使用Python+opencv的物体追踪，也是采用了颜色追踪的方法利用将一副图像从BGR转换到HSV，可以利用这一个点来提取某个特定颜色的物体。在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易显示特定颜色。在我们的程式中，我们提取的是一个蓝色的物体。下面就是需要做的几步： * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV空间 * 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色物体，当然我们还可以做其他我们想做的
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2023-06-30 10:33:40
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跟踪就是在连续视频帧中定位物体，通常的跟踪算法包括以下几类：1. Dense Optical Flow 稠密光流2. Sparse Optical Flow 稀疏光流 最典型的如KLT算法（Kanade-Lucas-Tomshi）3. Kalman Filter4. Meanshift and Camshift5. Multiple object tracking需要注意跟踪和识别的区别，通常来说
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2023-05-31 13:45:39
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# 使用Python进行运动物体追踪
运动物体追踪是计算机视觉中的一个重要领域，它在视频监控、自动驾驶、运动分析等方面有广泛应用。随着计算机视觉技术的进步，许多开源工具和库使运动物体追踪变得更加容易。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现运动物体追踪，并通过一些示例代码进行说明。
## 1. 理论基础
运动物体追踪的基本原理是通过分析连续帧图像中物体的位置变化，识别并跟踪目标。常用
对于 OpenCV 的运动检测我们有两种方法，在树莓派上，我们尝试使用简单
原创
2022-08-18 17:48:31
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meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢？这是我自从学习meanshift以来，一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考，和对反向投影的理解使得我对它的原理有了大致的认识。 在opencv中，进行meanshi
运动追踪设备 第二种可以使人脑相信它真实处于虚拟世界的关键技术就是运动追踪技术，它可以通过追踪头部的运动状态实时更新渲染的场景。这与我们在真实世界中观看周围非常类似。 高速的惯性测量单元（IMU）是Oculus
Rift的发明之一，它被用于快速的头动追踪。IMU结合了陀螺仪、加速度计（或者磁力计，类似现在手机中使用的重力感应装置），可以精确测量
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2024-01-25 23:38:00
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警告！软件会使用大量计算机资源，请使用配置较高的电脑运行程序！不然容易把电脑跑坏！我的配置： CPU: AMD Ryzen 7 5800H with Radeon Graphics GPU: RTX3060 内存：16G 更低配置机器笔者还没有没跑过，请大家酌情尝试！！！！！！！！！Zoo tracer使用步骤 1.第一步，打开文件前先进行设置，文件打开之后软件将自动进行图像处理，所以先设置好 2
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2023-11-13 10:48:22
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使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。
在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。深度学习目标检测教程：http://www.pyim
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2024-01-14 10:23:16
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程序功能：鼠标选取一个视频中的物体，自动追踪物体，并显示物体左右移动的方向#!/usr/bin/env python
import cv2.cv as cv
bx=0
lx=0
def is_rect_nonzero(r):
(_,_,w,h) = r
return (w > 0) and (h > 0)
class CamShiftDemo:
def __init__(self):
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2023-06-25 21:31:16
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光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。那么所说的光流到底是什么鬼？简单来说，上图表现的就是光流，光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置（速度）变化情况，光流的研究是利用图像序列
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2016-09-27 20:54:00
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光流的概念是由一个叫Gibson的大佬在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成
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2022-09-16 06:58:51
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光流法：Farnback 光流法：Farnback基本假设Farneback光流法图像模型位移估计Reference 现实世界中，万物都在在运动，且运动的速度和方向可能均不同，这就构成了运动场。物体的运动投影在图像上反应的是像素的移动。这种像素的瞬时移动速度就是光流。光流法是利用图像序列中的像素在时间域上的变化、相邻帧之间的相关性来找到的上一帧跟当前帧间存在的对应关系，计算出相邻帧之间物体的运动信
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2024-05-27 21:42:20
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摘要：近年,互联网行业对物联网的讨论从未停止,物联网的发展极为迅猛.智能家居是在互联网基础上,家庭物联化的具体体现之一.本课题为"基于Android的智能运动健康秤产品App的设计与实现",主要是设计实现一个与硬件厂商生产的一款体重秤(兼备扭腰运动功能)配合使用的产品App,该App能对用户的体重数据进行记录,分析和管理.整个系统旨在积极布局智能家居系统.本文首先对课题的选择,意义及研究概况,发展
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2024-04-15 22:27:06
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iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪
本系列的前面几篇文章中，我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。在Vision框架中，还提供了视频中物体追踪的能力。
仔细想来，其实视频的分析和静态图片的分析本质上并无太大的区别，我们可以将视频拆解成图片帧，之后再对图片进行静态分析。将所有图片帧的分析结果反馈到视频上，即实现了对视频的分析能力。
视频中物体运动的跟
原创
2023-04-26 16:06:36
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嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！ 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为（上）部分，讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪，明后天出（下）部分，用python来通过指
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2024-01-09 18:38:17
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现有各种各样的运动app、运动手表手环以及gps码表等可以用于记录日常骑行或跑步等运动轨迹;但轨迹显示多数只限于显示一天的轨迹，根据教程尝试了下还因为perl语言的一些插件没搞定，果断放弃决定自己动手丰衣足食。先上效果图：ps:那条长线不是绘制的有问题，的确是单日骑行距离最远的一次，260多公里（开始30多公里由于码表磁铁位置问题只记录了几公里，码表记录233公里）。济南市附近轨迹，缺个环泰：卫星
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2023-08-03 22:01:24
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目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，很多国内外学者都对此颇有研究。本文将讨论OpenCV上八种不同的目标追踪算法。虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好，但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说，在每帧上进行检测非常耗费计算力。所以，我们想应用一种一次性的目标检测方法，然后在之后的帧上都能进行目标追踪，使这一任务更加快速、更高效。
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2023-11-14 11:19:38
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绝密追踪：利用像素图片收集攻击目标信息，
网络犯罪团伙正在滥用一种常见的邮件营销手段。通过名为“像素图片追踪”（pixel tracking）的技术，他们可以收集攻击目标的网络信息提高钓鱼攻击效率。 像素图片追踪是一门古老的技艺，已有数十年历史。它通常表现为一张在邮件里嵌入的1*1像素、透明色或和背景色相同的图片。当用户收到嵌有像素图片（也称作信标）的邮件时，如果没有设置默认手动加载图片，
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2024-03-07 19:25:26
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随机游走(Random Walk)又称随机游动或随机漫步，与很多自然、社会现象相关。在自然科学研究中，随机游走是扩散过程的基础，广泛地用于对物理和化学粒子扩散现象的模拟。在实际生活中，人们用随机游走描述花粉的布朗运动、证券的涨跌等。
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2023-06-29 13:45:13
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10.函数函数是什么？
函数是功能 过程 动作
函数是实现某一功能或者某些功能的命令的集合10.1 函数的定义def (define function)
def 函数的名称（[参数]）：
#缩进 函数体
[return 返回值]
abs()
pass参数的检查： 1.调用函数的时候，参数的个数不对，TypeError 2.如果参数的类型不对 3. 返回多个值？ 可以 坐标 位移 角度
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2024-05-28 14:15:33
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