高中时候，从一个哥们儿那学到了怎么画上边这个图。其实不难，就是随便画个框，然后在框里边画类似于螺旋线的东西，循环迭代，最后汇聚到一起的时候就完成。突然想到，可不可以写程序来画这个？分析整理一下：要素要求、说明外边框内角不能超过180度[否则无法正常循环]螺旋线偏角[偏角:相对于原来的边而言]不能太大每次绘线长度这个需要计算特殊情况随机边框总会长短不一，会导致某些较短的边在循环迭代中长度首先变得过短
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2023-08-06 13:43:55
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一、基于傅里叶定理，用一组正弦函数合成方波 '''
三角函数通用函数
傅里叶定理：任何一个周期性曲线，无论多么跳跃或者不规则，都可以被解析成一组光滑的正弦函数的叠加
---应用：合成方波(即不规则的方波由一组光滑的正弦函数叠加合成的)
如：y = 4π/(2*n-1) * sin((2*n-1)*x)
'''
im
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2023-10-20 22:58:45
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1. 实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2 范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)2. 实验要求生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种 loss 的最优解（无正则项和有正则项）优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）；用你得到的实验数据，解释过拟合。用不同数据量，不同超参数，不同的多项
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2024-01-23 22:26:21
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前几天看到一篇关于爬取QQ空间说说生成词云的博客，感觉挺有意思的，就按照教程搞了一下，之前一直在看python基础，就是最简单的那种，对于爬虫还没开始接触。没想到仅仅一个环境就搞了一下午，Anaconda还是很不错的，就让我入坑吧，让我沉迷其中吧！！
初来乍到，请多多指教~~
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
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2023-12-10 15:55:05
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Python处理大量的正弦信号学习目标： 完成此 Jupyter Notenook 后，您应该 能够在 Python 中编写和调用函数生成音乐会音高信号 从给定的向量中切出所需的部分并连接向量理解信号叠加的概念 Matplotlib 用于图形输出（如 specgram() 等） Numpy 命令 concatenate()、exp() 等 librosa 命令 resample() 等任务 1：创
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2023-10-04 16:55:05
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# 使用Python生成正弦波
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Python生成正弦波。正弦波是很多信号处理与数字音频处理中常用的波形。我们将分步骤实现这个目标，并详细解释每一步所需的代码。
## 流程概述
首先，让我们看一下这整个过程的步骤。以下是生成正弦波的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
# Python中的正弦拟合：科学数据分析的利器
在数据科学和工程中，我们经常需要用模型来拟合数据，以便更准确地预测未来的趋势或行为。在许多情况下，周期性数据的拟合特别重要。例如，天气变化、股票市场的波动等都可以用正弦模型来表示。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python进行正弦拟合，并提供代码示例来帮助大家理解这个过程。
## 正弦函数基础
正弦函数是以角度或弧度为自变量的周期性函数，通
# Python 实现正弦投影的入门指南
正弦投影是地图投影的一种，有助于将地球的表面映射到平面上。在本文中，我们将带你一步一步地实现一个简单的正弦投影。我们将会使用 Python 来完成这个任务。
## 一、流程概述
在实现正弦投影之前，我们需要明确具体的步骤。下表展示了整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-18 04:21:36
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# 如何实现Python正弦FFT
## 引言
在数字信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一种重要的算法，可以用于对信号进行频谱分析。Python中有很多库可以用于实现FFT，比如NumPy和SciPy。在这篇文章中，我们将教会你如何使用Python来实现正弦FFT。
## 步骤概述
下面是实现Python正弦FFT的步骤概述，我们将在后面的部分对每个步骤进行详细说明。
步骤 | 描述
-
原创
2024-01-22 07:50:01
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# Python正弦回归指南
正弦回归是一种用于拟合周期性数据的统计方法，特别适用于那些遵循正弦波形态的数据集。对于刚入行的小白来说，学习如何实现正弦回归可能会觉得有些复杂。接下来，本文将通过一个简明的步骤以及相应的代码，帮助你实现正弦回归。
## 流程概览
首先，我们将以一个表格形式展示实现正弦回归的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 1 | 导入
原创
2024-10-28 05:03:37
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# 用Python绘制正弦曲线的完整教程
在这篇教程中，我们将学习如何使用Python绘制正弦曲线。正弦曲线是一种常见的波动图形，广泛应用于数学和物理学中。我们将通过几个简单的步骤来实现这一目标。
## 流程概述
下面是绘制正弦曲线的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入库 |
| 3 | 设置数
# 实现Python反正弦
## 介绍
在Python中，我们可以使用math库中的asin函数来计算反正弦值。反正弦函数是正弦函数的逆函数，它返回给定角度的正弦值。
## 整体流程
为了实现Python反正弦，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入math库 |
| 2 | 输入要计算反正弦的值 |
| 3 | 使用asin
原创
2024-05-05 05:57:04
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# Python 正弦拟合实现指南
## 一、整体流程
在实现 Python 正弦拟合的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据集 |
| 3 | 定义拟合函数 |
| 4
原创
2024-03-03 06:19:52
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1.math函数Python Math 函数 必须 import math功能说明指令范例返回 x 的反余弦math.acos(x)返回 x 的反双曲余弦math.acosh(x)返回 x 的反正弦math.asin(x)返回 x 的反双曲正弦math.asinh(x)返回 x 的反正切math.atan(x)返回 y/x 的反正切math.atan2(y,x)返回 x 的反双曲正切m
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2023-05-26 22:46:12
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在无线通信中信息的传递是通过电磁波的形式传递出去的。电磁波可以用一系列不同频率的正弦函数来表示，我们可以利用正弦信号的幅度、频率、相位这三个特性进行信号的调制。在进行信号处理时，如果使用正弦信号进行分析，就需要进行复杂的三角函数运算，计算会相当的繁琐。不过，一个大牛早就帮我们找到了一个新的方向。他就是瑞士的数学家和物理学家——莱昂哈德.欧拉，他提出了一个可以说是世界上最完美的公式——欧拉公式，在这
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2024-08-12 11:22:52
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定义 函数y=sinx，x∈[-π/2，π/2]的反函数叫做反正弦函数，记作x=arcsiny. 习惯上用x表示自变量，用y表示函数，所以反正弦函数写成y=arcsinx.的形式 请注意正弦函数y=sinx，x∈R因为在整个定义域上没有一一对应关系，所以不存在反函数。 反正弦函数只对这样一个函数y=sinx，x∈[-π/2，π/2]成立，这里截取的是正弦函数靠近原点的一个单调区
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2023-07-14 17:03:44
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初学者,练习以下片段:代码1:用 一元一次函数 画直线import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-2, 2, 50)
print(x)
y = 2*x + 1
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)
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2023-07-05 18:53:24
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《从零开始PYTHON3》第十二讲上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。数值计算的结果，很常用的目的之一就是用于绘制图像，从图像中寻找公式的更多内在规律。Python科学绘图科学绘图是计算机图形学的一个重要分支。同其它绘图方式相比，更简单易用，能让使用者把工作的主要精力集注在公式和算法上而不是绘图本身。此外科学绘图的工具包普遍精度更高，数据、图的对应关系准确，从而保证基于图的研究工作顺利进行。
python 拟合正弦曲线
原创
2023-03-25 07:51:23
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实验要求：产生一个包含4MHz、8MHz、16Mhz三个频点的信号，然后通过一个FIR滤波器，保留4MHz的信号，滤除8MHz、16Mhz的信号。1.设计思路 根据实验要求，我们需要产生三个频点的正弦波，将数据送到FIR滤波器中，由滤波器完成滤波并输出4Mhz的正弦波。
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2023-10-24 22:34:41
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