Python 基本数据类型一.数字型：int 整型 一般用来标识 人数，年龄等long 长整型 在python2中会存在长整型，而python3中是没有长整型的float 浮点型 一般用来标识薪资，身高等id相等，其值一定是相等的。id不同，其值也可能相等。二.字符串：单引号或双引号或三引号来表示字符串：name = 'andy'name1= '' ken''name2= '''jason'''#
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2023-06-28 20:56:52
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为列选择正确的类型为了获得最佳存储，应该在所有情况下都尽量使用最精确的类型。例如，如果整数列用于1到99999之间的值，则MEDIUMINTUNSIGNED是最佳类型。在表示所有必需值的类型中，此类型使用的存储量最少。所有针对DECIMAL列的基本计算（+、-、*、和/）都以65位十进制（以10为基数）的精度完成。如果精度不太重要，或者如果速度是最重要的，DOUBLE类型可能就足够了。为了获得高精
原创
2020-12-07 14:48:10
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# Python CSV 列数据类型
CSV（Comma Separated Values）是一种常用的数据存储格式，它是以逗号作为字段的分隔符，每一行代表一个记录。在处理CSV文件时，我们有时需要根据列的数据类型进行特定的操作，比如进行数值计算、日期处理等。本文将介绍如何使用Python处理CSV文件中的不同列数据类型，并提供相应的代码示例。
## 读取CSV文件
首先，我们需要使用Pyt
原创
2024-01-10 12:08:20
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# 改变Python中列数据类型的方法
在数据处理过程中，经常会遇到需要改变列数据类型的情况。Python提供了多种方法来实现这一目的，例如使用astype()方法或apply()函数。本文将介绍如何使用这些方法来改变列数据类型，并提供相应的代码示例。
## 使用astype()方法改变列数据类型
astype()方法可以用来将数据转换为指定的数据类型。在Pandas中，可以通过astype
原创
2024-07-11 06:23:08
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基础数据类型什么是数据类型？我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但计算机并不能，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的。因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东西，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。 字符串
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2023-10-05 20:09:04
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前言：我是学过c/c++的人现在在入门学习python的我发现python确实没有c/c++那么难但是自己也有很多不习惯的地放比如自己总想写大括号 或者小括号啥的 ，然后不习惯python的循环for使用但是如果我是初学python的话我可能会很舒服因为他不要你写；这些，同时没有指针，让初学者来感觉 到没有那么复杂。1.python的数据类型 int 整形float 浮点型（
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2023-10-21 07:43:32
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# Python转换某列数据类型的实现方法
## 引言
在数据处理和分析的过程中，经常需要对数据进行转换和处理。其中，一种常见的操作是将某列数据的类型进行转换，以适应后续的计算和分析需求。本文将介绍如何使用Python实现对某列数据类型的转换，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技能。
## 步骤概览
下表展示了整个转换某列数据类型的流程和步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | ---
原创
2023-12-06 17:08:23
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## Python判断列的数据类型
在数据处理和分析的过程中，经常需要对数据的类型进行判断和处理。在Python中，可以使用一些方法来判断数据的类型，特别是在处理数据表格时，需要对列的数据类型进行判断。本文将介绍如何使用Python来判断列的数据类型，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用这些方法。
### 1. 使用`dtypes`属性
在Pandas库中，可以使用`dtypes`属
原创
2024-04-10 05:28:45
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文章目录为什么要用不同的方法规范化数据？数据分类规范化数据方法线性规范标准0-1规划区间型属性规范化标准化处理 为什么要用不同的方法规范化数据？现在又写数据拿到之后由于量纲不一样，或者要求的优化方向不一样，在后期进行一些权重或决策计算的时候，如果按照一种思路去规范化，往往可能会得到实际值和理论值恰恰相反的情景。用个例子来解释一下上面这一段话，我要对多个学校的状况进行评估，评估的方面包括：逾期毕业率
# Python获取列的数据类型
## 概述
本文将教你如何使用Python获取数据框中列的数据类型。这对于数据处理和分析非常有用，因为了解每列的数据类型可以帮助我们更好地处理数据。
### 步骤概览
下面是获取列的数据类型的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 获取列的数据类型 |
###
原创
2024-07-02 03:28:51
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# Python查看各列数据类型
在数据分析和处理过程中，了解数据集中各列的数据类型是非常重要的。Python提供了多种方法来查看数据集的列数据类型，本文将介绍一些常用的方法和技巧，并提供相应的代码示例。
## 使用pandas库
[pandas](
首先，我们需要导入pandas库，并读取一个示例数据集。这里我们使用一个包含年龄、性别和体重的数据集。
```python
import
原创
2023-07-22 17:45:42
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# 如何在Python中查看某列的数据类型
在数据分析和数据处理的工作中，我们经常需要了解数据集的特征和类型。尤其是对于初学者，掌握如何在Pandas数据框中查看某列数据类型是非常重要的。本文将指导您如何实现这一目标。
## 流程概述
我们可以通过以下步骤来实现查看某列数据类型的目标：
| 步骤 | 操作描述 |
|-------|---
原创
2024-09-16 06:27:45
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day04数据类型（二）今日内容列表元组内容回顾和补充计算机基础硬件：CPU/硬盘/内存/主板/网卡操作系统linux(免费/开源)
centosubunturedhatwindowsmac解释器/编译器补充：编译型语言和解释型语言？#编译型：代码写完后，编译器将其变成另外一个文件，然后交给计算机执行
#解释性：写完代码交给解释器，解释器会从上到下一行一行代码执行，边解释边执行【实时翻译】常见编译
三大数据类型：数值，时间日期，字符串。 数值整数 是否有符号create table tab_int(a tinyint unsigned,b tinyint,c SMALLINT,d MEDIUMINT,e INT,f bigint);insert into tab_int values(255,-128,2423,-4323,-14432,4356546);select *
原创
2021-07-06 16:39:20
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三大数据类型：数值，时间日期，字符串。 数值整数 是否有符号create table tab_int(a tinyint unsigned,b tinyint,c SMALLINT,d MEDIUMINT,e INT,f bigint)
原创
2022-02-11 16:58:32
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# Python查看数据框列数据类型
## 引言
在数据分析和数据处理过程中，了解数据的类型是非常重要的。Python中的pandas库提供了Dataframe数据结构来处理和分析数据。在对数据进行分析之前，我们通常需要先了解数据的结构和类型。本文将介绍如何使用Python查看数据框(Dataframe)中列的数据类型。
## 了解数据框(Dataframe)
Dataframe是pand
原创
2023-08-19 08:11:17
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目录1 数组的局限性2 ArrayList1 简单介绍2 常用方法3 ArrayList如何存储基本数据类型 1 数组的局限性通常我们存储对象，如果选择对象数组，局限性比较明显：数组长度固定，无法适应数据变化的需求。为了解决此问题，Java提供了java.util.ArrayList集合类，它可以随意添加或删除元素，其大小自动变化。2 ArrayList1 简单介绍java.util.Array
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2023-09-01 09:16:13
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文章目录1.基本数据类型和运算1.1 基本数据类型1.2 变量和引用1.3 运算符1.4 布尔值和逻辑运算1.5 位操作1.6 ==, !=和is注：不要对系统函数进行误操作1.7 模块导入 1.基本数据类型和运算1.1 基本数据类型Python中最基本的数据类型包括整型，浮点数，布尔值和字符串。类型是不需要声明的，比如：a = 1 # 整数
b = 1.2 # 浮点数
c
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2023-09-24 07:01:46
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1、初识列表列表（List）是Python3中的"容器型"数据类型。列表通过中括号把一堆数据括起来的方式形成，列表的长度不限。列表里面的元素可以是不同的数据类型，但是一般是相同的数据类型。nums = [1,3,5,7,9,11,13,15]
user_info = ["jack", 18, "male"]
nums = [1,3,5,7,9,11,13,15]
user_info = ["jac
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2023-07-14 16:46:31
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前面对字符串类型有一篇文章介绍，接种介绍基本数据类型和控制语句，后又介绍了Python的中基本运算，后续将依次介绍几个重要的集合数据类型：列表 List,字典 dict, Set集合。1.切片和索引列表的索引是从0开始，直到列表长度-1.例如：a = [1, 2, 3, 4, 5, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]位置索引：print(a[0])–输出 1print(a[len(a
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2023-08-26 13:03:55
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