会话创建过程中ZooKeeper客户端的工作流程  客户端一次会话创建的过程可以分为三个阶段:初始化阶段、会话创建阶段、响应处理阶段。初始化阶段1.初始化ZooKeeper对象   通过调用ZooKeeper的构造方法来实例化一个ZooKeeper对象,在初始化过程中,会创建一个客户端的Watcher管理器:ClientWatchManager。2.设置会话默认Watcher   如果在构造方法中
前言应用项目中都会有一些配置信息,这些配置信息数据量少,一般会保存到内存、文件或者数据库,有时候需要动态更新。当需要在多个应用服务器中修改这些配置文件时,需要做到快速、简单、不停止应用服务器的方式修改并同步配置信息到所有应用中去。本篇文章就是介绍如何使用ZooKeeper来实现配置的动态同步。ZooKeeper在《hive Driver类运行过程》一文中可以看到hive为了支持并发访问引入了Zoo
一.需要安装libzookeeperhttps://launchpad.net/ubuntu/+source/zookeeper/3.4.13-1wgethttp://launchpadlibrarian.net/385027971/libzookeeper-mt-dev_3.4.12-2_amd64.debwgethttp://launchpadlibrarian.net/385027979/l
原创 2019-10-27 14:02:54
1410阅读
安装zookeeper1.2.源码编译安装zookeeper下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/wgethttps://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gztar-zxfzookeeper-3.4.9.tar.gzcdzookeepe
转载 2018-03-11 22:40:38
2349阅读
1点赞
写这么久的代码,你有想过扩展你的语言吗?Python 提供了扩展机制,你可以 DIY 你的 Python。 那么为什么要扩展 Python 呢?我想有一下几个理由:添加额外的功能 既然都叫扩展了,当然是为了添加额外的功能…性能瓶颈的效率提升 Python 是一种解释性语言,理论上来说它的效率会比编译型语言的效率要低,但是 Python 已经在效率上做了很多优化,如你看到的 .pyc 中间文件
转载 2023-07-27 22:34:45
85阅读
1.封装与扩展性封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用的代码;而外部使用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名,参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供了一个良好的合作基础——或者说,只要这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。 def __init__(self,width,length): self.width=widt
转载 2023-06-14 22:56:10
88阅读
目录1 简介 1.1 Python扩展模块的用途和优点 1.2 设计扩展模块的流程 2 setup.py脚本 3 函数接口、参数传递、简单返回值 3.1 函数接口 3.2 参数传递 3.3 简单返回值 4 元组、列表、字典、缓冲区 5 异常处理、引用计数 5.1 抛出异常 5.2 引用计数 6
转载 2023-06-16 17:07:49
204阅读
文章目录1. 简介2. 安装2.1 JRE2.2 ZooKeeper2.3 ZooInspector2.4 Kazoo3. 建立连接4. 增删改查4.1 创建节点4.2 读4.3 更新4.4 删除节点5. 会话状态6. 监听器6.1 状态监听6.2 监听只读连接参考文献 1. 简介Kazoo是一个Python库,旨在轻松简单地使用ZookeeperZooKeeper是一款分布式协调服务中间件,
不同python版本间zip函数的差别在python2中的zip是一个函数,返回一个元组。而python3中zip是一个元类,返回的是一个zip对象并且它是一个迭代器。 python2 python3zip函数主要是将多个队列中的元素依次组合成元组,返回元组的个数有最短的队列决定,其他队列多余元素自动舍弃对于数量庞大的队列来说,因为python2中zip是直接返回元组的,所以对内存的消耗也是巨大的
转载 2023-05-28 18:54:16
62阅读
很多时候为了追求在瓶颈处的速度,会采用C/CPP来做核心代码的处理,那么就涉及到混编,即需要将C的代码作为可导入的库给python使用。废话不多说,此处只说一些感觉很重要的内容。 对于代码的编写一般都没有问题,使用python和C之间的接口API即可。 一个小小例子: 文件名:foo.c 模块名:foo#include <Python.h> /* * 模块中所有的函数 * 注
转载 2023-09-15 22:08:51
38阅读
仅仅提供基本数据类型是不够的,当处理超过一个整数、字符串等时,需要一种方式将他们组合起来,并且提供操作它们的方法。Python提供list,tuple,set和dict类型,大大增强了数据表示的能力。它们有各自的特点和用场。list:list是一种有序的数据集合,可以对一个list对象进行插入、添加、替换操作,改变这个list对象的元素。########## >>> classm
转载 2023-10-18 15:04:59
45阅读
第一章 、面向对象扩展内容1.1抽象接口  描述:创建基类,即抽象接口是为了来实现一个程序的架子,完成一系列的功能,然后具体的内容让子类来完成,如果不能完成,那么在调用的时候会直接报错。  作用:一般用来构建程序的一些架子,然后进行多人协作开发。  实践:   python2 #/usr/bin/env python #-*- encodeing:utf-8 -*- import abc
转载 2024-08-13 17:39:27
15阅读
本章是在原来类基础内容之后,展开的相对高级的内容,本章有提到新式类,是对比Python2和Python3来说明的,所以我会部分跳过,摘取重点来讲解说明本章重点内容:1、扩展内置类型:内嵌方式、子类扩展2、新式类扩展:slot、property3、静态方法和类方法4、装饰器和元类:第一部分5、super内置函数接下来针对每个内容展开详细说明1、扩展内置类型:内嵌方式、子类扩展在内置类型的基础上,有时
转载 2024-07-29 22:11:31
19阅读
  1.从官网下载对应版本的exe或者msi双击安装。   2.安装setuptools,并且配置PATH环境变量  c:\Python\Scripts   后使用easy_install或者pip工具安装并自动解决依赖关系。    例如 easy
转载 2023-07-12 21:53:13
132阅读
# Python Zookeeper 实现指南 ## 1. 整体流程 在实现 Python Zookeeper 之前,我们需要明确整个过程的流程。下面是实现 Python Zookeeper 的步骤表格: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 安装 Zookeeper | | 2 | 创建一个 Zookeeper 连接 | | 3 | 创建节点 | | 4 | 读取节点数据
原创 2023-10-30 06:50:25
113阅读
zkCli.sh连接集群用变量声明存储一个集群的连接信息,方便使用servers=192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181,192.168.1.3:2181 ./zkCli.sh -server $servers命令行工具的一些常用操作命令如下:ls -- 查看某个目录包含的所有文件,例如:[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 1] ls / [a
引言ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。这里讲解一下zookeeperpython相关操作1·python操作ZK——kazoo包python操作zk需要kazoopip install kazoo下面是python的操作方法函数,挑一些最常用的详细解释方法说明start连接zookeepercreate创建节点get获取节点的值get_children获取子节点
转载 2023-08-19 13:26:20
274阅读
1.模块封装可以利用Python解释器提供的接口来编写Python的C语言扩展,假设有一个C语言函数,int fact(int n) { if (n <= 1) return 1; else return n * fact(n - 1); }该函数的功能是计算某个给定自然数的阶乘,如果想在Python解释器中调用该函数,则应该首先将其实现为Python中的一个模块
转载 2024-01-23 17:22:44
59阅读
所有安装方法安装完之后该配置环境变量的要配置环境变量,才能在任意目录运行该命令 1.从官网下载对应版本的exe或者msi双击安装。 2.安装setuptools,并且配置PATH环境变量  c:\Python\Scripts   后使用easy_install或者pip工具安装并自动解决依赖关系。   &
转载 2023-07-06 19:05:13
243阅读
Python允许C扩展模块的编写者定义可以从Python代码操作的新类型,就像内置类型str和list类型一样。所有扩展类型的代码都遵循一种模式,但在开始之前需要了解一些细节。基础CPython运行时看到所有Python变量的对象类型都是PyObject*(所有Python对象的基类)。PyObject结构本身只包含该对象的引用计数和一个指向该对象的"类型对象"。类型对象决定了解释器调用哪个(C)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5