SimilarDomainCollect相似域挖掘概述基于已有的域名尝试发现其它关键字相似的域名1、基于www.baidu.com挖掘类似www.baidu.***的域名资产2、基于www.baidu.com挖掘类似www.baidu***.com的域名资产3、基于www.baidu.com挖掘类似***.baidu.com的域名资产工具实现01、实现Fuzz字典替换域名中的任意位置,可选dict
# 拆分整数def split_integer(m, n):
assert n > 0
flag = 1
if m < 0 :
flag = -1
quotient = (m*flag) //n #int(m / n)
remainder = (m*flag) % n
if remainde
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2023-05-18 14:05:37
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Python实例：含有多种分割符字符串拆分方法的详细解析问题描述一、理解几个重要的内置函数1.1 split函数1.2 extend函数1.3 lambda匿名函数1.4 map函数二、含有多种分割符字符串拆分方法2.1 直观编程实现方式2.2 封装成函数的实现方式 问题描述比如，我们想要把如下的字符串，拆分成不同的字段，该字符串包含多种不同的分割符，例如：String_test = 'Xiao
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2023-08-31 08:32:33
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python list 合并连接字符串的方法更新时间：2013年03月09日 22:02:18 作者：python 列表合并字符串，我们一般会用到字符串的join方法来操作。下面通过代码的形式，详细的说下list怎么拼成字符串？相关文章这篇文章主要介绍了Python实现PS图像调整之对比度调整功能,结合实例形式分析了Python实现PS图像对比度调整的原理、实现方法及相关操作技巧,需要的朋友可以参
函数函数是组织好的，主要是为了重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，叫做自定义函数 格式：def 函数名（参数列表）:
函数体举例# 函数定义x+y的值
def func(x, y): # 函数名
# 函数体
print(f"{x}+{y
第6条 把数据结构拆分到多个变量里，不要专门通过下标访问 Python 内置的元祖类型可以创建不可变的序列，把很多元素依次保存起来。最简单的方法是只用元祖保存两个值。例如字典里面的键值对。snack_calories = ({
'chips': 140,
'popcorn': 80,
'nuts': 190,
})
items = tuple(snack_calories.
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。拆分（） 方法拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。例如，以下代码按换行符拆分文本文件，并返回行列表 -with ope
代码功能：1、自动识别当前文件夹下的TXT文件并且分割拆分成100M一个文件（需要分割其他大小和格式 稍微修改下代码即可）2、不会出现分割后乱码或其他编码问题3、可单独处理一个大文件也可以批量处理多个大文件4、文件很小，好操作好保存import os
def split_file(file_path, max_size):
# 获取文件名和扩展名
file_dir, fil
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2023-09-06 22:57:11
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案例故事: Testlink导入xml格式的用例过程中，还会碰到一个小问题：
如何尽量确保生成的xml尽量小于400kb呢，只能考虑对excel进行切割拆分了，
以下案例假设一个大的测试模块的Excel，内含1000条用例，
需要考虑用Python实现切割，切割拆分成5个子excel，每个Excel是200条左右,
当然如果某个测试模块的Excel，只包含200条以内的用例，肯定用不着切割了。
:
TXT文本拆分和合并目的代码实现：（1）拆分代码实现：（2）处理 目的有一批断层数据，大概长这个样子： 前面有很多表头，后面的数据排列很规则，每一个“n5w3d_6F”都是一条断层的名字，每个断层又分为很多歌segment，数据一共有数万行，现在需要对这些数据进行处理，要讲每一个断层单独命名并保存，删掉后两列，在每个segment的每行数据后面添加数据位置（断层起始点记为1、中间点记为2、终止点
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2023-06-20 22:31:45
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将一份数据文件，指定数据文件量来进行分拆，又或者指定分成指定的份数。1.获取数据file_path = 'D:\data\数据处理\拆分\汇总.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)2.指定数据量进行拆分# 按照每份数量进行拆分，例如指定每份为10条数据
def quantity_split(source_data, num):
# 获取总共多少条数据
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2023-07-01 13:29:01
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PDF是最方便的文档格式，可以在任何设备原样且无损的打开，但因为PDF不可编辑，所以很难去拆分合并。知乎上也有人问，如何对PDF进行合并和拆分？看很多回答推荐了各种PDF编辑器或者网站，确实方法比较多。但这种软件的弊端在于很难去批量操作，比如你有几百个PDF要合并，使用软件会非常麻烦。而且很多软件是收费的，本来PDF合并拆分也不是什么难事，赚的是信息差的钱。我一般会用Python的PyPDF2库来
作者：Ryoko当你收集了 n 个人的 EXCEL 记录表，需要将它们汇成一个总表时你会怎么做呢？如果不通过技术手段，要一个个打开再复制粘贴也太麻烦了吧！此时就需要一个通过几秒钟的点击就能完成合并的工具。 最终成品合并 EXCELVBA 实现合并不套路，下面直接放出 VBA 代码(来源于网络，经过了我修改)：Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()Dim MyPath
python能够去用来实现很多不同方向的程序开发，而大数据和数据处理方向就是Python的强项之一。而在有很多的数据时一次性将其处理速度就会很慢，甚至出现内存溢出问题。那么这个时候就要用生成器来拆分数据了，下文会有详细代码示例解析。无论是在什么样的服务器上使用python处理数据，当数据量非常大的时候都不能够一次性的将其处理掉，而需要将大数据拆分为多个小数据再进行处理，这样既能提高程序运行速度又可
目录1. 预备知识2. 批量拆分3. 批量合并 1. 预备知识Python操作pdf会用到两个库：
PyPDF2
pdfplumber在使用前需要先对其进行安装pip install PyPDF2
pip install pdfplumber2. 批量拆分将一个pdf拆分为几个小的pdf，主要用到PyPDF2这个库 拆分思路如下：读取pdf的整体信息，总页数等遍历每一页内容，以每个step为间
1. 题目描述给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。示例 1:输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。2. 分析将正整数分割成几份，这个是未
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2023-08-07 11:16:05
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在机器学习实战一书朴素贝叶斯部分提及文本切分,切分文本的常用方法是使用split()函数,无法分开形如 M.L.的字符串,
实例如下:
mySent='This book is the best book on Python or M.L. I have ever laid eyes upon.'
mySent.split()
Out[23]:
['This','book
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2023-05-26 18:26:51
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python操作word（2）操作已经存在的word1.打开已存在的文档doc = Document('./xxx.docx')2.获取段落对象+内容#记得paragraph有s
result = doc.paragraphs
# 获取段落内容
print(result[0].text)
#当然我也可以获取所有段落内容
for i in range(len(result)):
prin
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2023-09-17 19:51:52
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一、说明 用calibre从epub格式的合集中可以比较方便地拆出一本书，包括更换封面、添加和完善目录。下面以从合集《科幻雨果星云双项大奖经典集（共8册）》中把《光明王》拆出来为例，做一个完整的说明。二、准备工作 calibre版本为6.14.1，安装了插件EpubSplit，合集已经转换成epub格式。 先打开合集翻到《光明王》的版权页，可以看到这个版本是北京
