默认参数的值是容器类型，每次调用函数的时候，如果不传值，会用公用资源池
原创
2021-07-14 10:45:54
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必选参数 位置参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。 修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。 默认参数 默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时必选参数在前，默认参数在后。 有多个
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2018-11-26 16:45:00
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看了java的值传递和引用传递的差别后，发现python有所不同，但也有时类似，看了一篇python默认参数，我摘过来，方便以后查询。一、默认参数python为了简化函数的调用，提供了默认参数机制：def pow(x, n = 2):
r = 1
while n > 0:
r *= x
n -= 1
return r这样在调用pow函数时，就可以省略最后一个参
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2024-05-18 07:00:36
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默认参数为列表
原创
2022-07-16 00:54:08
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最近学习编程的过程中，被一个大坑折磨了挺久。当时我正在编写一个函数，函数的过程的参数是一个带缺省值的列表对象，该函数需要对列表进行修改，最终函数的返回值是这个修改后的列表。整个函数可以抽象成下面这样简单的函数：修改列表函数可以看到append_lst( )这个函数特别简单，就是将输入变量lst的尾部添加一个1，最后将其返回。最下面两行是将调用得到的列表赋值给lst_update，然后将其打印出来。
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2024-04-09 19:22:15
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函数定义简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。一般格式： def 函数名（参数列表）:
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2023-11-24 23:19:54
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1. 参数传递在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：a=[1,2,3]
a="Runoob"以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 pyt
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2023-08-17 14:14:19
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1、函数的定义及调用 y=f(x)函数是一段代码的表示def <函数名>(<参数(0个或多个)>)
<函数体>
return <返回值>库函数：input、print、type等计算n!def fact(n):
s = 1
for i in range(1,n+1):
s *=i
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2023-09-18 20:26:55
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Python中的函数认识函数：在一个完整的项目中，某些功能会反复的使用。那么我们会将功能封装成函数，当我们要使用这个功能的时候，直接调用函数即可 **本质：**函数就是对功能的封装优点： 1简化代码结构，增加了代码的复用度(重复使用的程度) 2如果想修改某些功能或者调试某些BUG，还需要修改对应的函数即可参数:**不可变类型：**类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。。**可变类型：**
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2024-05-15 04:49:24
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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、K8S、Devops等在构建过Docker镜像的电脑上查看本地镜像列表，有可能看到下图红框中的镜像，在列表中展示为:：这种镜像在Docker官方文档中被称作dangling images，指的是没有标签并且没有被容器使用的镜像。官方解释来自官
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2023-07-20 17:31:46
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关于HTTP Headers的讨论 前些天由于一些编程需要，接触到了HTTPheader的有关知识，于是就本着学习的目的索性把这个东西弄个明白。今天在这里总结一下，希望能帮助到一些有这方面知识要求的同学，也
观前提示： I.现在，我带大家装anaconda，而不是装Python，因为Python是蟒蛇，Anaconda是水蟒(狗头保命)II.事实上，Anaconda是Python的集成环境 安装好就自带很多你常用的包，你用的时候直接import导入就行一，anaconda安装 1.网页搜索anaconda，在本页面找到我圈起来的部分并点击 2.在本页面找到我圈起来的部分并点击 3.在本页面找到我圈起来
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2023-06-29 19:57:59
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# Linux 默认Python3 的实现流程
## 1. 简介
在Linux环境下，我们可以通过设置来将Python3设置为默认的Python版本。本文将介绍如何在Linux系统中实现“Linux默认Python3”的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
为了方便理解，下面以表格的形式展示整个实现流程：
```mermaid
flowchart TD
A[查看已安装的Pyth
原创
2023-11-02 15:15:51
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## MacOS默认Python3
在MacOS操作系统中，默认情况下会安装Python2版本，但随着时间的推移，Python3已经成为了更为流行和主流的版本。因此，许多Mac用户希望将默认Python版本从Python2切换到Python3。本文将介绍如何在MacOS上切换默认Python版本到Python3，并提供一些相关的代码示例。
### 如何切换默认Python版本到Python3
原创
2024-06-13 03:47:25
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APT 默认 Python3 问题的解决方案
在 Debian 和 Ubuntu 及其衍生版中，`apt` 使用的 Python 版本已经逐渐从 Python 2 迁移到 Python 3。这使得依赖于特定 Python 版本的包和软件在升级过程中可能会遇到兼容性问题。在本篇文章中，我们将通过各个方面详细探讨如何处理 APT 默认 Python3 的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理等。
1. 安装python3brew install python32.配置python3在命令行输入python或者python3 可以执行对应版本。python2 用的越来越少，Mac系
在使用 Alfred 的过程中，用户可能会遇到“Alfred 默认 python3”这一问题。这意味着在使用 Alfred 来调用 Python 脚本时，默认情况下可能会使用错误的 Python 版本。为了解决这一问题，本文将系统地记录解决过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与性能优化等内容。
### 版本对比
| 特性 | Python 2.x
在Python开发环境中，使用`python3`命令取代`python`命令显得尤为重要，尤其是在某些系统默认将`python`指向Python 2.x的情况下。这不仅关乎到开发者的工作效率，更会影响到生产环境中的应用稳定性。
我们今天要讨论的问题是如何将`python3`设为默认的Python版本。这一需求在很多情况下都会出现，比如在新环境搭建、更新旧系统等情境下。下面就让我们详细分析一下这个
在当前的开发环境中，Python 3 的默认版本问题越来越凸显。不同的环境可能需要不同的 Python 版本，而有时设置默认版本是十分必要的。本文将深入探讨如何解决这个“python3 默认版本”的问题，通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例等多方面，提供一个详尽的解决方案。
## 版本对比
我们首先需要了解不同 Python 3 版本之间的差异，特别是在特性和兼容性方面。
| 版本
## 将Python3设为默认版本的步骤
### 1. 确认系统中已安装了Python3
首先，我们需要确保系统中已经安装了Python3。可以通过在命令行中输入以下命令来检查：
```bash
python3 --version
```
如果系统中已经安装了Python3，则会显示Python3的版本号。如果没有安装，则需要先安装Python3。
### 2. 查看系统中已有的Pyth
原创
2023-08-16 17:48:06
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