简单来理解的话size表示尺寸shape代表形状那么resize表示重绘大小，reshape表示重绘形状既然重绘大小，那么size就会变化，其像素数量就会发生变化；重绘形状，则是像素数量不变，只改变其外形。那么通过，代码简单看一下吧img=cv2.imread('lena.png')#256,256,3
###Resize
img_Resize=cv2.resize(img,(500,500)
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2024-06-18 17:22:21
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###cv.resize() 二维返回的维度是交换的 只能接受二维数组 例： >>import cv2 as cv >>import numpy as np >>img = np.random.rand(128,256) >>img = cv.resize(img, (128, 256)) >>im ...
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2021-10-18 11:02:00
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void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；dsize：输出图像的大小。如果
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2023-10-18 12:08:19
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前文传送门：图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像，而 dsize 代表的是输出图像的大小，如果为 0 ，则：dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。fx
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2024-01-09 19:08:35
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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1、简介cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)scr:原图 dsize：输出图像尺寸 fx:沿水平轴的比例因子 fy:沿垂直轴的比例因子 interpolation：插值方法2、代码实现import cv2import numpy as npimg = cv2.imread...
原创
2021-08-12 22:19:16
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cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])->dst参数说明：src - 原图dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同dsize - 目标图像大小。当dsize为0...
原创
2021-08-12 22:21:45
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OpenCV框架与图像差值算法1 主要内容1 插值算法2 算法理论介绍2.1 最近邻插值算法原理例子2.2 双线性插值2.3 映射方法2.3.1 向前映射法2.3.2 向后映射法3 代码实践 在python环境下配置： 安装CV：使用pip: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华源
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2024-04-24 13:11:55
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我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
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代码笔记：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 11 14:19:19 2021@author: LZQ"""import cv2import numpy as npimg_path="C:\\Users
原创
2021-11-29 16:16:26
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from PIL import Image
im=Image.open("C:\\Users\\kethur\\Desktop\\a.jpg")
x,y=im.size
print("原图像im大小为：",x,y)
im.resize((128,128))
print(im.size)
reim=im.resize((128,128))
print("resize后的图像
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2024-03-05 21:19:32
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结论：当cv2.imshow()处理图像深度为CV_8U（默认范围为[0,255]）时，按原数据显示；当处理图像深度为CV_16U（默认范围为[0,65535]）时，除以256,映射到[0,255]；当图像深度为CV_32F和CV_64F时（默认范围为[0,1]），乘以255映射到[0,255]；当碰到负数时，首先取其绝对值，然后按照上述图像深度将超出数据范围的部分采取截断操作，最后映射到[0,2
2）参数：src –输入图像；图像可以具有任何数量的信道，其独立地处理的，但深度应CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F。dst –输出与图像大小和类型相同的图像src。ksize –高斯核大小。 ksize.width 并且 ksize.height 可以有所不同，但它们都必须是正数和奇数。或者，它们可以为零，然后从计算 sigma*。sigmaX – X方向上的高斯
欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】常见的两...
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2019-04-26 16:04:00
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图像视频加载和保存目录图像视频加载和保存图像读取图像保存压缩和解压视频读取视频保存实用变换视频转图像(抽帧)图像转视频(合成)图像读取import cv2
print(cv2.version.opencv_version)
image = cv2.imread(filename,flags)
h, w, c = image.shape
rows,cols,ch=img.shape
# 行，列，
1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params) 用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,qualityLevel=0.3角点品质,minDistance=7即在这个范围内只存在一个品质最
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2024-05-11 20:55:53
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小编今天帮别人调一个代码，怎么调怎么不行cv2.error: OpenCV(4.5.1)。最后发现读取图像的路径出现中文—在opencv中图像的路径最好不要出现中文，一旦出现就会很难找到错误点-------------------------------------------哈哈，大意了...
原创
2021-07-15 13:47:35
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在使用cv2.resize() 对图片调整大小时遇到了以下错误。报错的代码如下：解决原因是在将
原创
2022-12-06 10:24:43
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以下使用python语言，使用opencv库，解释最近邻插值法和双线性插值法的原理，并通过python代码复现。 目录1、cv2.resize函数说明2、最近邻插值与双线性插值 3、源代码复现效果对比：1、cv2.resize函数说明 resize是opencv库中的一个函数，主要起到对图片进行缩放的作用。 examp
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2023-08-18 09:28:46
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lambda表达式是一种匿名函数，对应python中的自定义函数def，是定义某个函数时比较高级的一种写法。作为python初学者，本文整理了lambda的一些基本用法和特点。lambda和def的对应关系定义func函数，计算给定数x的平方def func(x):return x*x等价于func = lambda x: x*x其中func是函数名，x是输入参数，x*x是输出结果输入参数可以有多
