一、什么是python？ python是一种面向对象、解释型的计算机语言，它的特点是语法简洁、优雅、简单易学二、编译型语言和解释型语言编译型语言就是把程序编译成计算机语言然后执行，（一次编译到处运行）（例如：c++、c）特点：运行速度快，需要事前把程序编译好。解释型语言就是程序在运行时，通过一个编译器将程序翻译成计算机语言然后运行，也就是你写好代码之后直接就能运行，比如说python、shell、
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2023-12-27 17:44:06
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安装CentOS7.4后，执行#Python与#python -V，看到版本号是2.7.5现安装python3.X，但是不能删除2.x版本的。#python官方下载地址https://www.python.org/downloads/第1步：更新gcc，因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功复制代码代码如下:#yum -y install gcc第2步：下载Python-3.6.4
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2023-11-23 15:35:56
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零基础学Python3.x笔记day01编译和解释的区别是什么？ 编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)编译型vs解释型
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2023-12-24 09:58:01
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Python解释器介绍：当我们编写 Python 代码时，我们得到的是一个包含 Python 代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要 Python 解释器去执行.py 文件。由于整个 Python 语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写 Python 解释器来执行 Python 代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种 Python 解释器。现存有
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2023-12-28 10:26:27
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# Python3编译打包简介
在Python开发中，编译和打包是常见的任务。编译将Python源代码转换为可执行的二进制文件，而打包主要是将源代码和依赖项打包为可分发的文件。本文将介绍Python3编译和打包的基本概念，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## Python编译
Python是一种解释型语言，它的源代码可以直接在解释器中执行。然而，有时候我们可能希望将Python代码
原创
2023-07-29 16:17:05
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# 使用Python3编译成可执行文件：从代码到二进制
在现代软件开发中，Python作为一种高效且灵活的语言，广泛应用于从数据分析到Web开发等多个领域。尽管Python的可移植性强，但在某些情况下，我们希望将Python脚本编译为可执行的二进制文件，以便于分发和运行。本篇文章将介绍如何将Python代码编译为二进制文件，并给出相关的代码示例和工具使用方法。
## 1. 编译Python代码
前面，我们花４篇blog记录了一个基于debian的、采用armhf的、最最基本的应用开发环境的设置。按照惯例，还是需要一个hello world来测试一下。前面说过，一个最基本应用开发过程是：编码——编译、链接、调试——发布应用——测试应用一、编码：简单的写一个hello应用打开host端的debian，使用nano（或vim、gedit，或者其它的IDE），建立一个最简单的hello.cp
1.编译器是什么？为什么会需要编译器？ ①编译器首先也是一种电脑程序。它会将用某种编程语言写成的源代码（原始语言），转换成另一种编程语言（目标语言）。②高级计算机语言便于人编写，阅读，维护。低阶机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器主要的目的是将便于人编写，阅读，维护的高级计算机语言所写作的源代码，翻译为计算机能解读、运行的低阶机器语言的程序。编译器将原始程序（Source prog
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2024-09-26 19:03:08
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# 如何在Linux系统上编译Python3
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Linux系统上编译Python3。这是一项基础但非常重要的技能，尤其对于想要深入学习Python编程语言的初学者来说。
## 流程概述
以下是整个编译Python3的流程概述，我们将通过多个步骤完成这个任务：
```mermaid
gantt
title 编译Python3流程
原创
2024-05-30 07:11:31
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# 如何在Debian上编译Python3
## 简介
欢迎来到本教程！在本教程中，我将教你如何在Debian系统上编译Python3。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你一步步完成这个任务。在这个过程中，你将学会如何下载Python源代码、编译和安装Python3。
## 步骤概述
在开始之前，我们先来看一下整个流程的步骤概述：
```mermaid
journey
title 编
原创
2024-02-25 06:36:01
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# Python3编译安装指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何通过编译安装的方式在你的计算机上安装Python3。这种安装方式适用于那些想要从源代码构建Python的开发者，以便更好地了解Python的内部工作原理。
## 准备工作
在开始安装之前，请确保你的计算机已经安装了以下软件：
- C编译器（建议使用GCC）
- make工具
- zlib库
- OpenSSL库
- SQLi
原创
2023-11-19 03:07:34
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你是如何在 Linux 上使用 C 编写你的程序的？它确实是非常简单的，由三个简单的步骤组成。步骤 1: 编写你的 C 程序，并使用一个 .c 的扩展名进行保存。例如，my_program.c 。步骤 2: 在一个终端中使用 gcc 编译器来编译程序并生成目标文件，像这样：gcc -o my_program my_program.c步骤 3: 在
1.Python基础知识1.1初识PythonPython历史1989年圣诞节：Guido开始写Python语言的编译器。1991年2月：第一个Python解释器诞生，他是用C语言实现的，可以调用C语言的库函数。1994年1月：Python 1.0正式发布。2000年10月：Python 2.0发布，Python的整个开发过程更加透明，生态圈开始慢慢形成。2008年12月：Python 3.0发布
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2023-09-06 15:23:14
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# 如何编译升级Python3
在程序开发的世界里，升级Python版本是一个常见的任务。对于刚入行的小白来说，可能会觉得有点复杂，但其实只要按步骤操作，就能顺利完成。本文将会告诉你如何编译和升级Python3，并通过表格和代码示例为你解析每个步骤。
## 升级Python3的流程
下面是编译和升级Python3的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
原创
2024-08-15 04:17:05
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在这篇博文中，我将分享在Python3中编译glibc的过程。这是一个相对复杂的技术任务，涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等多个方面。希望能为正在进行类似操作的开发者们提供参考和帮助。
首先，让我们来对比一下不同版本的glibc。在表格中，我们列出了主要的版本特性差异。
| 特性 | glibc 2.30 | glibc 2.31
# Python3 编译 SWIG
## 简介
在开始教你如何编译 SWIG 之前，我们先来了解一下 SWIG 是什么。SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）是一个开源工具，用于将 C、C++ 和 Objective-C 代码转换为可以被多种高级编程语言（包括 Python）调用的接口代码。编译 SWIG 之后，你可以在 Python 中
原创
2023-07-29 16:22:47
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# Python3交叉编译
## 引言
Python是一种高级的、解释性的、交互式的编程语言，被广泛应用于各个领域。然而，在一些特定的场景下，我们可能需要将Python代码从一种操作系统平台编译成另一种操作系统平台可执行的二进制文件。这就是交叉编译的概念。本文将介绍如何使用Python3进行交叉编译，并提供一些代码示例。
## 交叉编译的概念
交叉编译是指在一个平台上生成可在另一个平台上运
原创
2024-02-03 08:19:53
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## 如何编译Python 3：从源代码构建可执行文件的指南
在许多情况下，您可能会发现自己需要从源代码编译Python 3，这可能是由于您需要特定的版本或特定的配置选项。在这篇文章中，我们将探索如何从源代码编译Python 3，并解决一些常见的问题。
### 实际问题：在Linux上从源代码编译Python 3
X 系统管理员希望在其Linux服务器上安装Python 3的特定版本，以确保
# 使用 GCC 编译 Python3：一种探索操作系统和编程语言的方式
在当今的计算机科学领域，Python 是一种非常流行的编程语言。它因其语法简洁、功能强大而受到广泛欢迎。然而，很多人不知道，Python 本身是用 C 语言编写的，尤其是 CPython（Python 的标准实现）。这意味着，如果你对 Python 的内部工作原理感兴趣，了解如何使用 GCC 编译 Python 可能会非常
这是每个专业Python程序员的梦想：以现有的Python应用程序为例，通过编译器运行它，并生成尊重Python动态特性的高速平台原生代码。从理论上说，这是可能的，现在-有点。问题是，每条可用的路径都充满了局限性。您必须以非标准方式(Cython)修改源代码，使用比常规运行时大许多倍的替换运行时，并且有其自身的限制(皮皮)，或者使用仍然非常不稳定和实验性的工具(努特卡). 现在开发团队梅皮
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2024-08-09 13:05:25
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