文章目录1. numpy1.2. 实用操作1.2.1. 常用函数1.2.2. 统计运算1.2.3. 矩阵及其运算1.3. numpy基础1.3.1. 一维数组1.3.2. 二维数组1.3.3. 数据类型1.3.4. 如果是浮点数,如何设置精度?1.3.5. 0-10个整数1.3.6. reshape1.3.7. 创建全0或者全1的数组1.3.8. 从普通的列表list或元组tuple创建nump
1 python 炒股简介2 tusharetushare 从新浪财经、腾讯财经、上交所、深交所获取数据。 调取 tushare pro 版数据,先在平台上注册,得到 token,import tushare as ts pro = ts.pro_api('你的token') df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200300', en
转载 2024-02-23 11:00:06
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python版本:3.4最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能。导入的模块:impo
第一部分:证券分析总览及方法1. 避免严重的损失,是维持高复利增长的一个先决条件(P57)2. 投资要以“内在价值”为基础,不要以所谓的 “将希望资本化”(P62),反例 长期资本管理公司的次级贷款寄希望于美国的房价持续上涨。=> 应该 研究公开财务数据及行业和政府出版的研究报告  1)价值的范围:内在价值衡量的是经济潜力,而账面价值计算的是已投入的资产的价值(P63)。    账
转载 2024-01-31 11:58:58
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一、静态2D绘图首先是导入和绘图定制操作import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.__version__ mpl.rcParams['font.family']='serif' #图表字体设置 plt.style.use('seaborn') #绘图样式设置 np.rando
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股票分析股票分析一:数据预处理安装:在cmd中pip install tushare在jupyter中导入相应的包获取某只股票的历史数据将数据存储本地并读取数据对读取的数据进行相关的处理 (1)删除指定列 ps:在drop函数中axis=0表示“行”,axis=1表示“列”。(2)查看数据类型 (3)转换类型 (4)重置行索引股票分析二:捕获股票上涨的日期股票分析三:捕获股票跌幅的日期股票分析四:
从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来,证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色,在信息革命的时代,证券行业也行走在数字化转型的前列。今天,各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据,其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点,并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段,在不远的将来,价值数据将成为整个金融行业的核心资产。事实上,利用数据分析技术来
# 学习如何使用 Python 实现证券交易 在今天的数字经济中,股票和证券交易已成为人们投资的重要方式。使用 Python 编写证券交易程序,不仅能够帮助你更好地理解金融市场规则,还能提升编程能力。本文将为刚入门的小白提供一个完整的学习流程,并为你介绍每一步的具体实现。 ## 学习流程概述 在开始之前,我们需要了解整个项目实施的步骤。下面的表格总结了实现“Python 证券交易”程序的主要
原创 10月前
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第一阶段 数据思维与业务流程1、数据分析概述1.1 数据分析发展趋势及人才缺口1.2 数据分析师素质要求与职业要求1.3 数据分析流程1.4 数据分析方法论2、指标与指标体系3、商业智能分析方法论4、商业智能分析流程5、 业务数据分析模型与分析方法5.1 AARRR模型—用户留存分析5.2 RFM模型—用户行为分析6、 数据分析行业案例(Excel实现)6.1 数据分析行业案例分析(电商,在线教
# 证券大数据分析入门指南 在金融科技快速发展的今天,证券大数据分析已成为许多金融机构的重要任务。本文将教你如何实现这一目标,帮助你从零开始掌握证券大数据分析的基本流程和必要代码。 ## 整体流程 我们将整个分析过程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 任务 | | ------------ | ---------------
原创 2024-09-25 06:42:06
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平台介绍证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台(无需注册)。提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。返回的数据格式: pandas DataFrame类型,以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同时支持通过
转载 2023-11-06 13:11:54
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# 平安证券Python的结合:投资分析的利器 在当前的金融市场中,数据分析和算法交易正在逐渐成为投资者获取优势的重要工具。平安证券作为中国领先的证券公司之一,提供了丰富的市场数据和API接口,与Python编程语言相结合,投资者能够更加高效地进行投资分析。本文将介绍平安证券的API使用,以及如何用Python进行基本的投资数据分析,最终实现更为智能化的投资决策。 ## 平安证券API简介
原创 9月前
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# 实现“证券Python”的指南 在当今的金融科技领域,使用Python进行证券交易的开发已经成为一种趋势。本文将详细介绍如何实现一个简易的“证券Python”应用。我们将按照以下步骤进行: ## 实现步骤 | 步骤 | 描述 | 预计时间 | |------|------------------------|----------| | 1
原创 7月前
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# 证券大数据分析案例指南 在当前数据驱动的时代,大数据分析已成为证券行业的重要组成部分。作为一名刚入行的小白,通过这个指南,你将能够了解如何进行证券数据分析。本指南将分为几个步骤,让你清晰地掌握流程及其实现。 ## 流程概述 下面是证券大数据分析的基本流程: | 步骤 | 描述 | |-------------
原创 7月前
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API概念  API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。  应用程序接口(API:application programming interface)是一组定义、程序及协议的集合,通过 API 接口实现计算机软件之
转载 2023-06-27 10:14:42
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易观分析:APP作为券商机构线上服务的入口,其活跃用户规模和运营水平在一定程度上能够体现机构战略定位、品牌运营、科技创新、用户竞争等综合实力。易观分析认为,如何围绕用户进行创新,利用技术将壁垒升高,打造具有品牌化、特色化、智能化综合金融服务平台是券商未来发展差异化的主要路径。2022年A股市场出现大幅震荡,沪深两市全年总计成交223.87万亿,同比下降12.9%,同时A股市场投资者入场速度放缓,截
转载 2023-10-19 22:55:13
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Python 本地股票数据分析&处理 文章目录Python 本地股票数据分析&处理说明实例题目关于数据源判断股票数据是否存在读取并处理股票数据总体代码运行结果展示 说明本人Python小菜鸡,新手一枚,分享自己平时学习的笔记内容写的不好还请见谅,欢迎大佬指点不足实例题目把以下股票数据存⼊stock_data.txt开发程序对stock_data.txt进⾏以下操作:程序启动后,给⽤
## 用Python开发证券交易程序入门指南 作为一名刚入行的开发者,学习如何使用Python进行证券交易开发是一个令人兴奋的旅程。本文将带您逐步了解如何实现这一目标,并为您提供完整的代码示例和图表分析。 ### 实现流程概述 以下是创建一个基本证券交易程序的步骤,方便您了解整个开发过程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 如何使用 Python EasyTrade 接入东海证券 在金融科技领域,利用 Python 自动化交易变得越来越普遍。今天,我们将学习如何使用 Python 的 EasyTrade 库来接入东海证券,实现简单的交易操作。作为一名刚入行的小白,你可以按照以下步骤逐步进行。 ## 流程概述 我们将实现以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# Python 证券数据接口实现指南 在现代金融市场中,获取和分析证券数据至关重要。作为一名刚入行的小白,掌握Python证券数据接口的设计和实现,将为你提供强有力的工具,助你在这个行业中获得成功。本文将指导你实现一个简单的Python证券数据接口。 ## 流程概述 以下是实现Python证券数据接口的主要步骤: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 |
原创 11月前
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