄饨卖啊。她以为自己没听
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2009-04-13 22:50:11
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大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Pyt
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2024-02-27 09:43:51
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渲染 HTML 模板django_html 测试将使用 Django 模板渲染引擎来构建一个 150x150 的 HTML 表格。 它利用了 Django 引擎的 Content 和 Template 类。如图所示，Python 3.7 比 Python 2.7 快 1.19 倍，但除此之外，其他 Python 3 版本都没有 Python 2.7 快。该结果与 speed.python.org
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2023-09-05 21:20:22
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调试：1.处理语法错误：当面对我们不相信是指定行中出现的错误时，错误几乎总是出现在该行的上一行。2.处理运行时错误：应该从最后一行向最前一行进行。3.在某些情况下，回溯信息会显示异常发生在python的标准库或第三方库中，对这样的情况，最好的方法是向上回溯查看信息，直到初次发现其中列出的某个文件是我们自己的文件。4.不要一上来就写上异常处理程序，要真正出现异常时，再在最小单元内精确处理异常。。5.
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2024-06-25 07:28:04
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刚接触python使用的是python2.x的书籍，但是发现python3.x和python2.x有不小的区别，以下做一些记录性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%
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2023-12-04 15:33:24
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2024-02-01 20:53:01
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# Python3 CPU 性能测试指南
在如今的开发环境中，了解 CPU 的性能对于优化应用程序至关重要。本文将指导你如何使用 Python3 实现 CPU 性能测试。以下是进行测试的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------- |
| 1 | 导入所需库 |
原创
2024-09-29 04:25:44
47阅读
def md5_int(vale):
md5_int = vale
str_md5 = hashlib.md5(md5_int.encode()).hexdigest()
return str_md5
def getsession():
url = "https://{}/login".format(IP_server)
token = {}
data = json.dumps({
"name": "admin",
"password": md5_int('123456'),
})
url = requests.post(url=url, data=data)
token["session_id"] = url.json()["session_id"]
token["cluster_id"] = token["session_id"].split('@')[1]
return token
token = getsession(
原创
2020-01-15 16:30:54
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# Python3 高性能队列的探讨与实践
在现代编程中，队列是一种非常重要的数据结构，广泛应用于任务调度、进程间通信、异步编程等场景。Python3 提供了多种实现队列的方法，其中 `queue` 模块是最传统和最常用的实现。然而，当涉及到高并发和高性能的场景时，我们可能需要更加高效的队列实现。
## 1. 什么是队列？
队列（Queue）是一种先进先出（FIFO, First In Fi
原创
2024-09-05 05:04:25
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# Python3 性能分析模块的科普
在现代软件开发中，性能分析是确保应用程序高效运行的重要步骤。本篇文章将探索 Python3 中的性能分析模块，常用工具和库，以及如何利用它们来优化代码性能。
## 什么是性能分析？
性能分析（Profiling）是评估程序运行时性能的过程。通过性能分析，我们可以识别出瓶颈和高开销的代码段，从而有效地进行优化。Python 提供了一些强大的工具和模块，帮
# Python3 性能分析工具入门教程
性能分析是确保你的Python代码运行效率良好的关键步骤。无论是开发新功能还是优化已有代码，使用合适的性能分析工具都能帮助你识别性能瓶颈。本文将教会你如何实现一个基本的Python3性能分析工具，并把整个过程分解成易于理解的步骤。
## 流程概述
以下是实现性能分析工具的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python3 代码性能分析指南
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Python3 代码性能分析流程
section 准备工作
安装性能分析工具 :done, des1, 2021-11-10, 2d
准备代码 :done, des2, 2021-11-12, 2d
section
原创
2024-05-20 06:40:45
48阅读
