一、python3.6安装步骤1.首先我们移步官网,下载最新版本的python-3.6.0。点我,我把你传送到python官网在DownLoad下拉框中点击Windows,选择要下载的文件:windows32位系统请选择第一个点击下载,windows64位系统请点击第二个。下载完成后,得到一个可执行文件:双击执行:博主已经安装python,关于下面的四张图片引用自百度经验,但与原安装步骤一模一样
安装Python-3.6.6# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz #CentOS 7不用安装python2.7 # tar -xzvf Python-3.6.6.tgz # cd Python-3.6.6 # ./configure --prefix=/usr/local/python3 # make al
原创 2024-05-17 11:01:26
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下载python3.6.6​​https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/python-3.6.6-macosx10.9.pkg​​#. open. ~/.bash_profile添加如下配置pip 和python3 :alias python="/usr/local/bin/python3"alias pip="/usr/local/bin/pip3"&nbs
原创 2022-09-20 12:15:52
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【导读】:开发项目的时,为了测试常需要造假数据,经常要尽量的模拟真实环境,通常要费大量手工而且造出来的数据,而且通常手工造出来的看起来也很别扭,费时又费事,有没有更好的办法?有,这里给大家介绍一个“专业造数“库Faker,满足你对模拟数据的所有需求。 项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址、IP地
转载 2023-07-29 11:13:40
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Linux下原码安装python-3.6.6下载#wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz安装依赖包#yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develsqlite-develreadline-develgcc解压并进入到解压目录#tarxvfPython-3.6.6.tgz#
原创 2019-07-05 20:32:16
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# 伪装成真正的Python代码 Python是一种广泛使用的高级编程语言,具有简单易学、可读性好、功能强大等特点。然而,在某些情况下,我们可能需要编写一些假的Python代码,也就是伪装成真正的Python代码。本文将介绍一些常见的伪装技巧,并提供相应的代码示例。 ## 为什么需要伪装Python代码? 伪装Python代码在实际应用中有着广泛的用途。以下是一些常见的场景: 1. 防止代
原创 2023-11-10 06:56:25
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系统要求系统:centos7Erlang/OTP:最小要求R16B03最大不能大于19.3.xrabbitmq版本:3.6.6rabbitmq依赖erlang环境,所以需要先安装Erlangyum-yinstallerlang安装rabbimt3.6.6下载源码包wgethttp://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.6/rabbitmq
原创 2018-01-12 17:42:22
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centos7安装python3.6.6以及报错解决下载包cd到/tmp目录下wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解压tar-xzvfPython-3.6.6.tgz-C/tmp进入cdPython-3.6.6/这一步可能会报错原因没有gcc库./configure--prefix=/usr/local由于本机缺少
原创 2018-12-10 08:47:38
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rabbitmq 基于编译好的二进制包的安装
原创 2017-05-15 16:41:34
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1.安装依赖包yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel  unixODBC unixODBC-devel2.安装语言环境Erlang  2.1 下载  http://erlang.org/download/otp_src_19.2.tar.gz  2
原创 精选 2017-05-22 14:23:32
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Centos7下完整安装mongodb3.6.6mongodb介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点
原创 2018-07-16 20:31:53
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# Python生成指定年龄的虚假数据 在数据分析和机器学习的应用中,有时需要生成一些虚假数据来模拟真实数据的情况。比如,我们可能需要生成一组具有特定年龄分布的数据来进行分析。在这种情况下,我们可以使用Python中的一些库来生成指定年龄的虚假数据。 ## 使用`faker`库生成虚假数据 `faker`是一个Python库,可以生成各种类型的虚假数据,包括姓名、地址、电话号码等。我们可以使
原创 2024-03-12 06:21:53
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字符串转数字str = '1,2,3,4' int_list = list(map(int,str.split(','))) # output:[1,2,3,4]retry函数的应用import time from retry import retry '''记录初始时刻''' start_time = time.time() @retry(delay=1,tries=10,backoff=
[root@node1:/etc]# tree /etc/ansible/ /etc/ansible/ ├── ansible.cfg ├── hosts ├── python.yml └── roles └── python_install ├── files │ └── Python-3.6.6.tgz ├── tasks ...
转载 2018-07-29 14:56:00
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2.1 环境安装2.1.1 下载解释器:py2.7.16 (2020年官方不再维护)py3.6.8 (推荐安装)1、下载解释器一定去官网下载,https://www.python.org2、选择 python3 的版本下载 3、下载 python3 的64位安装包 4、选择 python2 的版本下载  5、下载 python2 的64位安装包2.1.2 安装解释器Python36 1、
转载 2023-07-11 14:31:24
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# 如何使用conda创建虚拟环境 ## 简介 在开发过程中,使用虚拟环境是一个好的实践,它可以帮助我们隔离不同项目之间的依赖关系,确保项目的稳定性和可维护性。Conda是一个流行的虚拟环境管理工具,本文将教你如何使用conda创建一个名为hydrodeepx的虚拟环境,其中使用的Python版本为3.6.6。 ## 步骤 | 步骤 | 命令 | 描述 | | --- | --- | ---
原创 2023-07-21 21:06:16
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Python是一种流行的编程语言,它具有易学易用、功能强大和灵活多样的特点,可以应用于各种不同的场景和领域。其中之一就是编写一个点名程序,可以用来随机选取一个名字或者其他元素,广泛应用于教育、培训、抽奖等场合。Python提供了很多库和工具,可以帮助我们轻松地编写一个点名程序,其中最常用的就是random和tkinter库。random库可以用来生成随机数,从而实现随机选择的功能;tkinter库
Fake Maxpooling 在初始化数组的时候如果直接求可能会t,所以用这种筛法,把复杂度降为$O(nm)$,最后用单调队列来维护区间最大值。 for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=1;j<=m;++j) if(!a[i][j]) for(int k=1;k*i<=n&
原创 2022-11-03 15:23:41
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1. 背景在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数
转载 2023-07-11 17:00:33
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服务器为避免爬虫工具无休止的请求,以减轻负载,会对 user agent 进行校验,即判断某一 user-agent 是否不断地进行请求。可采用如下方式进行绕过服务器的校验。 UserAgent_List = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Saf
转载 2018-05-28 23:44:00
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