from PIL import Image # 处理两个图片的拼接 def join_two_image(img_1, img_2, flag='horizontal'): # 默认是水平参数 # 1、首先使用open创建Image对象,open()需要图片的路径作为参数 # 2、然后获取size,size[0]代表宽,size[1]代表长,分别代表坐标轴的x,y #
转载 2023-06-20 22:16:16
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# 拼接URL的方法及Python2实现 在编程中,我们经常需要拼接URL,即将不同的部分组合成完整的URL地址。拼接URL的方法比较简单,但需要注意一些细节,特别是在Python2中的处理方式可能有所不同。本文将介绍URL拼接的常用方法,并使用Python2来实现。首先,让我们来了解一下URL的基本结构。 ## URL的基本结构 URL(Uniform Resource Locator)是
原创 2024-06-18 06:31:06
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# Python2 行并拼接Python编程语言中,拼接(concatenation)是将多个数据组合成一个长字符串的常见操作。Python提供了多种方式来实现字符串拼接,其中最常见的方式是使用"+"操作符或者使用join()函数。本文将介绍Python中的字符串拼接方法,并给出代码示例。 ## 使用"+"操作符拼接字符串 在Python中,使用"+"操作符可以将两个字符串拼接在一起。下
原创 2023-12-13 14:05:08
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# Python2 兼容中文拼接:代码示例与实践 Python作为一种广泛使用的编程语言,其版本从Python 2Python 3经历了许多变化。尽管Python 3已经成为主流,但在某些特定的项目和环境中,Python 2仍然在使用。本文将介绍如何在Python 2中实现中文字符串的拼接,并提供一些实用的代码示例。 ## Python 2Python 3的主要差异 在介绍中文字符串拼接
原创 2024-07-26 11:23:54
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# Python 2维列表拼接Python编程语言中,列表是一种常用的数据结构,用于存储多个值。有时候,我们需要将多个列表拼接成一个更大的列表,以满足特定的需求。本文将介绍如何在Python拼接2维列表,并提供代码示例。 ## 什么是2维列表 2维列表,也称为嵌套列表,是指包含其他列表的列表。每个内部列表都是该2维列表的一个元素。我们可以将其视为一个表格,其中每个元素可以通过行和列的索
原创 2023-09-17 07:29:37
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# Python2 拼接字符和数字 在Python编程语言中,我们经常需要对字符和数字进行拼接操作。特别是在处理文本信息或者生成特定格式的输出时,拼接字符和数字是一项基本操作。 ## 使用加号拼接Python2中,我们可以使用加号`+`来拼接字符和数字。下面是一个简单的示例: ```python # 定义一个字符串 name = "Alice" # 定义一个数字 age = 30 #
原创 2024-05-03 04:30:55
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前几日在博客上看到一篇“使用python拼接多张图片”的Blog【具体是能将的图片名字必须是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png,拼接成一png图片,来达到一些目的(默认所有图片对应的顺序是文件名末尾序号的升序,序号可以不连续)】,自己也正想学习Python,觉得有趣就想试试。先是在windows上尝试了下,就遇到各种问题;正好
简介 基本的拼接方式参见: 《opencv实现图像拼接功能》  本博文基于取景模式讲解图像拼接。API全面基本的介绍介绍参见:  OpenCV官网:http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/stitching.html 在opencv源代码中stitching.cpp 是简单版图像拼接实例,参见《opencv实现图像拼接功能》。 s
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图像分割(一)图割(Graph Cut)(1)从图像创建图(2)用户交互式分割(二)利用聚变进行分割(三)变分法 图像分割在数字图像处理时也提到过,图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。 这些区域可以是图像的前景和背景或者图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特征进行构建。(一)图割(Graph Cut)图像分割有以下五种分割方法:基于阈值 的分割方法: 阈
转载 2023-09-18 21:02:22
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Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两相同场景的场景图片进行全景拼接2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从
 一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,接可以看做是场景重建的一种特殊情况,其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪,增强现实,分辨率增强,视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤:(1)特征提取(Feature
继上一篇文章,代码解读来了 import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread(r'C:\Users\Bai\Desktop\p2.jpg') img2 = cv2.imread(r'C:\Users\Bai\Desktop\p1.jpg') # img1 = cv2.resize(img1, (640, 480)) # img2 = cv2.res
# Python2 XPath获取的列表如何拼接Python2中,我们可以使用XPath来解析XML或HTML文档,并获取其中的元素列表。在实际开发中,我们有时需要将获取到的多个列表进行拼接,以便进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python2中的XPath获取的列表进行拼接,并提供一个具体的示例来解决一个实际问题。 ## 问题描述 假设我们需要从一个网站上爬取一些书籍的信息,并
原创 2024-01-20 10:10:28
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计算机在解决某个具体问题时,主要是有三种情况,分别是书序执行所有的语句,选择执行部分语句和循环执行部分语句。选择语句在python中,选择语句主要有三种形式,分别是if语句,if……else语句,if……elif……else多分支语句下面对这些语句进行讲解最简单的if语句Python中使用if关键字来组成选择语句,其最简单的语法形式如下:if 表达式:语句块其中,表达式可以是一个单纯的布尔值或变量
转载 2024-01-11 13:12:16
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环境:python3.5.2 + openCV3.41.算法目的将两相同场景的场景图片进行全景拼接2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形。步骤2:特征点匹配本算法使用的sift算法
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.待拼接图像2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果3.图像变换结果4.代码及注意事项import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.des
大体思路是,先用SIFT角点检测,然后用KNN将一些相似度较高的点进行匹配,然后取一些执行度较高的点,求其最优变换矩阵,对其中一图片做变换操作,然后将另一图叠加上去就OK啦直接给代码吧,函数自己查一查,实验图片在最后的1.jpg和2.jpg,不熟悉的话建议单步调试我目前的 openCV 版本:>>> cv2.__version__ '4.5.5'注意可能需要安装 opencv
编译运行:运行环境:Ubuntu 18链接库:VLFeat&&CImg编译命令:g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单,只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下,但是要将libvl
转载 2023-11-26 12:31:03
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前言很多时候,我们需要将图片直接转成视频。下面介绍用python中的OpenCV将进行多张图合成视频。cv2安装不要直接用pip install cv2,这会报错。有很多人建议用打开window自带的cmd,然后运行 pip install opencv-python ,但是我这样操作失败了。下面介绍自己去下载Python3.7安装cv2:(1) cv2文件下载。我用的是python3.7,选择c
文章目录思路和方法思路实现方法python_opencv中主要使用的函数核心代码运行结果 思路和方法思路提取要拼接的两图片的特征点、特征描述符;将两图片中对应的位置点找到,匹配起来;如果找到了足够多的匹配点,就能将两幅图拼接起来,拼接前,可能需要将第二幅图透视旋转一下,利用找到的关键点,将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度;进行拼接;进行拼接后的一些处理,让效果看上去更好。
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