利用python对问卷星收集来的excel文件的单选题和多选题进行可视化数据分析1.前言问卷星本身就拥有强大的数据分析功能，这个代码的竞争力相比之下小很多，但是希望给读者在python的运用的一些其他方面带来思考，同时也可以更了解matplotlib库的使用方法。优点：显示饼状图的标题，更加灵活地设置配色、文本内容和扇形到圆心的距离等、自动保存图片。excel数据问卷星此代码2.具体讲解# TOD
https://www.runoob.com/numpy NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程
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2021-06-01 16:19:00
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Python与数据库1.python连接数据库的步骤：step1：连接数据库
step2：创建游标对象
step3：对数据库进行增删改查
step4：关闭游标
step5：关闭连接
2.游标（cursor）游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。每个游标区都有一个名字。用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由主语言进一步处理。概述：游标提供了一种对从表中
numpy中用很多常见的函数，如果使用的好，对我们的工作帮助是很大的，本篇我会拿其中一部分来做介绍通用函数ufunc（universal function）Numpy提供了许多通用函数，这些通用函数可以看做是以前通过Python计算的矢量化版本。 在numpy中提供了很多库，这部分和math中的库很像，可以简单理解为矢量预算的math1. abs / fabs 取绝对值
2. ceil /
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2024-01-11 17:25:46
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Python数据分析（一）NumpyNumPy，Pandas和 Matplotlib“工欲善其事，必先利其器。” Numpy ，pandas 和 Matplotlib被称为Python数据分析的三剑客模块。首先我们来讲讲安装问题，推荐直接傻瓜式安装Anaconda，里面封装了大量的第三方库，其中就包括了我们的三剑客模块。推荐到清华大学开源镜像站下载。NumPy是一个科学计算库，提供了矩阵运算的功能
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2023-08-13 23:46:52
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从这篇文章开始整理《利用python进行数据分析》的学习笔记。一、Numpy简介Numpy（Numerical python）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其部分主要功能如下：ndarray：具有矢量算术运算和复杂广播功能，快速且节约空间的多维数据用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具，操作内存映射文件的工具线性代数、随机数生成、傅里叶变换用于集成由C、C++、For
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2024-06-04 17:14:37
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数据分析(Numpy基础)1.什么是数据分析?数据分析是指,用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论,从而实现对数据的详细研究和概括总结的过程。2.python做数据分析的常用库1. numpy 基础数值算法
2. scipy 科学计算
3. matplotlib 数据可视化
4. pandas 序列高级函数 一
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2023-11-29 15:25:53
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numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpy
import numpy as np
"""
数组的基本属性：
ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2
shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的
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2023-12-02 19:25:24
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# Python3数据分析项目简历实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成一个Python3数据分析项目简历的实现。下面是该项目的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 数据清洗和预处理 |
| 3 | 数据可视化 |
| 4 | 数据分析和建模 |
| 5 | 结果呈现 |
下面将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代
原创
2023-07-20 08:04:20
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# Python3 数据分析项目简历
## 介绍
数据分析是一项用于收集、清洗、处理和解释数据的技术。它可以帮助我们从数据中发现有意义的信息和趋势，并做出有效的决策。Python是数据分析领域中广泛使用的编程语言之一，它有丰富的库和工具，可以辅助我们进行数据分析。
在本文中，我们将介绍一个简单的数据分析项目，展示如何使用Python进行数据分析，并通过代码示例来说明。
## 项目背景
我
原创
2023-07-14 03:04:41
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numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。准备了numpy技巧4篇文章，这是第三部分。下面就是numpy技巧的第三部分：由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害，所以还是直接上图吧，请看：
原创
2022-03-29 10:26:42
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一维数组索引及切片import numpy as npar = np.arange(20)print(ar)print(ar[4])print(ar[3:6])–> 输出的结果
原创
2022-07-11 11:37:59
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Python本身的数据分析功能并不强，需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。我们常用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等，接下来将针对相关库做一个简单的介绍，方便学习。在Python中，常用的数据分析库主要有以下几种：1、NumPy库NumPy是Python开源的数值计算扩展工具，它提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵
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2023-08-15 09:11:19
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目录多维数组及其创建多维数组的属性二维数组的加减乘除广播
原创
2022-08-05 21:08:30
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数据分析-01数据分析numpynumpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组维度操作ndarray数组索引操作多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性手机客户流失数据集说明案例背景变量
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2023-11-30 14:02:39
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# Numpy数据分析入门指南
## 引言
本文将教你如何使用NumPy进行数据分析。NumPy是Python中一个非常常用的库，用于科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象和各种用于处理数组的函数，是Python数据分析的基石之一。
## 数据分析流程
首先，让我们简要概述一下数据分析的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 |
原创
2023-08-20 09:51:19
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目录我们为什么要学习数据分析？数据分析的步骤数据分析模块多维数组多维数组的加减乘除索引分片描述统计学的数据指标集中趋势离中趋势numpy的通用方法我们为什么要学习数据分析？我们并不是为了分析数据，而去
原创
2022-08-05 21:08:57
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数据分析什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。使用python做数据分析的常用库numpy 基础数值算法scipy 科学计算matplotlib 数据可视化pandas 序列高级函数numpy概述Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Nump
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2023-08-21 02:11:57
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实验一、数据处理之Numpy一、实验目的1. 了解numpy库的基本功能2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算二、实验工具：1. Anaconda2. Numpy三、Numpy简介Numpy 的英文全称为 Numerical Python，指Python 面向数值计算的第三方库。Numpy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函
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2023-09-14 15:58:24
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一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，
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2023-08-09 13:28:56
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