Kafka的架构一个典型的kafka 集群包含若干 Producer （可以是应用节点产生的消息，也可以是通过Flume 收集日志产生的事件），若干个 Broker kafka 支持水平扩展）、若干个 ConsumerGroup ，以及一个 zookeeper 集群。 kafka 通过 zookeeper 管理集群配置及服务协同。Producer使用 push 模式将消息发布到 broker co
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2024-02-02 12:52:41
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1.消息发送方式立即发送：不关注消息是否成功到达，大部分情况下，消息会成功送达至broker。但是还是会存在消息丢失的情况。同步发送：调用send方法发送消息后，回去该方法的Future方法，根据对象的结果查看send方法调用是否成功异步发送：先注册一个回调函数，通过调用send方法发送消息的时候把回调函数作为参数传入，这样当生产者接收到Kafka服务器的响应时会触发执行回调函数。// 创建一个k
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2023-08-02 09:10:31
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1. kafka-0.8.2 新特性1.1 异步发送producer不再区分同步（sync）和异步方式（async），所有的请求以异步方式发送，这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象，包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点，因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地，在ack=-1模式下需
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2023-10-10 19:18:04
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文章目录一、kafka自带了很多工具类1.查看consumer组内消费的offset：2.其中的group可去zookeeper中查看：3.执行结果如下：4.java代码执行kafka-run-class.sh： 一、kafka自带了很多工具类在源码kafka.tools里可以看到： 源码包下载地址：http://archive.apache.org/dist/kafka/ 这些类该如何使用呢
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2023-12-17 17:17:47
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摘要：Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的Streams API和构建连接器的Kafka Connect API。
作者： Copy工程师。简介Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的St
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2024-08-06 20:54:00
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温馨提示：本文基于 Kafka 2.2.1 版本。本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程，如果对源码不感兴趣，可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构。从上文 初识 Kafka Producer 生产者，可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息，send 方法的声明如下：Future<RecordMetadata> send(Prod
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2023-10-19 20:27:21
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
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2023-12-23 17:42:46
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# 如何实现 Python 读取 Kafka 消息
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Kafka 消费者 |
| 2 | 订阅 Kafka 主题 |
| 3 | 读取消息 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤1：创建 Kafka 消费者
首先，我们需要创建一个 Kafka 消费者对象，代
原创
2024-07-08 05:16:53
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如何使用Python监听Kafka消息
在本文中，我将向刚入行的开发者介绍如何使用Python监听Kafka消息。我会详细介绍整个流程，并提供所需的代码和注释。
**流程**
下面是实现“Python监听Kafka消息”的步骤。你可以使用以下表格来了解每个步骤的内容。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 配置Kafka
原创
2024-01-16 06:52:52
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Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理
# Python Kafka 发送消息指南
Kafka 是一个高吞吐量、可扩展的消息中间件，它能够处理大量的数据流。通过使用 Python 和 Kafka，你可以轻松地发送和接收消息。在本篇文章中，我们将详细介绍如何在 Python 中使用 Kafka 发送消息。
## 整体流程
在开始之前，我们首先确定整个过程的步骤。以下是详细的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-11 04:20:26
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# Python获取Kafka消息的实现
## 1. 简介
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，常用于大规模数据处理和实时数据流处理。在Python中，我们可以使用kafka-python库来实现获取Kafka消息的功能。本文将向你介绍如何使用Python获取Kafka消息，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 2. 获取Kafka消息的流程
以下是获取Kafka消息的整个流程：
`
原创
2023-12-11 10:50:53
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# 使用 Python 实现 Kafka 消息发送
在现代软件架构中，消息队列扮演着非常重要的角色。Apache Kafka 是一种分布式流平台，广泛应用于实时数据处理和应用间的消息传递。对于刚入行的开发者而言，实现 Python 与 Kafka 的连接并发送消息是非常重要的技能。本文将系统地讲解如何使用 Python 完成这个任务，包括必要的步骤、代码示例以及相关解释。
## 流程概述
在
Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议。Kafka的这套协议完全是为了Kafka自身的业务需求而定制的，而非要实现一套类似于Protocol Buffer的通用协议。本文将介绍这套协议的相关内容。定长数据类型：int8,int16,int32和int64，对应到Java中就是byte, short, int和long。变长数据类型：
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2024-03-06 16:15:20
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前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-07-03 18:47:08
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kafka系列文章之python-api的使用。在使用kafka-python时候需要注意，一定要版本兼容，否则在使用生产者会报 无法更新元数据的错误。在本片测试中java版本为如下，kafka版本为0.10.0，kafka-python版本为1.3.1，目前最新的版本为1.4.4[root@test2 bin]# java -version
java version"1.7.0_79"Java(
今天临近下班的时候来了一个需求就是我们需要把当前比较耗费资源的接口开发成异步通讯的机制，简单来说就是有一个消息队列来不停地进行消息的集中分发与任务处理，这里应用端给出的方案是使用kafka来做，但是这个我在之前没有接触过，所以没有头绪，今天晚上外面下着大暴雨，正好还在公司里面没有回去，就想着在本机搭建一下kafka的环境，来实际地自己去搞一搞
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2023-11-28 20:28:38
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消息格式消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成。头部包含了一个版本号和CRC32校验码。 [plain] view plaincopyprint?1. /**
2. * 具有N个字节的消息的格式如下
3. *
4. * 如果版本号是0
5. *
6. * 1. 1个字节的 "magic" 标记
7. *
8. * 2. 4个字节的CRC32校验码
9. *
10. *
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2024-08-12 14:29:42
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一些观念的修正从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka不仅仅是一个队列，而且是一个存储，有超强的堆积能力。Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景，也可以用在有事务要求的业务系统上，但性能较低。Kafka不是Topic越多越好，由于其设计原理，在数量达到阈值后，其性能和Topic数量成反比。引入了消息队列，就等于引入了异步，
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2024-07-03 21:48:11
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Kafka 消息幂等性enable.idempotence=true。设置了这个参数后，Producer自动升级成幂等性Producer。 两个重要机制： 1、Producer Id，幂等性的生产者每个客户端都有一个唯一编号id。 2、sequence number，幂等性的生产者发送的每条消息都会带相应的sequence number，Server端就是根据这个值来判断数据是否重复。如果发现se
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2024-03-28 06:16:41
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