# Python主线程join实现过程
## 概述
在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，可以在一个进程中同时执行多个任务。当我们创建多个线程时，有时需要等待某个线程执行完毕后再继续执行其他线程。这时就可以使用join方法。
本文将介绍如何使用Python的join方法实现主线程等待子线程执行完毕的功能。
## 流程
下面是使用join方法实现主线程等待子线程的流程图：
```m
原创
2023-10-19 05:56:36
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、、线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成，多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行。x由于任何进程默认就会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程，Python的threading模块有个current_thread()函数，它永远返回当前线程的实例。主线程实例的名字
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2023-08-20 11:43:53
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java.util.concurrent.CountDownLatch 使用Java多线程编程时经常遇到主线程需要等待子线程执行完成以后才能继续执行，那么接下来介绍一种简单的方式使主线程等待。CountDownLatch是一个同步辅助工具，用于使一个或多个线程等待（即阻塞）知道一组在其他线程中的任务结束。CountDownLatch必须用给定的count（一个int类型的大于等于0的值）
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2023-07-17 17:20:16
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1、什么是ForkJoin？从JDK1.7开始，Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任 务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。简单来说：就是借助于ForkJoin线程池，我们可以将一个大的任务分割成多个小的任务并行执行并汇总执行结果。在这里看很像我们之前学过的归并排序的逻辑一样。2、ForkJoin如何解决问题？**ForkJoin主
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2023-08-30 17:40:19
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子线程的使用方法:dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, ), ^{
//子线程的处理逻辑
});DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 代表队列的优先级,包含以下参数DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH,DISPATCH_QUEUE_PRIORI
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2023-07-02 10:40:31
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join使用上篇我们介绍了CountDownLatch，顺便说到了Thread中的join方法！import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author ：jiaolian
* @date ：Created in 2021-02-28 21:43
* @description：join测试
* @modified By：
* 公众号:叫练
原创
精选
2021-02-28 22:46:24
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# 如何实现Java主线程join不执行
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java主线程join不执行的问题。这是一个常见的情况，但只要掌握了正确的方法，就很容易解决。
## 整体流程
以下是实现Java主线程join不执行的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Java主线程join不执行的步骤
section 准备工作
原创
2024-04-14 03:49:59
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在涉及python多线程编程的时候，有四个特别重要的概念需要大家深入理解：主线程、子线程、守护线程以及线程的join方法。文章默认大家都知道py
原创
2023-09-27 10:05:52
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对于程序来说，如果主进程在子进程还未结束时就已经退出，那么Linux内核会将子进程的父进程ID改为1(也就是init进程)，当子进程结束后会由init进程来回收该子进程。主线程退出后子线程的状态依赖于它所在的进程，如果进程没有退出的话子线程依然正常运转。如果进程退出了，那么它所有的线程都会退出，所以子线程也就退出了。主线程退出，进程等待所有子线程执行完毕后才结束进程启动后会默认产生一个主线程，默认
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2023-08-16 16:04:30
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一、线程概念在程序运行时，操作系统会创建一个进程，并且会创建一个线程，这个线程就是主线程，主线程可以创建子线程。线程看上去同时运行，其实是按照并发执行的，走走停停，一直到所有形线程完成为止。线程像进程一样会有生命周期，如下所示：将程序进行多线程编程，其性能会得到很大提升。python线程对CPU密集型性能提高不大，对I/O密集型性能提高很大。二、多线程示例import threading
impo
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2023-08-03 16:11:02
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一、多线程1、由于任何进程默认就会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程，Python的threading模块有个current_thread()函数，它永远返回当前线程的实例。主线程实例的名字叫MainThread，子线程的名字在创建时指定，我们用LoopThread命名子线程。名字仅仅在打印时用来显示，完全没有其他意义，如果不起名字Python就自动给线程命名为Thre
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2023-08-05 01:44:52
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如果你不想让pthread_join阻塞你的进程，那么请调用pthread_detach
创建一个线程默认的状态是joinable, 如果一个线程结束运行但没有被join,则它的状态类似于进程中的Zombie Process,即还有一部分资源没有被回收（退出状态码），所以创建线程者应该
pthread_join来等待线程
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2024-06-15 15:12:23
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# Python主线程
在Python中，主线程是指程序运行时默认创建的线程。它是程序的入口点，负责执行程序的主要逻辑。主线程与其他线程之间存在一定的关系和交互，它是多线程编程的重要概念之一。本文将介绍Python主线程的概念、使用方法以及与其他线程的关系。
## 什么是线程？
在计算机科学中，线程是指进程中的一个执行流程。一个进程内可以包含多个线程，它们共享进程的资源，但每个线程有自己的独
原创
2023-09-10 16:00:57
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线程线程概念线程，可以简单的理解为是程序执行的一条分支，也是程序执行流的最小单元。线程是被系统独立调度和分派的基本单元，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但他可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。主线程：当一个程序启动时，就有一个进程被操作系统（OS）创建，与此同时一个线程也立刻运行，该线程通常叫做程序的主线程，简而言之，程序启动就会创建一个主线程。主线程的重
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2023-08-20 10:26:09
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文章目录多线程子线程的创建查看当前线程的数量线程的参数和顺序守护线程并发和并行自定义线程类多线程共享全局变量同步和异步同步互斥锁死锁 多线程主线程 :主线程启动会有一个默认的主线，通常称为主线。线程 可简单的理解为是程序执行的一条分支，也是程序执行流的最小单位。它是被系统独立调度和分派的基本单位。 主线程的作用：1）创建子线程 。 2）等其他子线程执行结束后，做关闭操作。子线程的创建1.导入模块
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2023-06-16 09:13:02
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每个Python程序都是一个进程，每个进程有一个默认线程称之为主线程，该线程用于执行程序指令，事实上，每个进程都是Pthon解释器的一个实例对象，它执行Python指令。前面介绍了python Threads and ThreadPools ，这里继续介绍进程相关内容。Python通过multiprocessing.Process提供真正系统级别的进程。操作系统是如何控制新建一个进程的呢？都是由P
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2024-04-18 22:22:56
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六 : 事件 同进程的一样,线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一
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2024-06-18 12:33:45
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join 方法：阻塞线程 ， 直到该线程执行完毕因此 ，可以对join加一个超时操作 ， join([timeout])，超过设置时间，就不再阻塞线程jion加上还有一个后果就是， 子线程和主线程绑定在一起 ， 直到子线程运行完毕，才开始执行子线程。代码 有join：在CODE上查看代码片派生到我的代码片#-*- coding: UTF-8 -*-
import threading
from ti
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2023-06-29 19:36:25
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实现 "python 线程 主线程 信号" 的方法
## 简介
在 Python 编程中，线程是一种轻量级的执行单元，主线程是程序启动时默认创建的线程。通过线程，我们可以实现并发执行多个任务。在某些情况下，我们可能需要在主线程中控制其他线程的执行，这就涉及到信号的使用。本文将介绍如何在 Python 中实现线程和主线程间的信号传递。
## 实现步骤
下面是实现 "python 线程 主线程
原创
2023-12-14 09:06:26
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1.主进程会等待所有子进程结束后才会程序结束2.主线程也会等待所有子线程结束后才会主线程结束3.from multiprocessing import Pool这个进程池,并不会等待所有的进程运行完成,而是主线程代码执行完成后程序就立即结束 .所以这个进程池需要加p.close()和p.join()4.from concurrent.futures import ThreadPoolExecuto
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2023-06-12 18:37:22
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