Python DataFrame 查看每列数据类型
流程概述
下面是查看Python DataFrame每列数据类型的流程图：
journey
title 数据类型查看流程
section 创建DataFrame
section 查看数据类型
步骤详解
1. 创建DataFrame
首先，我们需要创建一个DataFrame对象，可以使用pandas库中的DataFrame()函数。
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack'],
'Age': [25, 28, 21, 24],
'Salary': [5000, 6000, 4500, 5500]}
df = pd.DataFrame(data)
2. 查看数据类型
接下来，我们需要查看每列的数据类型。可以使用dtypes属性来获取DataFrame中每列的数据类型。
# 查看每列的数据类型
print(df.dtypes)
运行以上代码，即可获取到每列的数据类型。输出结果示例：
Name object
Age int64
Salary int64
dtype: object
上述代码中，dtype: object表示该列数据类型为object，即字符串类型；dtype: int64表示该列数据类型为int64，即整数类型。
完整代码示例
下面是完整的代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack'],
'Age': [25, 28, 21, 24],
'Salary': [5000, 6000, 4500, 5500]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看每列的数据类型
print(df.dtypes)
类图
下面是本文中涉及的类的类图：
classDiagram
class DataFrame{
-columns: Index
-dtypes: Series
-index: Index
-values: ndarray
+__init__(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
+__str__()
+__repr__()
+__getitem__(key)
+dtypes
}
class Index{
-_data: ndarray
-dtype: dtype
-name: object
-_cache: dict
+__init__(data, dtype=None, copy=False, name=None, fastpath=None)
+__len__()
+__str__()
+__repr__()
+__getitem__(key)
+name
}
class Series{
-_data: SingleBlockManager
-_repr: str
+__init__(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
+__str__()
+__repr__()
+__getitem__(key)
+dtype
}
以上是关于如何实现"Python DataFrame 查看每列数据类型"的详细步骤，希望对你有帮助。
