Python3读取JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python3 中，我们可以使用内置的 json 模块来读取和处理 JSON 数据。本文将介绍如何在 Python3 中读取 JSON 数据，并给出相应的代码示例。

什么是JSON

JSON 是一种基于文本的数据交换格式，由 JavaScript 对象表示法衍生而来。它由键值对组成，并使用大括号 {} 表示对象，方括号 [] 表示数组。例如，一个包含学生信息的 JSON 数据可以如下所示：

{
  "name": "Alice",
  "age": 20,
  "courses": ["Math", "Physics", "Computer Science"]
}

如何读取JSON

在 Python3 中，我们可以使用 json 模块来读取 JSON 数据。首先，我们需要将 JSON 数据加载为 Python 中的数据结构，这可以通过 json.load() 或 json.loads() 函数实现。其中，json.load() 用于从文件中读取 JSON 数据，而 json.loads() 用于从字符串中读取 JSON 数据。接着，我们可以通过键来访问 JSON 数据中的值。

下面是一个简单的示例，演示如何读取上面提到的包含学生信息的 JSON 数据：

import json

# JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "Alice",
  "age": 20,
  "courses": ["Math", "Physics", "Computer Science"]
}
'''

# 将JSON数据加载为Python数据结构
data = json.loads(json_data)

# 访问JSON数据中的值
name = data['name']
age = data['age']
courses = data['courses']

print(f"Name: {name}")
print(f"Age: {age}")
print("Courses:")
for course in courses:
    print(f"- {course}")

序列图

下面是一个读取JSON数据的序列图示例，使用了mermaid语法中的sequenceDiagram：

sequenceDiagram
    participant Python3
    participant JSON
    Python3 ->> JSON: 读取JSON数据
    JSON -->> Python3: 返回JSON数据
    Python3 ->> JSON: 加载JSON数据为Python数据结构
    JSON -->> Python3: 返回Python数据结构

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何在 Python3 中读取 JSON 数据。首先，我们需要将 JSON 数据加载为 Python 中的数据结构，然后可以通过键来访问 JSON 数据中的值。使用 json 模块，可以方便地处理 JSON 数据，为我们的数据处理和交换带来便利。

希望本文对你有所帮助，欢迎阅读更多关于 Python 编程的文章！