Section Two - Plotting Spatial Data 在本节中,将学习如何使用Python创建和个性化绘制空间数据(包括 矢量 和 栅格 数据)的图形 源代码 学习目标: 创建一个包含多个矢量数据集的地图,并根据属性进行着色 为矢量数据地图添加自定义图例 设置地图的显示范围 使用 folium 实现交互式地图 实现栅格数据的叠加显示
我不是证明我有多了不起,我是要证明我失去的东西我一定要亲手拿回来(“英雄本色”-周润发)。 目录前言  1. 概述  2. 版本   2.1 山东青岛,2021年5月20日,Version 1  3. 参考资料一、投影转换的目的二、arcpy.ProjectRaster_management()函数三、应用示例 前言基于arcpy.ProjectRaster_management函数对栅格
栅格数据投影转换作者:
原创 2022-08-01 12:36:24
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# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import os def NcToRaster(ncFile, workspace=None): if workspace is None: worksp
原创 2023-11-24 09:37:45
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前言对于基于gdal的矢量转栅格方法,其前提都是基于同一个投影方式的,若无投影或是投
原创 2022-06-27 15:34:05
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前言:以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、
QGIS之二十栅格数据定义投影
原创 2023-12-08 08:26:48
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Python 调用 OccupancyGrid 处理栅格地图创建订阅者并处理数据(利用Python解析bag文件)运行可执行程序 创建订阅者并处理数据(利用Python解析bag文件)#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2020-06-06 Updated on 2020-06-06 @author: 小
转载 2023-08-29 15:06:05
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在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格,可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组,然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法,其实
转载 2023-07-05 14:49:19
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        ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件,包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好的兼容,对于大部分的栅格和矢量数据格式也
转载 2024-09-10 20:23:05
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 Web墨卡托投影 Google Maps、Virtual Earth等网络地理所使用的地图投影,常被称作Web Mercator或Spherical Mercator,它与常规墨卡托投影的主要区别就是把地球模拟为球体而非椭球体。建议先对地图投影知识做一个基本的了解,《地图投影为什么》。什么是墨卡托投影?墨卡托(Mercator)投影,又名“等角正轴圆柱投影”,荷兰地图学家墨卡
转载 2024-08-01 13:39:50
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1.gdal包简介gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式。2.安装gdal包(1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~go
转载 2023-05-29 14:05:27
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前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数法等。详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据
转载 2023-10-04 14:53:46
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gdalgdal.warp矢量裁剪栅格from osgeo import gdal,gdalconst shppath = r'D:\Africa\Africa_city.shp' tifpath = r'D:\regionImg\VNL_2012Africa.tif' outtif1 = r'D:\Africa\Africa_FID0.tif' cutlineWhere = 'FID = 248
转载 2024-04-10 14:05:23
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简单说几句简单说几句,算法的基本逻辑请看其他文章,很多,不介绍。本文旨在提供一份python代码供各位后来学习者多一些资料理解学习GA,同时对于那些只需简单使用GA解决路径规划的人提供一个并不麻烦的途径。注意,非路径规划,非栅格图模型的,本文代码99.99%无法运行!考虑到随机生成的初代路径解的效果非常非常不好,难以生成看上去像那么回事儿的路径。因此,本GA的初代解来源基本ACO算法的初代解。本文
    如果你在网上用google搜索“POV led”一词(POV即persistancd of vision),会找到世界各地的各种LED旋转屏的制作介绍。那些摇晃出的空中图案,漂浮在车轮上的动画,以及形态各异的时钟,一定给你留下深刻印象。其实他的实现原理很简单,通过视觉暂留现象,让显示的内容在人脑中呈现出连贯的图像。而难点在于常规的图片像素点是在直角坐标下描述的,而旋转L
## Python水平投影和垂直投影的实现 ### 概述 在Python中,实现文本或图像在水平和垂直方向上的投影是一项常见的任务。水平投影是指将文本或图像在水平方向上投影为一维数组,每个元素表示该行或列上的非空像素数量。垂直投影是指将文本或图像在垂直方向上投影为一维数组,每个元素表示该列或行上的非空像素数量。本文将通过示例代码和详细解释来教你如何实现Python中的水平投影和垂直投影。 ##
原创 2023-10-27 05:01:44
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一、前言      地球高低不平、极其复杂的自然表面。为研究和工作方便,常将地球近似为为一个旋转椭球体,称为地球椭球体。地球椭球体的表面是一个不可展的曲面,地图以平面方式表示地球表面(全部或一部分)。将地球椭球体上的点的坐标投影到平面坐标的方法称为地图投影。地图投影的种类繁多,不同的投影方式具有不同的形态和变形特征。根据不同的使用目的,可以采用不同
转载 2024-01-17 14:22:08
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Meta-Analysis时,经常需要整合文献报道的数据,但大多数时候我们是无法完全获取到这些信息的,比如在研究降水对生态系统生产力的影响时,可能就很少会报道土壤氢离子浓度指数(pH) 或者土壤容重(BD) 等信息,这时我们可能会需要从一些可信赖的数据源去获取这些信息。一般来说,最优的数据获取方式是直接联系论文的作者,但有时候这并不是最有效的方式;其次就是通过其他相同位点的研究报道来获取,但很多时
转载 2023-09-10 18:00:17
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第五章 使用栅格数据1.列出栅格数据 ListRasters函数是以python列表的形式返回工作空间中的栅格数据,该函数语法如下: raster_type通过栅格数据类型限制返回的结果。 以下为示例代码:import arcpy from arcpy import env env.workspace="D:/PythonforArcGIS/study/raster/test.png" rast
转载 2024-03-11 15:15:12
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