简简单单的了解一下： 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。也就是程序运行的过程。 进程是资源管理单位，管理线程的就是进程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成： 我们编写的程序是用来描述进程要完成那些功能以及如何完成； 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源； 进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以通过他来控制和管理进
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2023-12-27 09:39:52
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## Python2 线程池实现
### 1. 简介
Python中的线程池是一种常见的多线程编程模式，它可以提高程序的并发处理能力，尤其适用于IO密集型的任务。本文将介绍如何在Python2中实现一个线程池，以及使用线程池执行任务的步骤和代码示例。
### 2. 线程池实现流程
下面是实现线程池的一般流程：
```mermaid
flowchart TD
A(创建线程池) --
原创
2023-10-05 17:20:32
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线程池优点线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有大量的并发线程时，会导致系统性能急剧下降，甚至导致 Python 解释器崩溃，而线程池的最大线程数参数可以控制
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2023-09-09 19:18:46
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python2与python3线程池使用：一 python2 （已经少用） 1、安装 pip install threadpool 2 、使用介绍 （1）引入threadpool模块 （2）定义线程任务函数 （3）创建线程 池threadpool.ThreadPool()
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2023-08-28 12:38:31
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一：自定义线程池的实现前戏：在进行自定义线程池前，先了解下Queue队列队列中可以存放基础数据类型，也可以存放类，对象等特殊数据类型 from queue import Queue
class T:
def __init__(self,num):
self.num = num
def printf(self):
print(self.num,i
Python 软件基金会宣布，到 2020 年元旦，将不再为编程语言 Python 2.x 分支提供任何支持。这一天将标志着一出延续多年的戏剧的高潮：Python 从较旧的、功能较弱的、广泛使用的版本过渡到更新的、更强大的版本。然而，Python 的新版本在采用上仍然落后于它的旧版本。未来几年里，还会有很多人继续使用Python 2编写的程序，当世界被 Python 3 迅速占领之时，受困于寿命终
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2024-03-13 21:35:09
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tkinter 支持python2吗
在讨论`tkinter`是否支持`Python 2`之前，我们需要明白`tkinter`是一个用于提供图形用户界面的标准库，它从早期版本的Python开始就提供了。通常我们接触到的`tkinter`都是在`Python 3`中，但`Python 2`的支持情况也同样值得关注。本文将从多个方面深入分析这个问题。
以下是我们要探讨的主要内容结构：版本对比、迁移
# Python2 支持 Requests 模块吗？
在网络编程中，Python 的 `requests` 库因其简单易用而变得非常流行。许多开发者和数据科学家都在使用它来发送 HTTP 请求。不过，Python2 的支持情况让人有些困惑，特别是 Python2 已于 2020 年 1 月 1 日停止支持。本文将探讨 `requests` 模块在 Python2 中的使用情况，并结合示例代码，使
# 实现“vscode支持Python2”
## 流程概览
为了使VS Code支持Python2，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 安装VS Code |
| 步骤 2 | 安装Python2解释器 |
| 步骤 3 | 安装Python插件 |
| 步骤 4 | 配置VS Code |
下面我们将逐步详细说明每个步
原创
2023-10-14 04:14:37
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concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用
铁乐学python_Day42_线程池concurrent.futures 异步调用模块concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口Thr
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2023-10-06 11:17:35
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前言python标准库提供线程和多处理模块来编写相应的多线程/多进程代码，但当项目达到一定规模时，频繁地创建/销毁进程或线程是非常消耗资源的，此时我们必须编写自己的线程池/进程池来交换时间空间。但是从Python3.2开始，标准库为我们提供了并发的。Futures模块，它提供两个类：ThreadPool Executor和ProcessPool Executor。它实现线程和多处理的进一步抽象，并
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2023-10-09 08:43:26
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什么是 join() ? join() 有什么用？ 答：join() 有一个参数是timeout 设置超时，这里的超时都是针对主线程的，当子线程设置为 join(1) 后，则主线程会等待这个线程 1 秒后继续执行join() 后的过程，如果多个子线程都设置了 join() 那么主线程等待的时间是多个子线程执行超时时间之和，然后继续执行主线程，知道这个后我终于明白了为什么要设置线程列表，然后在列表中
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2024-02-29 10:26:06
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这篇文章转的是我老铁的，我自己也配过几次，但是一直没时间写出来，就直接从他那边拉过来了，之后再配就不用到处找了。 从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch的方式。PyTorch安装首先，下载PyTorch的本地
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2023-11-17 23:59:07
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一、编码方式关系【ascii码】: 计算机的世界都是0和1表示，一个字节有8位，从00000000到11111111总共有256中排列组合方式，总共占用了128个符号表示，无法表示中文，只可识别欧美语言。【非ascii码】（比如gb2312）： 为了识别中文所以就有了类似于gb2312，使用两个字节，也就是2的16次方，满足了汉字与二进制的对应关系，除了gb2312，还有很多很多种类的编码方式。【
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2024-05-30 11:06:29
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版本2： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import queue import threading import contextlib import time StopEvent = object() class ThreadPool(ob
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2017-02-15 10:42:00
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系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能，尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。此外，使用线程池可
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2023-08-30 10:03:08
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这篇属于基础定义 是给没有接触过代码的同学看的 目录这篇属于基础定义 是给没有接触过代码的同学看的 定义注释不是代码不会执行变量：作用是存储数据，理解为盒子 变量名自定义，要满足'标识符"命名规则 （必须）规范建议：数据类型：int float str bool...如何将文件拷贝到python：type:查看数据类型，需要打印程序的输出：显示
# ldap3 支持 Python 2 吗？
## 引言
在许多企业和组织中，LDAP（轻量目录访问协议）被广泛应用于用户身份验证和信息目录的管理。对于 Python 开发者而言，`ldap3` 是一个常用的库，该库提供了丰富的功能来便捷地操作 LDAP 目录。本文将探讨 `ldap3` 是否支持 Python 2，分析其与 Python 3 的关系，并给出一些示例代码以帮助读者理解。
##
在最近的开发中，"Python2是否支持pip"的问题引发了热议。虽然Python2.x系列的支持已经结束，但在某些老旧项目中，依然有开发者在使用。这篇博文将详细解析Python2对pip的支持情况，并提供版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、生态扩展等多个方面的内容，以帮助开发者更好地理解和应对这个问题。
## 版本对比
首先，让我们来看看Python2和Python3在特性上
