废话不多说，直接入正题，以下是我将要爬取的html文件部分内容：文件中有10个样本信息的表格数据，爬取每个表格中的miRNA family 和count 列。1、读取htmlimport urllib.request
url = 'file:///D:/***.html'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
print(html) # 打印
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2023-09-18 20:26:57
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简介文件的读写操作几乎是每门语言都有的基础。python的文件操作过程可以分成以下三步：用open()函数打开一个文件（没有则新建），获得文件操作符通过文件句柄对文件进行操作完成文件操作，用close()函数关闭文件句柄下面就按这三步来，简单总结一下。open()打开一个文件在对文件进行操作时，我们首先是使用open()函数来打开一个文件，从而获得它的文件操作符（也有称文件句柄），不论是读操作还是
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2023-09-06 18:25:34
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1、利用cmd命令安装第三方库 openpyxl 同时支持读写操作，支持的Excel是以.xlsx结尾的文件。 命令： pip install openpyxl 【命令：pip install requests （安装http请求requests也是一样的）】2、新建Excel文件 新建Excel的时候，需要在电脑上新建一个后缀为xlsx的文件，再通过复制粘贴的方
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2023-08-25 19:34:22
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页面分析：每个字段都很规整页面所有数据都存放在div标签下，且class属性值为cellm；每个div标签下都存放一对数据。解析思路：将本地html文件读取并转化成HTML对象可以使用xpath语法进行解析xpath语法解析出每一个div标签，报存在divs中遍历每一个div在div标签中再次使用xpath语法解析出键值对，并保存在字典中from lxml import etree
# 解析本地h
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2023-08-18 15:09:15
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# Python3 本地存储入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对“Python3 本地存储”这个概念感到陌生。简单来说，本地存储就是将数据保存在你的计算机上，而不是在远程服务器上。Python3 提供了多种方式来实现本地存储，包括文件存储、数据库存储等。本文将为你详细介绍如何使用 Python3 进行本地存储。
## 存储流程
首先，我们来了解整个存储流程。以下是一个简单的流程图，展示
原创
2024-07-26 11:20:26
27阅读
# ArcGIS 本地 Python 3 使用指南
在这篇文章中，我们将探讨如何在 ArcGIS 中使用 Python 3，特别是使用 ArcPy 模块来完成 GIS 数据分析和处理。我们还将展示一个简单的甘特图展示项目计划，并通过流程图来简化任务流程的理解。
## 为什么选择 ArcGIS + Python？
Python 是一个功能强大且易于学习的编程语言，而 ArcGIS 是地理信息系
原创
2024-10-03 07:17:31
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python版本：3访问页面:import urllib.request
req=urllib.request.Request(url)
resp=urllib.request.urlopen(req)
data=resp.read().decode('utf-8')
print(data)效果： 抓取csdn页面中文章的链接： xpath语法可以看这篇文章： http://www.w3sch
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2023-07-06 10:32:43
247阅读
## 读取本地HTML文件的步骤
为了实现Python读取本地HTML文件，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的模块 |
| 步骤2 | 打开本地HTML文件 |
| 步骤3 | 读取HTML文件的内容 |
| 步骤4 | 关闭文件 |
接下来，让我们逐步实现这些步骤。
### 步骤1：导入所需的模块
在Pytho
原创
2023-10-27 13:43:19
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# Python3 读取 YAML 文件的指南
在现代软件开发中，YAML (YAML Ain't Markup Language) 是一种常用的配置文件格式，它以简洁的语法和结构而闻名。接下来，我将教你如何在 Python3 中读取 YAML 文件。为了帮助你理解整个过程，我们将从一个流程图开始，然后逐步实现代码。
## 流程步骤
下面是读取 YAML 文件的基本流程：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-19 07:32:46
45阅读
# 教你如何实现“python3 读取docx”
## 一、流程概述
首先我们需要了解整个流程。下面通过表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------|
| 1 | 安装相关库 |
| 2 | 读取docx文件 |
| 3 | 提取文本内容 |
## 二、具体步骤
### 1. 安装相关库
在Python中，我们可以
原创
2024-03-11 04:47:21
159阅读
# Python3读取xlsx文件
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何使用Python3来读取xlsx文件。下面我将向你介绍整个过程，并给出每一步需要做的事情，包括所需的代码和代码注释。
## 1. 安装所需的库
在开始之前，我们需要先安装所需的库。Python中有许多库可以用来读取和处理Excel文件，其中最为常用的是`openpyxl`库。你可以使用以下命令来安装它：
`
原创
2023-07-20 08:08:22
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# 如何使用Python3读取图片
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python3来读取图片。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行实现。
## 整个流程
下面是使用Python3读取图片的整个流程，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 动作 |
|------|--------------------|
| 1 | 打开图片文件
原创
2024-06-21 04:06:40
62阅读
# Python3读取YAML文件的科普文章
在现代软件开发中，配置文件的使用显得越来越重要。随着项目的复杂度增加，如何让配置文件既易读又便于管理成为了开发者需要解决的问题。YAML（YAML Ain't Markup Language）就是这样的一个数据序列化格式，它通过易读的文本方式来展现数据，广泛应用于各种编程语言中。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python3中读取YAML文件，并提供一
# Python3读取JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python3 中，我们可以使用内置的 json 模块来读取和处理 JSON 数据。本文将介绍如何在 Python3 中读取 JSON 数据，并给出相应的代码示例。
## 什么是JSON
JSON 是一种基于文本的数据交
原创
2024-06-11 05:42:02
22阅读
在使用 `python3 openpyxl` 进行 Excel 文件读取时，经常会遇到各种问题，尤其是在不同版本之间迁移时可能发生的兼容性问题。本文将从多个方面详细记录如何解决这些问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展的内容。以下是我们对这些问题的全面分析：
### 版本对比
在 `openpyxl` 的不同版本中，很多功能和用法会有差异。我们将在这里展示版本演
python3读取yaml安装pyyaml包实例代码参考: https://jusene.github.io/2017/05/28/python-yaml/安装pyyaml包pip install PyYAML实例代码import yaml# 如果
原创
2022-02-14 14:04:57
149阅读
# 用Python3读取gbk编码文件的方法
在处理文件时，我们经常会遇到不同的编码格式。其中，gbk编码是一种常见的中文字符编码方式。在Python中，如果我们需要读取gbk编码的文件，需要特别注意编码方式，否则可能会出现乱码的情况。本文将介绍如何使用Python3来读取gbk编码的文件，并提供一些实用的代码示例。
## 什么是gbk编码
GBK编码是一个针对简体中文的字符集编码标准，它包
原创
2024-06-22 04:28:37
62阅读
# Python3读取文本
## 概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python3编程语言读取文本文件。这对于初学者来说可能是一个有些困惑的任务，因此我们将通过一些简单的步骤来帮助你完成这个任务。
## 整体流程
下面是我们读取文本文件的整体流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 打开文件 |
| 步骤2 | 读取
原创
2023-10-13 09:05:05
75阅读
# Python3 读取PPT的详细教程
作为一名刚入行的开发者，了解如何使用Python3读取PPT文件是一个非常实用的技能。下面，我将带您详细了解整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释，帮助您更好地掌握这项技术。
## 流程概览
以下是实现Python3读取PPT的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-28 05:05:37
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# Python3 读取Excel文件的简易指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何使用Python3读取Excel文件。下面，我将通过一个简单的教程，指导你完成这个任务。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python3和以下两个库：`pandas` 和 `openpyxl`。`pandas` 是一个强大的数据分析库，而 `openpyxl` 则是用
原创
2024-07-23 11:58:36
27阅读
