# Python验证码去知网验证码得干扰线
## 1. 背景介绍
验证码是一种应用广泛的安全技术，用于验证用户的身份。在网络安全领域，验证码的应用非常广泛。然而，有些验证码设计不够完善，容易受到恶意攻击。其中，干扰线是一种常见的验证码设计，用于增加验证码的复杂度，提高破解难度。
本文将介绍如何使用Python编程语言处理去知网验证码中的干扰线，以提高验证码的识别准确性。
## 2. 验证码
原创
2024-05-17 03:32:09
99阅读
# 验证码识别Python去边框
## 简介
在实际开发中，验证码识别是一个非常常见的需求。很多网站为了防止机器人的恶意操作，会在登录界面添加验证码。验证码通常由四个数字或字母组成，并且带有一定的干扰，比如干扰线、噪点等，以增加识别的难度。本文将教会你如何使用Python实现验证码识别，并去除验证码的边框。
## 整体流程
下面是整个验证码识别去边框的流程：
```mermaid
state
原创
2023-09-01 04:48:21
58阅读
# Python验证码去干扰线
## 简介
在网络应用中，为了防止机器恶意访问或者自动化脚本的攻击，我们经常会使用验证码来进行用户身份验证。验证码是一种通过人机交互的方式，要求用户输入图片上的字符或数字来完成验证。然而，有时候验证码图片上会有一些干扰线，这些干扰线会增加用户对验证码的难度，但同时也给识别验证码带来了困难。因此，我们需要通过编程的方式，对验证码图片进行处理，去除干扰线，以提高验证
原创
2023-10-25 19:18:37
9阅读
首先所需要的环境：（我用的是Python2的，可以选择python3，具体遇到的问题自行解决，目前我这边几百万的数据量爬取）环境：
Python 2.7.10
Scrapy Scrapy 1.5.0 第三方库： PyMySQL==0.8.0
Scrapy==1.5.0
pytesseract==0.2.0
pip==10.0.1
Pillow==5.1.0
logger==1.4
bs4=
8.1 图形验证码的识别我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由 4 位字母或者数字组成。例如，中国知网的注册页面有类似的验证码，链接为：http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspx，页面如图 8-1 所示：图 8-1 知网注册页面表单的最后一项就是图形验证码，我们必须完全正确输入图中的字符才可
转载
2023-12-08 21:42:00
110阅读
windows 10环境下安装Tesseract-OCR与python集成 我的环境win10+python3.7 +opencv3.4前言Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。官网宣传目前支持100
转载
2024-04-11 13:10:41
98阅读
# JavaScript 验证码去噪的探索
验证码广泛应用于在线注册、登录等场景，用于防止恶意机器人自动访问。然而，验证码通常存在噪声，影响用户识别。本文将探讨如何利用 JavaScript 对验证码进行去噪处理，提高其可读性。
## 1. 验证码的基本概念
验证码（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and H
原创
2024-10-26 07:20:33
31阅读
# Java验证码去噪的方法
在网站注册、登录等操作中，常常需要输入验证码进行验证，以确保用户是真人而不是机器人。但是有时验证码的图片可能存在噪点或干扰线，影响了识别的准确性。本文将介绍如何使用Java进行验证码的去噪处理，提高验证码识别的准确性。
## 验证码的去噪原理
验证码图片通常包含数字、字母等字符，但可能会受到干扰线、噪点等干扰。去噪的主要原理是通过图像处理技术，对验证码图片进行预
原创
2024-05-12 05:14:48
126阅读
# -*- coding: utf-8 -*- # python version 3.6.4 import cv2 import numpy as np import copy def RGB2HSI(rgb_img): """ 这是将RGB彩色图像转化为HSI图像的函数 :param rgm_im
原创
2021-11-29 11:25:46
536阅读
基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。 代码如下：import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
转载
2023-06-09 00:25:23
174阅读
处理前图像：
处理后图像
代码
#coding:utf8
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFile
import numpy
import pytesseract
import cv2
import imagehash
class pictureIdenti:
# 点降噪
def clearNo
转载
2018-09-25 16:32:00
134阅读
1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
转载
2023-09-22 07:08:23
308阅读
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素，而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗？所谓知其然，还要知其所以然。面试中，面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服，看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统：windows10- python版本：python 3.7- 代码编辑器：pycharm
转载
2024-08-27 14:54:23
370阅读
python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法， （1）设置一个万能验证码，只要每次填写这个验证码就可以验证通过 （2）将手机号设置为白名单，只要输入特定的手机号，则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 （3）截取验证码部分并使用图片识别技术识别（3）通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo
转载
2024-08-22 10:56:06
72阅读
对于类似以下简单的验证码的识别方案：1、234、 1、建库：切割验证码为单个字符，人工标记，比如：A。 2、识别：给一个验证码：切割为单个字符，在库中查询识别。/***
* author:chzeze
* 识别验证码并返回
* train_path 验证码字母图库位置
* 验证码图片缓存位置：Configuration.getProperties("web_save_p
转载
2023-07-13 22:37:00
88阅读
一 前期准备Python生成随机验证码，需要使用PIL模块。安装：pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一：存储在硬盘中
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
f = open('code.png', 'wb')
img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
在本篇博客中，我们将使用selenium模拟登录简书网站，破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰，来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务，帮助我们破解点触或图片验证码，直接照搬就好了：import requests
from hashlib import md5
#使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别
class Ch
转载
2023-10-13 13:00:48
8阅读
一、验证码实现方式一：自己定义验证码# 获取随机颜色的函数
def get_random_color():
return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)
# 生成一个图片对象
img_obj = Image.new(
'RGB',
(220, 35),
g
转载
2023-08-20 14:07:18
132阅读
当我们登录一些网站注册的时候，需要进行验证码的操作，可以防止刷票，论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作，验证码分为两大类，第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串，第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成，数字为0~9，字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
转载
2023-09-05 22:50:42
80阅读
1.输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图 解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种，直接识别识别率会很低，遇到这种我们就得需要先处理一下图片
转载
2023-07-30 21:07:50
247阅读
