对于线程来讲，所有的操作方法都是在Thread类中定义，想要明确理解线程的操作方法，应该从Thread类的方法着手。1、设置和取得名字设置名字： public final void setName(String name) {
checkAccess();
this.name = name.toCharArray();
}构造：
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2023-07-13 11:05:57
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yield 是一个生成器，可以返回一个生成器对象。这个比较抽象，下面用程序来说明。 首先看一个例子: def Y_fun():
a = 1
print('start test')
while True:
b = yield a
print('*'*20)
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2023-06-29 09:00:47
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1.可迭代对象 具备可迭代的能力，即enumerable,在python中指的是可以通过for-in去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string,文件对象file等。 2.迭代器 通过另一种方式一个一个访问可迭代对象中的元素，enumerator。在python中指
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2018-12-20 16:59:00
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原创
2022-06-27 12:17:16
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1.yield的初步认识 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做return，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。而yield也会在程序中返回一个可迭代的对象2.什么是可迭代对象呢？ 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串
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2023-08-14 15:43:40
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yield个人认为其实是为了实现协程而出现的。所以如果要解释清楚什么是yield，那么也就必须要先搞懂什么是协程。首先明确一点：协程是针对单个CPU的，也就是说，讲协程讲的就是单线程。我们可以通过协程实现类似并发的任务，并且如果只是在一个CPU上的话，使用协程带来的效率一般都会比使用线程来的高。这是为啥呢？这就要看协程的原理了。协程的原理很简单，打个比方就能讲明白了：假设说有十个人去食堂打饭，这个
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2023-10-01 14:33:45
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python yieldyield用途return一个generation。关于generation的信息可详细查看官网。本文拟解决问题yield为什么运行速度很快？yield的工作原理如何理解yield？1. yield为什么运行速度很快 通过跑python程序，发现运行yield与list，list append、return方法比较，yield的运行速度在某些情况下相对更快速，并且在内存方
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2023-10-19 13:50:43
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口说不如身逢，耳闻不如目见。嘴上说不如亲身做，耳听为虚，一定要亲眼看到。1 进程调度# 1 先来先服务
# 2 短作业优先
# 3 时间片轮转
# 4 多级反馈队列
# 易语言2 僵尸进程与孤儿进程#1 僵尸进程：进程结束了，资源还没来得及回收
#2 孤儿进程：主进程挂了，子进程还没结束，它就会被专门的进程接管3 进程对象及其他方法# 1 windows:tasklist |findstr 进程i
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2024-06-19 04:59:33
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学到了一点,就写一点吧: 本文不区分生成器和协程,且把生成器直接当做协程,对于from inspect import iscoroutine中的async协程类型一无所知,开始: yield: 流程控制工具: 可以把控制器让步给中心调度程序,从而激活其他协程.(简单说就是实现线程中任务切换) 协程四个状态: 1.'GEN_CREATED': 等待开始执行 2.'
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2024-05-17 14:50:13
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# Python挂起机制的科普
在编程中，"挂起"是一个常见的概念，尤其是在进行异步编程或并发处理时。在Python中，挂起通常与协程、线程和异步编程相关。本文将通过对这些概念的深入分析，结合代码示例，为你揭示Python挂起机制的奥秘。
## 1. 什么是挂起？
挂起（Suspend）是指在程序执行过程中，暂时停止某个任务的执行，以便于其他任务运行。当多个任务需要共享资源时，挂起机制可以有
一、简介有三种多进程启动方法之间存在权衡：fork 更快，因为它进行的是父进程的整个虚拟内存的写时复制，这包括已初始化的Python解释器、已加载的模块和内存中的构造对象。但是，fork 不会复制父进程的线程。因此，父进程中由其他线程持有的锁（在内存中）会被卡在子进程中，没有拥有能解锁它们的线程，可能会在试图获取这些锁时造成死锁。此外，带有fork线程的任何本地库都将处于损坏状态。复制的Pytho
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2023-11-10 05:10:32
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` def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 # 这里的 = 并不是将4或者返回值赋给res 而是为了让res能接受send()发送过来的参数 4作为返回值，返回给调用方（next()，send()）。 print("res: ...
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2021-09-15 14:55:00
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原文链接：1 不过，我进行了一些代码优化，可以直接看这篇。首先我要吐槽一下，看程序的过程中遇见了 yield 这个关键字，然后百度的时候，发现没有一个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头是道，什么参数，什么传递的，还口口声声说自己的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。接下来是正题：首先，如果你还没有对 yield 有个初步分认识，那么你...
原创
2021-07-09 13:24:35
153阅读
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
# print b
a, b = b, a + b
n = n + 1> for n in fab(5):
... print n
...
1
1
2
3
5有 yield 的函数在 Py
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精选
2014-03-11 16:01:42
562阅读
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max:
原创
2022-08-01 20:37:13
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yield把代码截断成容器，每次取一段代码来执行 def gen(): print 'enter' yield 1 print 'next' yield 2 print 'next again'for i in gen(): print i输出：ente...
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2014-03-13 20:32:00
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上一篇中谈到了迭代器、生成器以及yield的相关内容，而Python 3.3中，引入了在PEP 380 – Syntax for Delegating to a Subgenerator中提出的yield from关键字，大幅简化了Python程序员在使用协程的时候的编程过程。本文内容除特殊说明外均基于Python 3.3以上版本。首先需要声明的是，yield from g并不完全等于for v
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2023-12-06 13:56:41
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前提首先可以简单理解一下yield关键字，包含了关键字yield的函数，可以被视为一个生成器，这个生成器有更丰富的功能，并且这个生成器是随用随生成的，下面的例子说明了这点：def get_next():
for i in range(10):
yield i
if __name__ == "__main__":
g = get_next()
# 输出结
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2023-08-11 21:06:05
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if __name__ == '__main__':
def func():
print u"-------新的开始--------"
 
原创
2016-07-14 17:58:50
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在编程过程中我们可能会遇到如下这种形式的程序： [Java] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 4 5 public class Test { { //// } } 这种形式的程序段我们将其称之为代码块，所谓代码块就是用大括号({})将多行代码封装在一起，形成一个独立的数据体，用于实现特定的算法
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2020-03-12 11:45:00
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